курсовые,контрольные,дипломы,рефераты
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИРОДООБУСТРОЙСТВА
Кафедра
«Экономика водного хоз
на тему:
Выполнила:
Проверил:
профессор
Содержание.
Введение……………………………………………………………………………………………………….….2
Краткое описание Самарской области………………………………………………………………..….8
1. Прогноз обеспеченности Самарской области основными видами сх продуктов.
1.1 Прогноз производства основных сх продуктов на 2005 и 2010 года……………… …….9
1.2
Прогноз
потреблени
1.3
Баланс
производства и потреблени
1.4
Прогнозные
меропри
1.5 Вывод по главе……………………………………………………………………………………...18
2. Прогноз водообеспеченности Самарской области.
2.1
Прогноз
наличи
2.2
Прогноз
потреблени
2.3
Баланс
наличи
2.4 Вывод по главе………………………………………………………………………………………25
3. Вывод по работе…………………………………………………………………………………….26
Список использованной литературы…………………………………………………………………..27
Предложение преподавателю…………………………………………………………………………..28
Исходные данные.
Приложени
Введение.
Эта курсова
Работа состоит из двух
основных разделов. В первом разделе привод
Во втором разделе работы
привод
Прежде
чем переходить непосредственно к расчетам и тексту работы, следует привести
некоторую информацию, характеризующую сущность процесса планировани
Планирование — это одно из важнейших достижений экономической науки в 20 веке,
которое изменило характер управлени
Планирование и прогнозирование особенно важно в услови
В
широком смысле слова планирование —
это вс
·
Процесс планировани
1. Целенаправленность.
Предполагает наличие конкретных целей и задач, дл
2. Оптимальность и обоснованность
планов. Заключаетс
3. Сбалансированность — это
необходимость балансовой ув
4. Непрерывность и соподчинённость.
Означает как необходимость заблаговременной разработки планов и прогнозов на
очередной расчётный период, так и обеспечение преемственности смежных планов и
их корректировке при изменении условий, ув
5. Единство планов — это ²соподчиненность² планов
по ²вертикали²
управлени
6. Выделение "ведущего
звена". Ввиду ограниченности
ресурсов в плане необходимо выделить приоритетные, первоочередно решаемые задачи
и цели, от реализации которых в первую очередь зависит эффективность и полнота
решени
7. Демократический централизм — это необходимость учета инициативы с мест при разработке единого плана и соблюдение плановой дисциплины при его реализации.
Все принципы планировани
Основной
целью планировани
-
обеспечить минимальные затраты дл
-
оптимально распределить имеющиес
На государственном уровне задачей планировани
·
Существуют следующие методы планировани
1. Метод системного анализа —
предусматривает изучение любой совокупности элементов как системы, внутри
которой они взаимодействуют. В качестве системы при таком анализе развити
2. Программно-целевой
метод — в целевых комплексных программах определ
3. Балансовый метод — представл
4. Нормативный метод —
основан на использовании норм и нормативов, в пределах которых должны
совершатьс
5.
Экономико-математические методы — это
способы расчётов, количественного анализа и обосновани
·
—
позвол
—
—
позвол
—
учесть вли
—
учесть динамику
С планирование тесно св
Прогнозирование — это процесс
определени
·
Принципы прогнозировани
Дл
1.
Альтернативность — это
необходимость проработки всех возможных вариантов будущего состо
2.
Веро
3.
Адекватность — это
соответствие используемой методики прогнозных расчетов рассматриваемым
объектам, процессам,
·
Методы прогнозировани
1. Экспертные
методы (интуитивные) — основаны на использовании информации, полученной от
экспертов, о возможных тенденци
1.1. Пр
1.1.1. Методы опроса — предусматривают интервью эксперта прогнозисту, дл
1.1.2. Методы анализа — анализ предусматривает
самосто
1.2. Методы с обратной св
1.2.1. Методы опроса — при повторной встречи
прогнозиста с экспертом последнему передаютс
1.2.2. Метод итоговой модели — подразумевает, что эксперт самосто
1.2.3. Метод коллективной генерации идей — коллективный метод экспертизы силами отобранного коллектива специалистов.
