База знаний студента. Реферат, курсовая, контрольная, диплом на заказ

МІНІСТЕРСТВО  ОСВІТИ  УКРАЇНИ

КИЇВСЬКИЙ  УНІВЕРСІТЕТ  ІМЕНІ  ТАРАСА  ШЕВЧЕНКА

Факультет  кібернетики

Кафедра  теоретичної  кібернетики

ВИПУСКНА  КВАЛІФІКАЦІЙНА  РОБОТА

БАКЛАВРА

                        На  тему  :      Швидкість  обробки  запитів

                                                        на  SQL-серверах

                                                                  Виконавець:  студент  4  курсу

                                                                   Дима  Павло  Костянтинович

                                       Науковий  керівник :  ассистент  Коваль Ю.В.

Випускна  кваліфікаційна  робота  бакалавра

Рекомендована  до  захисту  в  ДЕК

Протокол  № 10, від  “25”  травня  2000 р.

           Зав.кафедри                       проф. Белов  Ю.А

                                             м Київ   -  2000

                                           ЗМІСТ

 

1.Вступ………..………………………………………………………….2  

2.Швидкість  роботи  SQL сервера…………………………………….5

2.1 Технологія DAO…….………………………………………………6

2.2 Технологія  ODBC…..………………………………………………6

2.3  JSCRIPT……………………………………………………………..7

3. Результати  тестування..…………………………………………….17

Висновок………………………………………………………………..21

Список  використаної  літератури…………………………………….22

Частина  1 :  ВСТУП

         У  світі   сучасних  інформаційних  технологій  особливо  виділяє-ться  всесвітня  мережа  Internet. Опорним  елементом  в  цій  мережі  є  сервера  баз  данних.  Саме  на  сервері  зберігається  інформація  до  якої  можуть  отримати  доступ  користувачі.  При  роботі  користувача  з базою  данних  в  Internet,  він  посилає  запит  до бази  даннихю  цей  запит  сформовано  за  правилами  мови  SQL (Structured  Query  Language) – мова  структурованих  запитів.

  В  мережах  використовуються  такі SQL–сервера  як  Oracle,  Microsoft  SQL Server,  Sybase,  dbase,  Informix,  Progress  та  інші. Як  приклад  SQL – сервера  візьмемо Microsoft  SQL Server  7.0 .

     Система  MS  SQL Server -  це  багаторівнева  система  обміну  данними  від  клієнта  до  сервера,  дозволяє  створювати  і  підтримувати  бази  данних.

    На  відіну  від бази  данних  орієнтованих  на  великі  комп”ютери  та  міні-комп”ютери,  до  серверної бази  данних  користувачі  отримують  доступ  зі  своїх  комп”ютерів,  а  не  з  допомогою  терміналів.  При  цьому  механізми  роботи  SQL-сервера  допомагає  розв”язувати  проблеми,  що  виникають  у  результаті  звернень  до  бази  данних  багатьох  комп”ютерів,  кожен  з  яких  може  незалежно  звертатись  до  різних  частин бази  данних,  що  зберігається  на  сервері.

   Зв”язок  системи  клієнт/сервер  з  комп”ютерами-клієнтами  забезпечу-ється  через  засоби  передачі  данних  і  базової  операційної  системи.  Для  цього  система клієнт/сервер  MS  SQL  Server  7.0  використовує   вбудовані  компоненти  ОС  Windows NT.

   Серверна  СУБД   MS  SQL Server 7.0  добавляє  до  мережевих  компонент  окремі  елементи  сервіса,  такі  як  OLE-DB  відповідає  за  зв”язок  та  упровадження  об”єктів  баз  даних  і  ODBC  - відкритий  інтерфейс  баз  даних.  Ці  компоненти  забезпечують  тісний  зв”язок  необхідного  програмного  забезпечення.

   SQL Server 7.0  має  багато  інструментів,  призначених  для  розробки  зовнішнього  інтерфейсу  бази  даних.  Окрім  мови  SQL  для  зберігання,  вибірки  данних  можна  викоритовувати  додатки [приложения]  з  графічним  інтерфейсом   користувача  GUI.  Це  дуже  спрощує  розробку  баз  даних,  таблиць  і  зв”язків  між  ними.  Зручно  використовувати SQL Server   разом  з  програмами  для  роботи  в  Internet.

