курсовые,контрольные,дипломы,рефераты
Расчетно-графическая работ по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика»
Тема работы: «Определение законов распределения случайных величин и их числовых характеристик на основе опытных данных. Проверка статистических гипотез»
Выполнил студент группы № 625
Евгений В. Репекто
Дан протокол содержащий 120 пронумерованных значений:
№ |
№ |
№ |
№ |
||||
1 |
4 |
31 |
10 |
61 |
20 |
91 |
44 |
2 |
19 |
32 |
25 |
62 |
16 |
92 |
12 |
3 |
25 |
33 |
38 |
63 |
15 |
93 |
16 |
4 |
-4 |
34 |
1 |
64 |
32 |
94 |
9 |
5 |
58 |
35 |
19 |
65 |
52 |
95 |
12 |
6 |
34 |
36 |
55 |
66 |
-5 |
96 |
40 |
7 |
32 |
37 |
9 |
67 |
21 |
97 |
17 |
8 |
36 |
38 |
11 |
68 |
30 |
98 |
10 |
9 |
37 |
39 |
6 |
69 |
27 |
99 |
31 |
10 |
4 |
40 |
31 |
70 |
12 |
100 |
49 |
11 |
24 |
41 |
17 |
71 |
19 |
101 |
25 |
12 |
3 |
42 |
-6 |
72 |
1 |
102 |
33 |
13 |
48 |
43 |
14 |
73 |
23 |
103 |
26 |
14 |
36 |
44 |
9 |
74 |
7 |
104 |
19 |
15 |
27 |
45 |
13 |
75 |
4 |
105 |
25 |
16 |
20 |
46 |
25 |
76 |
16 |
106 |
34 |
17 |
1 |
47 |
11 |
77 |
38 |
107 |
10 |
18 |
39 |
48 |
18 |
78 |
40 |
108 |
24 |
19 |
11 |
49 |
2 |
79 |
30 |
109 |
2 |
20 |
16 |
50 |
29 |
80 |
14 |
110 |
38 |
21 |
49 |
51 |
20 |
81 |
51 |
111 |
30 |
22 |
25 |
52 |
48 |
82 |
17 |
112 |
10 |
23 |
26 |
53 |
16 |
83 |
25 |
113 |
39 |
24 |
30 |
54 |
29 |
84 |
34 |
114 |
1 |
25 |
19 |
55 |
12 |
85 |
23 |
115 |
40 |
26 |
32 |
56 |
-3 |
86 |
20 |
116 |
7 |
27 |
3 |
57 |
16 |
87 |
9 |
117 |
26 |
28 |
40 |
58 |
41 |
88 |
29 |
118 |
36 |
29 |
45 |
59 |
19 |
89 |
18 |
119 |
22 |
30 |
35 |
60 |
0 |
90 |
46 |
120 |
28 |
некоторой случайной величины
другой случайной величины
Требуется:
1. Построить вариационные ряды для случайных величин и
2. Произведя группировку элементов каждой выборки (используя формулу Стерджеса) построить статистические ряды распределения случайных величин и
Образец заполнения таблицы для статистического ряда.