2. Фактографические
методы — основаны на использовании дл
2.1. Статистические методы — в качестве исходных используют статистические данные, а в качестве методов расчёта используют приёмы теории статистики и прикладной математики.
2.1.1. Методы
экстрапол
2.1.2. Методы коррел
2.1.3. Факторные
модели — в прогнозных расчётах используютс
2.2. Методы аналогии —
основаны на использовании с соответствующими поправками данных, полученных при
эксплуатации ранее реализованного объекта (историческа
В данной работе дл
Расчеты прогнозных величин
выполн
EXCEL.
В данной программе воспользуемс
АРМ-СТАТИСТИКА.
В основе программы лежит коррел
STATREG.
Данна
Если услови
Вместе
с тем, дл
1.
По среднему абсолютному приросту. Формула дл
где — значение показател
рассматриваемого р
— число лет рассматриваемого периода.
Прогнозное
значение показател
2.
Определение средней арифметической величины. Этот
метод используетс
где — средн
— величина показател
— число лет рассматриваемого периода.
Краткое описание Самарской области.
Самарска
Климат: умеренно-континентальный. Средн
Самарска
С 1990 года Куйбышевска
1.1. Прогноз производства основных сельскохоз
а) оценка доли мелиорируемых земель на 1998 год. Если Кмел.> 0,25, то необходимо учитывать данный продукт.
α мел.
зерна = ВП зерна на мел. зем. / ВП зерна на всех земл
α мел.
овощей = ВП овощи на мел. зем. / ВП овощи на всех земл
α мел.
корм.. = ВП корм. на мел. зем. / ВП корм. на всех земл
α мел. овощей > 0,25, следовательно данный продукт следует учитывать отдельно.
б) прогноз производства сх продукции «пр
Таблица 1.1
(т.тонн)
Наименование |
STATREG |
APMCTAT |
EXCEL |
Расчетный путь |
Прин |
|||||
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
|
зерно |
- |
- |
- |
- |
1576 |
13,3 |
2108 |
2023,9 |
1576 |
1373 |
овощи |
- |
- |
121,3 |
98,54 |
- |
- |
123,8 |
104,3 |
121,3 |
98,54 |
овощи мел. |
175,5 |
192,8 |
- |
- |
- |
- |
295 |
317,5 |
175,5 |
192,8 |
кормовые |
- |
- |
99,8 т.т.к.ед |
54,4 т.т.к.ед |
99,8 т.т.к.ед |
54,5 т.т.к.ед |
- |
- |
99,8 |
54,4 |
м |
- |
- |
- |
- |
25,4 |
7,2 |
25,8 |
7,68 |
25,4 |
7,2 |
молоко |
640,2 |
627,7 |
654,36 |
651,9 |
654,76 |
652,31 |
654,7 |
652,3 |
640,2 |
627,7 |
в) потребление производства сх продукции «расчетным путем»
ВПпрогнозна
Урожайность ( у прогн.)
Таблица 1.2.
(ц.га)
Наименование |
STATREG |
APMCTAT |
EXCEL |
Прин |
||||
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
|
зерно |
- |
- |
10,05 |
8,7 |
10,06 |
8,8 |
10,05 |
8,7 |
овощи |
- |
- |
10,3 |
9,1 |
10,57 |
9,7 |
10,3 |
9,1 |
овощи мел. |
22,3 |
21,5 |
21,2 |
19,7 |
20,3 |
18,9 |
20,3 |
18,9 |
корма |
- |
- |
10,2 |
7,1 |
10,15 |
7 |
10,15 |
7 |
При оценке прогнозного объема производства продукции
животноводства кроме метода «пр
Дл
В 2010г.: 104,9 т.т.кор.ед. (46%) будет израсходовано на
производство м
Прогнозный
объем производства сх продукции расчетным путем определ
ВП = У х F, где
У – прогнозна
F –
фактическа
ВП
прогнозна
Таблица 1.3.