   Центральним  компонентом  системи  SQL Server   є  реляційна  база  даних  та  її  структура. В  реляційній  базі  даних  інформація  представляється  в  вигляді  рядків  та  стовбців.  Рядки  не  впорядковані,  крім  випадку,  коли  для  таблиці  створюється  кластерний  індекс.  Сама  структура  операторів  запитів,  з  допомогою  яких  проходять  виборка  даних  з  рядків таблиці, не  залежить  від  того впорядковані  рядки чи  ні.       

  

 Частина  2  :  ШВИДКІСТЬ  РОБОТИ  SQL SERVER 7.0

  В  процесі  роззвитку SQL Server  при  розробці  клієнтських  додатків  використовувалось  декілька  підходів.  Ядром  системи  завжди  був  процессор  обробки  запитів, який  працював  на  сервері.  Запити  писались  на  мові SQL  вводились  і  опрацьовувались  через  утіліти  типу  Query  Analyzer.

  При  написанні  програмних  додатків  для  взаємодії  з SQL Server  частіше  за  усе  використовують :

1                DB-Library

2                ODBC  і  DAO

DB-Library  являє  собою  специфічний  для SQL Server  інтерфейс  прикладних  програм .  Він  є  менш  зручний  ніж ODBC, для  переносу  програмного  додатку  в  іншу  серверну  систему  але  з  точки  зору  працездатності  він  реалізовує  самий  швидкий  доступ  до  інформації.

Це  забезпечується  не  тільки  тим,  що  він  надає  оптимізований  інтерфейс  API,  але  використовує  в  програмах  особисту  мову  системи SQL Server. ODBC  (як  і  SQL-OLE )  надають  такий  же  рівень  сервісу  але  створюють  додатковий  рівень  абстракції  між  додатком  і  та  процессором   запитів SQL  Server .

  В  DB-Lib  не  підтримується   зв”язок  таблиць  або  автоматичного  оновлення  значень.  Це  можна  розглядати  як  позитив  оскільки  гарантується  повний  контроль  над  взаємодією  програмного  додатку  з  сервером  і  оптимізацією  зв”язків.  Додатково  програмісту  додається  повний  контроль  над  виявденням  і  обробкою  помилок,  пов”язаних  з  транзакціями.

      2.1   ТЕХНОЛОГІЯ    DAO

  (Data  Access  Object – об”єкти  доступу  до  данних)  приззначена  для  викоритання  об”єктів,  методів,  властивотей,  значно  полегшшують  роботу  програмного  додатку  з  базою  даних.  Для  обміну  інформацією  з  SQL сервером  в  об”єктах  DAO  викоритову-ються  рівні  дотупу  Jet і ODBC, одна  вони  утворюють  ще  один  рівень  абстракції  між  додатками  і  викликами  функцій  ODBC,  які  використовуються  при  обробці  запитів. 

 Технологія  DAO  для  роботи  з  базами  даних,  таблицями,  видами  передбачає  викоритання  коллекцій  об”єктів.  Наприклад  для  створення  нової  таблиці  легше  викликати  метод  Add  відповідного  об”єкта,  між  використовувати  стандартний  підхід  технології ODBC.

При  роботі  з  базою  даних  можна  використати  стандартний  підхід  для  доступу  до  майже  будь-якого  сховища  даних,  що  підтриимується  засобоми ODBC.

   Але  треба  відмітити,  що  технологія  DAO  поступово  витісняється  більш  прогресивною  технологією  ADO(ActiveX  Data  Object – об”єкти  данх ActiveX ) .

     2.2   ТЕХНОЛОГІЯ  ODBC

   З  метою  можливого  встановлення  зв”язку  з   різними  СУБД  фірмою  Microsoft  була  розроблена  технологія  ODBC .  Вона  забезпечує  створення  додаткового  рівня  абстракції  між  програмним  додатком  і  СУБД.  Даний  рівень  дозволяє  створити  одну  команду  Select  і  використовувати  її  для  виборки  даних  з  будь-яких  підтримуємих  типів  баз  даних,  враховуючи  ті  випадки,  коли  СУБД  взагалі  не  підтримує  мову  SQL.

   Служби  ODBC  являють  собою  окремий  рівень  доступу  до  файлів  баз  даних.  ODBC  бере  на  себе  відповідальністьза  отримання  від  до-датків  запитів  на  вибірку  інформації  і  переведення  їх  на  мову,  що  використовує  ядро  база  даних,  для  обробки  запиту.  Гарним  прикладом  використання ODBC  технології  є  СУБД  Access  фірми  Microsoft.  Головна  різниця  між ODBC  і  BD-Lib  полягає  у  тому,  що ODBC  вимагає  побудови  і  передачі  йому  лише  стандартних  SQL  команд,  а  BD-Lib    вимагає  особливого  синтаксису  при  побудові  у  буфері  команд,  що  напрравляються  безпосередньо  у  серверне  середовище.