№ пр-ка |
Границы промежутка |
Середина промежутка |
Количество элементов выборки в промежутке |
Частота для промежутка |
1 |
||||
2 |
||||
… |
… |
… |
… |
… |
3. Построить гистограммы распределения случайных величин и
4. Найти выборочное среднее и исправленные выборочные дисперсии: случайных величин и
5. Проверить, используя метод гипотезу о нормальном распределении, каждой из случайных величин и при уровне значимости
6. Построить график функции плотности распределения случайной величины в одной системе координат с гистограммой.( взяв в качестве математического ожидания их статистические оценки и в точках:
7. Выполнить задание 6 для случайной величины
8. Найти доверительные интервалы для математических ожиданий и дисперсий случайных величин и
9. Проверить статистическую гипотезу при альтернативной гипотезе на уровне значимости
10. Проверить статистическую гипотезу при альтернативной гипотезе на уровне значимости
1. Построить вариационные ряды для случайных величин и
Вариационный ряд величины
-6 |
12 |
22 |
33 |
-5 |
12 |
23 |
34 |
-4 |
12 |
23 |
34 |
-3 |
12 |
24 |
34 |
0 |
13 |
24 |
35 |
1 |
14 |
25 |
36 |
1 |
14 |
25 |
36 |
1 |
15 |
25 |
36 |
1 |
16 |
25 |
37 |
2 |
16 |
25 |
38 |
2 |
16 |
25 |
38 |
3 |
16 |
25 |
38 |
3 |
16 |
26 |
39 |
4 |
16 |
26 |
39 |
4 |
17 |
26 |
40 |
4 |
17 |
27 |
40 |
6 |
17 |
27 |
40 |
7 |
18 |
28 |
40 |
7 |
18 |
29 |
41 |
9 |
19 |
29 |
44 |
9 |
19 |
29 |
45 |
9 |
19 |
30 |
46 |
9 |
19 |
30 |
48 |
10 |
19 |
30 |
48 |
10 |
19 |
30 |
49 |
10 |
20 |
31 |
49 |
10 |
20 |
31 |
51 |
11 |
20 |
32 |
52 |
11 |
20 |
32 |
55 |
11 |
21 |
32 |
58 |
Вариационный ряд величины
1 |
21 |
2 |
22 |
2 |
23 |
3 |
23 |
4 |
24 |
4 |
25 |
6 |
25 |
9 |
25 |
9 |
25 |
10 |
26 |
10 |
26 |
11 |
26 |
11 |
27 |
12 |
27 |
12 |
30 |
13 |
30 |
14 |
31 |
15 |
32 |
16 |
37 |
16 |
38 |
16 |
38 |
17 |
39 |
17 |
40 |
18 |
44 |
19 |
45 |
19 |
48 |
19 |
49 |
19 |
51 |
20 |
52 |
20 |
58 |
2. Произведя группировку элементов каждой выборки (используя формулу Стерджеса) построить статистические ряды распределения случайных величин и
Найдем количество элементов выборок после группировки элементов
Величина
Величина
Сгруппировав элементы получим статистический ряд распределения случайной величины
№ пр-ка |
Границы промежутка |
Середина промежутка |
Количество элементов выборки в промежутке |
Частота для промежутка |
1 |
-8 ; 0 |
-4 |
4 |
0.0333 |
2 |
-0 ; 8 |
4 |
15 |
0.1250 |
3 |
8 ; 16 |
12 |
19 |
0.1583 |
4 |
16 ; 24 |
20 |
25 |
0.2083 |
5 |
24 ; 32 |
28 |
24 |
0.2000 |
6 |
32 ; 40 |
36 |
17 |
0.1417 |
7 |
40 ; 48 |
44 |
8 |
0.0667 |
8 |
48 ; 56 |
52 |
8 |
0.0667 |
Сгруппировав элементы получим статистический ряд распределения случайной величины
№ пр-ка |
Границы промежутка |
Середина промежутка |
Количество элементов выборки в промежутке |
Частота для промежутка |
1 |
0; 9 |
4,5 |
7 |
0.1167 |
2 |
9 ; 18 |
13,5 |
16 |
0.2667 |
3 |
18 ; 27 |
22,5 |
19 |
0.3167 |
4 |
27 ; 36 |
31,5 |
6 |
0.1000 |
5 |
36 ; 45 |
40,5 |
6 |
0.1000 |
6 |
45 ; 54 |
49,5 |
5 |
0.0833 |
7 |
54 ; 63 |
58,5 |
1 |
0.0167 |
3. Построить гистограммы распределения случайных величин и
Гистограммы распределения приведены на графиках с теоретическими функциями распределения.
4. Найти выборочное среднее и исправленные выборочные среднеквадратические отклонения: случайных величин и
Выборочное среднее случайной величины равно
Выборочное среднее случайно величины равно
Найдем исправленное среднеквадратическое отклонение случайной величины
14.3632
Найдем исправленное среднеквадратическое отклонение случайной величины
13.5727
5. Проверить, используя метод гипотезу о нормальном распределении, каждой из случайных величин и при уровне значимости
Проверим гипотезу о нормальном распределении случайной величины
Используя предполагаемый закон распределения, вычислим теоретические частоты по формуле
- объем выборки, - шаг (разность между двумя соседними вариантами,
Построим вспомогательную таблицу:
1 |
4 |
-1.9169 |
4.2461 |
0.0606 |
0.014 |
2 |
15 |
-1.3600 |
10.5760 |
19.572 |
1.850 |
3 |
19 |
-0.8030 |
19.3161 |
0.0999 |
0.005 |
4 |
25 |
-0.2460 |
25.8695 |
0.7561 |
0.0292 |
5 |
24 |
0.3110 |
25.4056 |
1.9757 |
0.0778 |
6 |
17 |
0.8680 |
18.2954 |
1.6780 |
0.0917 |
7 |
8 |
1.4249 |
9.6610 |
2.7590 |
0.2856 |
8 |
8 |
1.9819 |
3.7409 |
18.139 |
4.8491 |
В итоге получим 7,2035
По таблице критических точек распределения ([1], стр. 465), по уровню значимости
Т.к.