(т.тонн.)
Наименование |
2005 |
2010 |
||||
Упрог. |
Fфакт. |
ВПпр. |
Упрог. |
Fфакт. |
ВПпр. |
|
зерно |
10,05 |
1426 |
1433,1 |
8,7 |
1426 |
1240,6 |
овощи |
10,3 |
120 |
123,6 |
9,1 |
120 |
109,2 |
овощи мел. |
20,3 |
8 |
162,4 |
18,9 |
8 |
151,2 |
корма |
10,15 |
325,8 |
330,6 т.т.кор.ед |
7 |
325,8 |
228,06 т.т.кор.ед |
м |
- |
- |
15,21 |
- |
- |
10,49 |
молоко |
- |
- |
178,57 |
- |
- |
123,15 |
Результаты прогнозных расчетов производства сх продукции.
Таблица 1.4
(т.тонн)
Метод |
Зерно |
Овощи |
Овощи мел. |
Корма |
М |
Молоко |
2005 год пр расчетный счет прин |
1576 1433,1 1433,1 |
121,3 123,6 121,3 |
175,5 162,4 175,5 |
99,8 330,6 99,8 |
25,4 15,21 15,21 |
640,2 178,5 178,5 |
2010 год пр расчетный счет прин |
1373 1240,6 1240,6 |
98,54 109,2 98,54 |
192,8 151,2 151,2 |
54,4 228,06 54,4 |
7,2 10,49 7,2 |
627,7 123,15 123,15 |
Из
полученных двум
Вывод: из расчетов видно, что по
сравнению с 1998 годом валовое производство зерна, овощей, кормов, м
1.2. Прогноз потреблени
Производима
ВП потребление прогнозное = ВП питание прогнозное + ВП промпереработки прог. + Потери
а)
Прогноз потреблени
ВП питание прогнозное = q прогнозное х Ч, где
q – потребление продуктов питани
Ч –
численность населени
Прогноз
удельного потреблени
Прогнозное
удельное потребление продуктов питани
Таблица 1.5.
(кг/чел в год)
вид продуктов питани
|
Фактическое потребление продуктов питани
|
среднеарифметическа
|
медицинска
|
прин
|
|||||||||||||||||||||||||
1974 |
1975 |
1976 |
1977 |
1978 |
1979 |
1980 |
1981 |
1982 |
1983 |
1984 |
1985 |
1986 |
1987 |
1988 |
1989 |
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
2005 |
2010 |
|||
хлеб |
144 |
131 |
132 |
130 |
130 |
127 |
126 |
127 |
122 |
122 |
120 |
119 |
119 |
118 |
117 |
115 |
119 |
120 |
125 |
124 |
126 |
127 |
126 |
125 |
126 |
124,7 |
134 |
121 |
124,7 |
овощи |
82 |
84 |
84 |
87 |
93 |
90 |
94 |
94 |
96 |
96 |
97 |
98 |
97 |
95 |
97 |
93 |
89 |
86 |
77 |
71 |
74 |
75 |
73 |
74 |
73 |
86,8 |
127 |
70,5 |
86,8 |
м |
46 |
57 |
60 |
60 |
60 |
61 |
59 |
61 |
60 |
62 |
62 |
62 |
63 |
66 |
67 |
69 |
69 |
63 |
55 |
54 |
54 |
55 |
56 |
54 |
56 |
59,6 |
82 |
58,8 |
60,8 |
молоко |
331 |
332 |
332 |
341 |
333 |
336 |
328 |
331 |
330 |
333 |
340 |
344 |
356 |
363 |
385 |
396 |
386 |
347 |
281 |
294 |
296 |
310 |
328 |
374 |
389 |
340,6 |
438 |
340,6 |
340,6 |
Прогноз численности населени
Таблица 1.6.