  Головним  недоліком ODBC є  необхідність  в  трансляції  запитів.  Проведення  цієї  додаткової  роботи  відповідно  відображається  на  швидкості  доступу  до  даних.  При  роботі  з ODBC  можна  отримати  суттєвий   виграш  у  швидкості  обробки  даних,  якщо  в  системі  клі-єнт/сервер  саме  на  сервері  системи  SQL Server  буде  оброблятись  запит, а  не  на  клієнтському  комп”ютері.  Також  приріст  у  швидкості  роботи ODBC  дає  використання  встроєнних  процедур.

     2.3  JSCRIPT

   Тепер  перейдемо  до  процесів,  що  пов”язані  з  вимірюванням  швидкості  системи  SQL Server 7.0 .  У  данній  роботі  прпонується  написання  програмного  додатку  на  встроєнному  shell  OS  Windows  NT  -  Java  Script .  Сам  програмний  додаток  це  програма  написана  для  інтерпритуюча  мова.  Файл  з  розширенням   . js  буде  виконавчим  для OS  Windows  NT.  Спочатку  напишемо Script  для  створення  бази  даних  :

// ADO Flags

var adLockOptimistic = 3;

var adOpenStatic = 3;

var  SQL_DataBase = "DSN=OTSt;UID=sa;PWD=;DATABASE=OTSt"

//var  SQL_DataBase = "DSN=OTStt;UID=;PWD="

var oConn;    

var oRs;                    

           function db_Connect(){

                       // Create ADO Connection Object.  Use IISSDK OBDC Souce with

                       // default sa account and no password

           oConn = new ActiveXObject("ADODB.Connection");

                       oConn.Open(SQL_DataBase);

                       oConn.CommandTimeout=600;

           }

           function db_Record(SQL){

                       var oRs;

                       // Create ADO Recordset Component, and associate it with ADO              

                          connection

                       oRs = new ActiveXObject("ADODB.Recordset");

                       oRs.ActiveConnection = oConn;     

                       // Get empty recordset

                       oRs.Source = SQL;

                       oRs.CursorType = adOpenStatic;                            // use a cursor                 

                                                                                          other than Forward Only

                       oRs.LockType = adLockOptimistic;                        // use a locktype

                                                                                               permitting insertions

                       oRs.Open();

                       return oRs;

           }

           function db_Close(){

                       oConn.Close();

           }

           function db_Requery(Rec,SQL){

                       Rec.Close();

                       Rec.Source = SQL;

                       Rec.Open();

           }

db_Connect();

try {

           oRs=db_Record("CREATE TABLE dbo.DBTEST ( String char (30) NULL, Number int NOT NULL DEFAULT (0), Random int NOT NULL DEFAULT (0))");

} catch (e) {

}

oRs=db_Record("SELECT * FROM DBTEST WHERE 0=1");

for(i=0;i<100000;i++){

           oRs.Addnew();

           oRs("String").value="User"+i;

           oRs("Number").value=i;

           oRs("Random").value=Math.round(100*Math.random());

           oRs.Update();

           if(i%10000==0)

                       WScript.echo("Now in base present "+i+" records");

}

WScript.echo("Completed");

База  даних  буде  мати  вид :

String	Number	Random
User1	1	34
User2	2	12
User3	3	75
. . . .	. . . .	. . . .

У  наведеному  Script  функція Connect  відповідає  за  регістрацію  в  SQL Server  і  утворення  бази  даних  DBTest .

  DSN – ім”я  зв”язку,  визначається  при  утворенні  джерела  даних  ODBC.

    UID – ідентифікатор  користувача,  використовується  при  регістрації  на  сервері,  у  SQL Server ідентифікатор  користувача  завжди  має  починатись  з  “ sа ” .

    PWD – або  “ password ”  кодове  слово  доступу ,  необхідний  для  регістрації  на  сервері.  В  даному  випадку  не  використовуємо.

   Функція Record  проводить  запис  у  всі  рядки бази  даних  DBTest створені  значення , у  стовбчик  Random – створені  генератором  випадкових  чисел  значення  від  0  до  99 .