Для случайной величины
Используя предполагаемый закон распределения, вычислим теоретические частоты по формуле
- объем выборки, - шаг (разность между двумя соседними вариантами,
1 |
7 |
-1.4036 |
5.9274 |
1.1504 |
0.1941 |
2 |
16 |
-0.7405 |
12.0665 |
15.4725 |
1.2823 |
3 |
19 |
-0.0774 |
15.8248 |
10.0820 |
0.6371 |
4 |
6 |
0.5857 |
13.3702 |
54.3197 |
4.0627 |
5 |
6 |
1.2488 |
7.2775 |
1.6319 |
0.2242 |
6 |
5 |
1.9119 |
2.5519 |
5.9932 |
2.3485 |
7 |
1 |
2.5750 |
0.5765 |
0.1794 |
0.3111 |
В итоге получим 8.1783
По таблице критических точек распределения ([1], стр. 465), по уровню значимости 7 - 3=4 находим
Т.к.
6. Построить график функции плотности распределения случайной величины в одной системе координат с гистограммой.( взяв в качестве математического ожидания и дисперсии их статистические оценки и в точках:
7. Выполнить задание 6 для случайной величины
8. Найти доверительные интервалы для математических ожиданий и дисперсий случайных величин и
Найдем доверительный интервал для математического ожидания
Рассмотрим статистику степенями свободы. Тогда требуемый доверительный интервал определится неравенством выглядит следующим образом:
Найдем
То есть: (20,93721;26,12946).
Найдем доверительный интервал для математического ожидания
Рассмотрим статистику степенями свободы. Тогда требуемый доверительный интервал определится неравенством выглядит следующим образом:
Найдем
То есть: (20,043;27,056).
Известно, что если математическое ожидание неизвестно, то доверительный интервал для дисперсии при доверительной вероятности имеет вид
Для случайной величины найдем:
Таким образом, имеем доверительный интервал: (162,8696; 273,8515).
Для случайной величины найдем
Таким образом, имеем доверительный интервал: 134,82; 277,8554).
(Квантили распределения найдены по таблице [3], стр. 413).
9. Проверить статистическую гипотезу при альтернативной гипотезе на уровне значимости .
Рассмотрим статистику
где
которая имеет распределение Стъюдента
Тогда область принятия гипотезы
Найдем s:
Найдем значение статистики
По таблице квантилей распределения Стъюдента ([2], стр. 391)
Т. к. принимается. Предположение о равенстве математических ожиданий не противоречит результатам наблюдений.
10. Проверить статистическую гипотезу при альтернативной гипотезе на уровне значимости
Рассмотрим статистику
Найдем значение статистики
По таблицам найдем принимается. Предположение не противоречит результатам наблюдений.
1.
2.
3. В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. Изд. 5-е, перераб. и доп. М., «Высш. школа», 1977.
4.
Самарский государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королева Кафедра прикладной математики Расчетно-графическая работ по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» Тема работы: «Определение законов распределе
Тригонометрические формулы на начало 10-го класса
Управление структурой преподавательского состава в университете
Линейные системы дифференциальных уравнений с периодическими коэффициентами
Экзанаменационные билеты по геометрии за 11 класс
Экзанаменационные билеты по геометрии за 9 класс
Методические указания по курсу "Математика" для студентов I курса исторического факультета
Штейнер Якоб
Алгебра. Геометрия. Тригонометрия (шпаргалка)
Лекции (1-18) по мат. анализу 1 семестр
Высшая математика, интегралы (шпаргалка)
Copyright (c) 2024 Stud-Baza.ru Рефераты, контрольные, курсовые, дипломные работы.