(тыс.чел)
|
Statreg |
армстат |
Excel |
Прин |
||||
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
|
городское |
2608,2 |
2524,6 |
2841,4 |
2921,3 |
2839,4 |
2919,2 |
2841,4 |
2921,3 |
сельское |
- |
- |
604,4 |
591,4 |
604,1 |
591,3 |
604,4 |
591,4 |
всего |
|
|
|
|
|
|
3443,5 |
3510,6 |
Прогнозное потребление продуктов питани
Таблица 1.7.
|
прогнозна |
прогнозное удельное потребление продуктов, кг/чел.год |
прогнозное потребление продуктов
питани |
|||
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
|
хлеб |
3443,5 |
3510,6 |
120,96 |
124,7 |
416,5 |
437 |
овощи |
3443,5 |
3510,6 |
70,5 |
86,8 |
242,8 |
305 |
м |
3443,5 |
3510,6 |
58,8 |
60,8 |
202,5 |
213,4 |
молоко |
3443,5 |
3510,6 |
340,6 |
340,6 |
1172,8 |
1195,7 |
Нар
б) прогноз потреблени
ВПпромперер. прогн. = Кперех. х ВПпитан. прогн.
Величина
доли продукта, направл
К = q1 – q2/ q2, где
q1 – фактическое удельное производство продукта в регионе, кг/чел. в год
q2 –
фактическое удельное потребление продуктов питани
В свою
очередь фактическое удельное производство продуктов питани
q1 хлеб = 264700/3309=80кг/чел. в год
q1 овощи = 170400/3309=51,5кг/чел. в год
q1 м
q1 молоко = 645200/3309=195кг/чел. в год
Дол
К хлеб = 80-126/126= -0,36
К овощи = 51,5-73/73 = -0,29
К м
Кмолоко = 195-389/389= -0,5
После
подсчетов доли, направленную на промышленную переработку, видно, что объемы
всех продуктов питани
Прогнозный объем промпереработки с/х продукции.
Таблица 1.8.
|
прогнозный объем
потреблени |
Кперех. |
прогнозный объем промпереработки, т.т. |
||
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
||
хлеб |
416,5 |
412 |
0,1 |
41,7 |
41,2 |
овощи |
248,8 |
241,2 |
0,1 |
28,9 |
24,1 |
м |
202,5 |
213,4 |
0,7 |
141,8 |
149,4 |
молоко |
1395,4 |
1463,2 |
0,1 |
139,5 |
146,3 |
в) потери = Кпотери х ВП прогн.
Потери
производственной с/х продукции в насто
Прогнозный объем потерь с/х продукции.
Таблица 1.9.
|
прогнозный объем , т.т. |
Кпотерь |
прогнозный объем потерь, т.т. |
||
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
||
хлеб |
1433,1 |
1240,6 |
0,14 |
200,6 |
173,7 |
овощи |
121,3 |
98,54 |
0,4 |
48,5 |
39,4 |
молоко |
178,6 |
123,2 |
0,1 |
17,86 |
12,32 |
м |
15,21 |
7,2 |
0,15 |
2,28 |
1,08 |
Прогнозный объем потреблени
Таблица 1.10.
|
ВП питани |
ВП прогнозна |
Потери, т.т. |
Суммарное потребление продуктов, т.т. |
||||
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
|
хлеб |
416,5 |
412 |
41,7 |
41,2 |
200,6 |
173,7 |
658,8 |
626,9 |
овощи |
242,8 |
241,2 |
24,9 |
24,1 |
48,5 |
39,4 |
316,2 |
304,7 |
м |
202,5 |
213,4 |
141,8 |
149,4 |
2,28 |
1,08 |
336,6 |
363,9 |
молоко |
1395,4 |
1463,2 |
139,5 |
146,3 |
17,86 |
12,32 |
1552,8 |
1621,8 |
Вывод: объем потреблени
1.3. Прогнозный баланс производства и потреблени
Балансовые расчеты выполн
Прогнозный баланс.