     Кількість  рядків  у  таблиці  буде  10 000,  створення  займає  3,5  хвилин.  Стовбчик   Number  буде  ключем.

    Напишемо  ще  один Script , для  тестування  швидкості  роботи  SQL Server  .  Щоб  визначети  час відповіді  на  запит  як  умога  точніше  будемо  посилати  на  сервер  не  один  запит , а  декілька  десятків  однакових  запитів,  обрахувавши  середній  час  відповіді  отримаємо  точний   час  обробки  запиту  і  знаходження  сервером  результуючої  множини  елементів. Але  треба  враховувати  такий  випадок  - якщо  для  підвищення  точності  послати  декілька  сотень  однакових  запитів, то  SQL Server  почне  хешування  таблиці  для  оптимізації  своєї  роботи 

і  результати  роботи  будуть  не  точні,  оскільки  при  звичайному  запиті хешування  таблиці  не  робиться.

// ADO Flags

var adLockOptimistic = 3;

var adOpenStatic = 3;

var  SQL_DataBase = "DSN=OTSt;UID=sa;PWD=;DATABASE=OTSt"

//var  SQL_DataBase = "DSN=OTStt;UID=;PWD="

var oConn;    

var oRs;                    

function db_Connect(){

           // Create ADO Connection Object.  Use IISSDK OBDC Souce with

           // default sa account and no password

           oConn = new ActiveXObject("ADODB.Connection");

           oConn.Open(SQL_DataBase);

           oConn.CommandTimeout=600;

}

function db_Record(SQL){

           var oRs;

           // Create ADO Recordset Component, and associate it with ADO connection

           oRs = new ActiveXObject("ADODB.Recordset");

           oRs.ActiveConnection = oConn;                 

           // Get empty recordset

           oRs.Source = SQL;

           oRs.CursorType = adOpenStatic;                            // use a cursor other than Forward Only

           oRs.LockType = adLockOptimistic;                        // use a locktype permitting insertions

           oRs.Open();

           return oRs;

}

function db_Close(){

           oConn.Close();

}

function db_Requery(Rec,SQL){

           Rec.Close();

           Rec.Source = SQL;

           Rec.Open();

}

function Test(TestNumber, Query, CountTests){

           Max=0;

           Min=1000000;

           Delta=0;

           Ave=0;

          

           WScript.echo("Query #"+TestNumber);

           for(i=0;i

                       StartTime=new Date();

                       db_Requery(oRs,Query);

                       EndTime=new Date();

                       Delta=(EndTime-StartTime);

                       WScript.echo("  Probe #"+i+" Result="+Delta+" ms");

                       Ave=(Ave*i+Delta)/(i+1);

           }

           WScript.echo(" Result="+Ave+" ms");

}

db_Connect();

oRs=db_Record("SELECT *  FROM DBTEST WHERE 1=0");

Test(1, " SELECT   *    FROM   DBTEST " , 50 );

Test(2 , " SELECT  *   FROM  DBTEST  ORDER  BY  String",50);

Test( 3 ," SELECT *  FROM DBTEST ORDER  BY   Number ",50);

Test (4,"SELECT Sum(Number) FROM DBTEST GROUP   BY  String",50);

Test(5 , " SELECT   Sum(Number)   FROM  DBTEST   GROUP   BY

             Random",50);

Test( 6 , " SELECT  *   FROM   DBTEST  WHERE Number = 99999 " , 50);

Test(7 ," SELECT *  FROM  DBTEST   WHERE  String = 'User99999'",50);

Test(8,"SELECT * FROM    DBTEST   WHERE   Number   in (SELECT

Number   FROM   DBTEST ) " , 50 );

Test(9 ,"SELECT * FROM DBTEST WHERE Number in (SELECT

Number   FROM   DBTEST  WHERE  String < ' User50000 ' ) ",50);

Test(10 , " SELECT   *   FROM   DBTEST   WHERE  Number  in  (SELECT

        Number FROM DBTEST WHERE String='User50000')", 50);

Test(11, "   SELECT   *   FROM   DBTEST  WHERE Number in (SELECT

                 Number FROM DBTEST WHERE String > ' User10000 ' ) " , 50);

Test(12 , "INSERT     INTO     DBTEST (String,Number)

              VALUES('User30',30) " , 50 );

Test(13 , "DELETE    FROM     DBTEST (String,Number)    

               VALUES('User30',30) " , 50);

Test(14 ," DELETE     FROM     DBTEST " , 1);

db_Close()

  Головна  функція  Test  у  циклі  50  разів  посилає  запит  на  сервер, обраховує  різницю  між  початком  обробки  запиту  і  часом  закінчення  обробки :     

                   StartTime=new Date();

                    «  обробка  запиту   »    

                   EndTime=new Date();

                    Delta=(EndTime  -  StartTime);

  У  останньому  script  маємо  14  тестів  для  тестування  різних  можли-востей  SQL Server.  Розглянемо  їх  докладніше .