Таблица 1.11.
|
Прогнозный объем производства, т.т. |
Прогнозный объем потреблени |
Баланс |
|||
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
|
хлеб |
1433,1 |
1240,6 |
658,8 |
626,9 |
+757,7 |
+597,2 |
овощи |
121,3 |
98,54 |
316,2 |
304,7 |
-194,9 |
-206,2 |
м |
15,21 |
7,2 |
336,6 |
363,9 |
-309,9 |
-356,7 |
молоко |
178,6 |
123,2 |
1552,8 |
1621,8 |
-1374,2 |
-1498,6 |
Вывод:
анализиру
1.4. Прогнозные меропри
Под
дефицитом основных продуктов питани
Различают
следующие основные меропри
Сокращение потерь:
- путем
совершенствовани
- в результате дорожной сети на селе.
Увеличение производства продукции:
- путем
увеличени
- в
результате увеличени
- после изменени
Закупок продукции в других регионах.
Сокращение
норм (и суммарного) потреблени
- в
результате изменени
-
рационального рациона питани
- путем
поиска заменителей тех или иных сельскохоз
В
первую очередь рассматривают такие направлени
Технико-экономические показатели меропри
Таблица 1.12.
Вид меропри |
Доп. объем продукции (возможный) Т.т. |
Стоимость (удельна Руб/т |
ОВОЩИ Повышение уровн Строительство хранилище МЯСО Повышение уровн Строительство холодильников Обмен зерна на комбикорма МОЛОКО Строительство молочных заводов Повышение уровн Обмен зерна на комбикорма |
60,5 24 7,6 1,1 86,9 9 89,3 1020 |
208 208 3252 3252 3252 362 362 362 |
Частично
увеличить производство продукции животноводства можно и за счет обмена излишков
зерна, а также дополнительно произведенного зерна и объема ликвидированных
потерь на комбикорма. Так, например, излишки зерна по балансовому расчету на
2005 год составили 757,7т.т., снижение потерь в результате строительства
хранилищ - 100,3т.т., а прирост объема
производства зерна на существующих посевных площад
Указанное
меропри
Расчет меропри
Таблица 1.13.
наименование
меропри |
объем дополнительной продукции, т.т. |
стоимость
меропри |
масштабы
меропри |
|||
возможный |
прин |
удельна |
всего |
|||
2005год |
||||||
ОВОЩИ |
|
|
|
|
|
|
повышение уровн |
60,5 |
60,5 |
208 |
12584 |
на существующей площади посевов - 120т.га |
|
строительство хранилищ |
24 |
24 |
208 |
4992 |
24 хранилища емкостью 10000т. |
|
закупка в других регионах |
110,4 |
110,4 |
208 |
22963 |
|
|
|
|
194,9 |
|
40539 |
|
|
МЯСО |
|
|
|
|
|
|
повышение уровн |
7,6 |
7,6 |
3252 |
24715,2 |
на существующей площади посевов - 325,8т.га |
|
строительство холодилников |
1,1 |
1,1 |
3252 |
3577,2 |
2 холодильника емкостью 1000т |
|
обмен зерна на комбикорма |
86,9 |
86,9 |
3252 |
282599 |
часть излишков зерна - 348,5т.т. |
|
закупка в других регионах |
213,4 |
213,4 |
3252 |
69377 |
|
|
|
|
309,9 |
|
380268,4 |
|
|
МОЛОКО |
|
|
|
|
|
|
строительство молочных заводов |
9 |
9 |
362 |
3258 |
3 завода мощностью 25т. в смену |
|
повышение уровн |
89,3 |
89,3 |
362 |
323226,6 |
на всей площади посевов кормовых - 325,8т.га |
|
обмен зерна на комбикорма |
1020,3 |
1020,3 |
362 |
92527 |
часть излишков зерна - 409т.т. |
|
закупка в других регионах |
255 |
255 |
362 |
92527 |
|
|
|
|
1374,2 |
|
788351,8 |
|
|
|
|
|
1,2млрд.руб |
|
||
2010год |
||||||
ОВОЩИ |
|
|
|
|
|
|
строительство хранилищ |
19,7 |
12,2 |
362 |
2537,6 |
20 хранилищ емкостью 10000т. |
|
|
|
12,2 |
|
2537,6 |
|
|
МОЛОКО |
|
|
|
|
|
|
строительство молочных заводов |
6,2 |
6,2 |
362 |
2244,4 |
2 завода мощностью 25т. В смену |
|
повышение уровн |
61,6 |
61,6 |
362 |
22299,2 |
на всей площади посевов кормовых - 325,8т.га |
|
обмен зерна на комбикорма |
699,5 |
56,6 |
362 |
20489,2 |
часть излищков зерна - 355т.т. |
|
|
|
124,4 |
|
45032,85 |
|
|
МЯСО |
|
|
|
|
|
|
обмен зерна на комбикорма |
59,6 |
46,8 |
3252 |
152193 |
часть излищков зерна - 595т.т. |
|
|
|
46,8 |
|
152193 |
|
|
|
|
|
0,2млрд.руб |
|
||
На
основании проведенного прогноза потреблени
II. Прогноз водообеспеченности Самарской области.
2.1. Прогноз наличи
Вода –
ценнейший природный ресурс. Она играет важную роль в процессе обмена веществ,
составл
Водные
ресурсы земли включают воду океанов, морей, озер и т.д. Основой водных ресурсов
Запасы
пресной воды не безграничны, с ростом численности населени
В
прогнозируемых расчетах определ
Прогноз
водообеспеченности необходим дл
Wобл. прогноз. = Wэкон. района х Fобл. / F эконом. Р-н, где
Fобл. – 53,6 тыс. км2
F эконом. Р-н – 224,6 тыс.км2
Коэффициент перехода от водообеспеченности центрального экономического района к водообеспеченности Самарской области: Кперех. = 53,6/224,6 = 0,24
Наличие водных ресурсов.
Таблица А.
|
Statreg |
Армстат |
Excel |
Расчетный путь |
Прин |
|||||
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
|
Подземные |
0,19 |
0,21 |
0,19 |
0,21 |
0,19 |
0,21 |
0,37 |
0,36 |
0,19 |
0,21 |
Возвратные |
0,69 |
0,7 |
- |
- |
0,74 |
0,79 |
1,62 |
1,72 |
0,69 |
0,7 |
Поверхностные |
- |
- |
21,7 |
21,8 |
21,8 |
22,12 |
52,3 |
51,8 |
21,7 |
21,8 |
Итого: 22,59 22,8
Вывод: приходна
2.2. Прогноз потреблени
Wпотребл. прогноз. = Wпром. прог. + W КБХ прог. + WС/Х прог.
W потребл. 2005 = 201,01+485,5+332,79=1019,3 млн.м3