    Тести  12  і 13  характеризують    швидкість вставки  і  вилучення  елементів  у  базі  даних.

    Тест  14  знищує  усю  таблицю.

 Запити  на  вибірку  інформації  :

    Тест  1:" SELECT   *    FROM   DBTEST " -  виділити  всі  елементи ;

    Тест  2: " SELECT  *   FROM  DBTEST  ORDER  BY  String"  -відсортувати  усі  елементи  за  значенням  у  стовбчику  “String”;

    Тест  3:" SELECT *  FROM DBTEST ORDER  BY  Number"- відсортува-ти   усі  елементи  за  значенням  у  стовбчику  “ Number ”;

    Тест  4:"SELECT Sum(Number) FROM DBTEST GROUP   BY  String"

- скласти  усі  елементи  стовбчика  “ Number ” за  значенням  у  стовбчи-ку  “String”;

     Тест  5:" SELECT   Sum(Number)   FROM  DBTEST   GROUP   BY

 Random" - скласти  усі  елементи  стовбчика  “ Number ” за  значенням  у  стовбчику  “ Random ”;

     Тест  6:" SELECT  *   FROM   DBTEST  WHERE Number = 99999 " – визначити  усі  елементи, у  яких значення  у  стовбчику  “ Number ” = 99999;

    Тест  7:" SELECT *  FROM  DBTEST   WHERE  String = 'User99999'" - визначити  усі  елементи, у  яких  значення  у стовбчику “String “ = 'User99999' ;

    Тест  8 : "SELECT * FROM    DBTEST   WHERE   Number   in (SELECT Number   FROM   DBTEST ) "  - визначити  усі  елементи  з  множини  чисел ;

    Тест  9 :"SELECT * FROM DBTEST WHERE Number in (SELECT

Number   FROM   DBTEST  WHERE  String < ' User50000 ' ) " - визначити  усі  елементи  з  множини  елементів, у  яких  значення  у стовбчику “String “ < ' User50000 ';

    Тест  10 : " SELECT   *   FROM   DBTEST   WHERE  Number  in  (SELECT  Number FROM DBTEST WHERE String='User50000')" - визначити  усі  елементи  з  множини  елементів, у  яких  значення  у стовбчику “String “ = ' User50000';

    Тест  11 : " SELECT   *   FROM   DBTEST  WHERE Number in (SELECT Number FROM DBTEST WHERE String > ' User10000 ' ) "- визначити  усі  елементи  з  множини  елементів, у  яких  значення  у стовбчику “String “ > ' User10000' ;

       

 Частина 3 :   РЕЗУЛЬТАТИ  ТЕСТУВАННЯ

 

 Для  наведення  прикладу  універсальності  при  використанні  написан-ного  script  при  вимірюванні  швидкодії,  виміряємо  швидкість  обробки  запитів  у  системі  SQL Server  7.0  та  Microsoft  Access 97.

   Щоб script  сприймався  системою Access  без  суперечень  треба  змінити  параметри ідентифікації :

   //var  SQL_DataBase = "DSN=OTSt;UID=sa;PWD=;DATABASE=OTSt"

     var  SQL_DataBase = "DSN=OTStt;UID=;PWD="

   Отримані  результати  приведемо  у  таблиці  :

Тест  №	SQL Server  7.0	Access 97
1	2,673	1,81
2	7,781	5,603
3	7,356	5,211
4	8,239	7,54
5	0,903	0,494
6	0,345	0,231
7	0,390	0,287
8	11,207	7,11
9	3,843	2,53
10	0,655	0,507
11	11,469	9,816
12	0,3	0,285
13	0,31	0,22
14	55,62	34,324

  Як  видно  з  результатів  проведенного  вимірювання  запити  на  локальній  базі  даних  Access опрацьовуються  значно  швидше  ніж  на  сервері.