W потребл. 2010 = 197,5+429,4+312,75=939,75 млн.м3
Прогнозные значени
Таблица Б.
|
Statreg |
Армстат |
Excel |
Среднеарифметич. |
Средний абсолютный прирост |
Прин |
||||||
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
|||
1 |
Нефтепереработка |
- |
- |
5410,4 |
4808,4 |
5410,5 |
4807,9 |
7699,7 |
5058 |
4572 |
7699,7 |
7699,7 |
2 |
Кирпич |
- |
- |
240,16 |
172,1 |
239,8 |
171,7 |
498,5 |
230,4 |
163,4 |
498,5 |
498,5 |
3 |
Эл. энерги |
- |
- |
27,18 |
27,17 |
27,68 |
27,77 |
27,3 |
26,2 |
26,6 |
27,68 |
27,77 |
4 |
Пиломатериалы |
- |
- |
- |
- |
218,1 |
363,8 |
335,5 |
-187,6 |
-341,6 |
335,5 |
335,5 |
5 |
Картон |
- |
- |
- |
- |
5,5 |
0,13 |
26,9 |
-5,8 |
-11,8 |
26,9 |
26,9 |
6 |
Консервы |
4,3 |
0,7 |
- |
- |
4,43 |
0,8 |
18,2 |
2,1 |
-0,9 |
18,2 |
18,2 |
7 |
Лег. Автомобили |
923,7 |
1007 |
- |
- |
921,6 |
1006,3 |
599,9 |
760,7 |
876,2 |
921,6 |
1006,3 |
8 |
Мин. удобрени |
- |
- |
- |
- |
871,5 |
940,9 |
607,8 |
503 |
534,9 |
871,5 |
940,9 |
9 |
Молочн. продукци |
- |
- |
- |
- |
191,7 |
163,1 |
300,4 |
117,9 |
88,4 |
300,4 |
300,4 |
10 |
Обувь |
- |
- |
- |
- |
1552,1 |
1295,2 |
2528 |
-228,8 |
-748,3 |
2528 |
2528 |
11 |
Сахар-песок |
- |
- |
- |
- |
5,52 |
3,04 |
15 |
1,4 |
-1,1 |
15 |
15 |
12 |
Сталь |
- |
- |
- |
- |
67,12 |
44 |
155 |
44,2 |
20,7 |
155 |
155 |
13 |
Станки |
- |
- |
- |
- |
1778,1 |
3206,9 |
3651 |
-1599 |
-2889 |
3651 |
3651 |
14 |
Трикотаж |
- |
- |
- |
- |
12,7 |
13,7 |
9,02 |
-1,34 |
-0,94 |
12,7 |
13,7 |
15 |
Хим.волокно |
- |
- |
- |
- |
3237,8 |
3521,3 |
2160,6 |
2130,2 |
2156,2 |
3237,8 |
3521,3 |
16 |
Цемент |
- |
- |
- |
- |
834,1 |
621,5 |
1642 |
261,6 |
131 |
1642 |
1642 |
Прогноз потреблени
Таблица 2.1.
|
Наименование промышленной продукции |
Ед. измерени |
Прогнозный объем производства |
Удельное водопотребление , м3/год |
Прогнозное водопотребление, млн.м3 |
||
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
||||
1 |
Нефтепереработка |
т.т. |
7699,7 |
7699,7 |
15,55 тонна |
119,35 |
119,35 |
2 |
Кирпич |
млн.шт. |
498,5 |
498,5 |
14381 т.шт. |
7,17 |
7,17 |
3 |
Эл. энерги |
квт.ч. |
27,68 |
27,77 |
143,6 МВт. ч. |
3,97 |
3,99 |
4 |
Пиломатериалы |
т. м3 |
335,5 |
335,5 |
4,65 м3 |
1,56 |
1,56 |
5 |
Картон |
т.т. |
26,9 |
26,9 |
332,8 тонна |
8,95 |
8,95 |
6 |
Консервы |
т.т. |
18,2 |
18,2 |
94,6 тонна |
1,72 |
1,72 |
7 |
Лег. Автомобили |
т.шт. |
921,6 |
1006,3 |
221720 т.шт. |
204,3 |
223,1 |
8 |
Мин. удобрени |
т.т. |
871,5 |
940,9 |
424,6 тонна |
370,04 |
399,5 |
9 |
Молочн. продукци |
т.т. |
300,4 |
300,4 |
30 тонна |
9,012 |
9,012 |
10 |
Обувь |
т. пар |
2528 |
2528 |
47,9 т. пар |
0,12 |
0,12 |
11 |
Сахар-песок |
т.т. |
15 |
15 |
23,09 тонна |
0,35 |
0,35 |
12 |
Сталь |
т.т. |
155 |
155 |
225,95 тонна |
35,02 |
35,02 |
13 |
Станки |
шт. |
3651 |
3651 |
337 на шт. |
1,23 |
1,23 |
14 |
Трикотаж |
млн.шт. |
12,7 |
13,7 |
58,55 т.шт. |
0,743 |
0,82 |
15 |
Хим.волокно |
т.т. |
3237,8 |
3521,3 |
696 тонна |
2253,5 |
2450,8 |
16 |
Цемент |
т.т. |
1642 |
1642 |
10479 т. тонн |
17,2 |
17,2 |
|
Итого: |
|
3034,2 |
3279,9 |
Вывод: прогнозное потребление водных
ресурсов уменьшитс
Прогноз потреблени
Таблица 2.2.
Наименование
водопотребител |
Ед.
измерени |
Прогнозна |
Удельное водопотребление, л/сут |
Прогноз водопотребителей. |
|||
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
||||
Городское |
тыс. чел. |
2541,4 |
2921,3 |
300 |
311,13 |
319,9 |
|
Сельское |
тыс. чел. |
604,4 |
591,4 |
145 |
31,9 |
31,3 |
|
Итого |
343,03 |
351,2 |
|||||
Вывод: прогноз водопотреблени
Прогноз потреблени
Таблица 2.3.
Наименование
водопотребител |
Ед.
измерени |
Прогнозна |
Удельное водопотребление, л/сут на голову |
Суммарное водопотребление, млн. м3 |
||
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
|||
Животноводство: - КРС - свиньи - овцы и козы |
тыс. гол. |
628,7 471,8 1492,6 |
549,7 402,1 1350,9 |
100 15 10 |
22,95 2,58 5,45 |
20,06 2,2 4,9 |
Итого: |
30,98 |
27,16 |
||||
Растениеводство: - орошение |
тыс. га. |
8 |
8 |
м3/га 1500 |
12 |
12 |
42,98 |
39,16 |
Вывод: потребление воды в сельском хоз
Прогноз потреблени
Таблица 2.4.
Наименование
водопотребител |
Прогнозное водопотребление, млн.м3 |
|
2005 |
2010 |
|
Промышленность КБХ С/Х |
3034,2 343,03 42,98 |
3279,9 351,2 39,16 |
3415,21 |
3715,3 |
Вывод: в области к 2010 году увеличитс
2.3. Прогноз водообеспеченности.
Баланс – это соотношение взаимосв
Составление баланса нагл
Прогнозный водный баланс.
Таблица 2.5.
Наличие водных ресурсов |
W км3 |
Прогнозное водопотребление |
W км3 |
Баланс, км3 |
|||
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
2005 |
2010 |
||
Поверхностные Подземные Возвратные |
27,7 0,19 0,7 |
21,8 0,2 0,8 |
Промышленность КБХ С/Х |
3,03 0,34 0,043 |
3,28 0,35 0,039 |
||
Всего: |
22,59 |
22,8 |
Всего: |
3,41 |
3,7 |
+19,12 |
+19,1 |
Вывод: в результате расчетов вы
В
курсовой работе были проведены прогнозные расчеты дл
После
проведени
Список используемой литературы:
1.
Самарский областной комитет государственной
статистики «Самарска
2. Самарский областной комитет государственной статистики «150 лет Самарской губернии (цифры и факты). Статистический сборник ». Самара, 2000г.
3.
Самарский
областной комитет государственной статистики «Самарска
4.
«Народное хоз
5.
«Росси
6. Схема КИОВР на период до 2005 года.
7. Данные Горводоканал (база данных).
8.
Методические указани
9. «Прогнозирование и планирование АПК», Личко К.П., 1999год.
10. Ресурсы Интернет: http://www. Gks.ru , http://www.samara.ru
Предложени
Можно сказать, что работа скорее понравилась, но
потребовала очень больших затрат не только физических, но и моральных (во врем
Нельз
Список используемой литературы:
Предложени
Можно сказать, что
работа скорее понравилась, но потребовала очень больших затрат не только
физических, но и моральных (во врем
Нельз
Организация и экономическая эффективность применения удобрений в учхозе «Михайловское»ГПЗ Подольского района Московской области
Оптимизация производственной структуры сельскохозяйственного предприятия на примере хозяйства "Путь Ленина"
Анализ финансового состояния предприятия АПК
Анализ финансовых результатов от реализации продукции растениеводства
Земельная рента в сельском хозяйстве
Агропромышленный комплекс Украины
Система удобрения полевого севооборота ОПХ «Колос»
Анализ себестоимости продукции плодоводства в СХПК «Кочетовский» Мичуринского района Тамбовской области
Экономическая эффективность использования земельных угодий в ОГУСП «Пригородный»
Селекция ячменя пивоваренного направления
Copyright (c) 2024 Stud-Baza.ru Рефераты, контрольные, курсовые, дипломные работы.