  Аналізуючи  запити  2  і  3,  4  і  5,  6  і  7  бачимо, що   обробка  елементів  різних  типів  у  однакових  запитах  має  різний  час.

    Так  наприклад сортувати  усіх  елементів  за  значенням  у  стовбчику  “String”  опрацьовується  повільніше  ніж у  стовбчику  " Number"-  причина  у  розміру  елементів  цих  типів.

   Теж  саме  при  обробці  запитів   4  і  5  при  сумуванні  елементів  стовбчика   " Number"   за  елементами  стовбчиків “ String ”  і  ” Random”.

  Стовбчик “String ” зберігає  значення  типу  String  і стовбчик  ”Random”

зберігає  значення  типу  Integer,  елементи  типів  мають  різний  розмір  і  обробляються  з  різною  швидкістю.

  Розглядаючи  швидкість  обробки  множин  елментів  зазначимо,  що  чии  більше  елементів  обробляє  сервер  у  базі  даних  тим  більше  часу  на  це  йде.  Так  наприклад  запит  10  на  пошук  у базі  даних  елемента  типу String  - 'User50000'  ззаймає  набагато  менше  часу  ніж  пошук   елементів,  що  менше   'User50000'.  Таких елементів  приблизно  50 тисяч  і  їх  пошук  займає  досить  довгий  час.  Пошук  елементів, що  більше 'User10000'  займає  у  сервера  ще  більший  час.

  Запити  12,13  визначають  час  занесення  до  бази  нового  рядка  і  вилучення  рядка  з  бази  даних.

  Проводячи  наведені  дослідження  за  роботою  сервера  ми  отримуємо  повну  характеристику  його  роботи.

   Використаємо  наведені  вище  програмні  додатки  і   проведемо  виміри  на  інших  SQL-серверах.  Порівняємо  швидкості  роботи  SQL Server  7.0  і  Oracle 8  :

Тест  №	SQL Server  7.0	Oracle 8
1	2,673	2,71
2	7,781	8,06
3	7,356	8,09
4	8,239	8,75
5	0,903	1,041
6	0,345	0,4
7	0,390	0,432
8	11,207	11,917
9	3,843	4,05
10	0,655	0,78
11	11,469	12,021
12	0,3	0,295
13	0,31	0,291
14	55,62	43,134

    Як  видно  з  результатів SQL Server  7.0  працює  швидше  за  Oracle 8  при  обробці  вибірок,  а  при  вставці  і  вилученні  елементів  у Oracle   краші  результати.  Це  можна  пояснити  різною  будовою  ядер  обробки  запитів.

   Проведемо  такіж  заміри  і  для SQL сервера   Informix.

Тест  №	SQL Server  7.0	Informix
1	2,673	2,11
2	7,781	6,932
3	7,356	7,138
4	8,239	7,934
5	0,903	0,856
6	0,345	0,456
7	0,390	0,471
8	11,207	13,04
9	3,843	4,41
10	0,655	0,748
11	11,469	12,814
12	0,3	0,315
13	0,31	0,31
14	55,62	51,48

   По  результам  видно,  що  SQL Server  7.0  працює  повільніше  за Informix  при  обробці  простих  запитів,  а  при  пошуку і  порівнянні  елементів працює швидше.  На  запитах  по  вставці  і  вилученні  елементів  у Informix і  SQL Server 7.0  майже  однакові результати. 

    Таким  чином  ми  досягли  мети  данної  роботи -  побудували  програмні  додатки,  якими  змогли  визначити  характеристики  працездатності  різних  серверних  баз  даних.

              ВИСНОВОК

    В   результаті  проведенної  роботи  було  розглянуто  різні  фактори,  що  впливають  на  швидкість  роботи  системи  SQL  Server  7.0.

   Були  написані  дві  програми,  що  дають  змогу  вимірювати  швид-кість  обробки  запитів  багаторівневою  серверною  системою Microsoft  SQL  Server  7.0  і  тим  самим  дають  можливість   досліджувати  ефективність  настройки  параметрів  системи,  дають  змогу  оцінити  оптимальність  побудови  бази  даних,  оптимальність  використання  індексів, правил,  обмежень,  ефективність  роботи  з  транзакціями.   

   Були  розглянуті  сильні  і  слабкі  боки  технологій  роботи  з  програмними  додатками  -  DB-Library  та  ODBC   з  DAO.

   Як  приклад  роботи  програмних  додатків  отримані  дані  про  швидкодію  систем  баз  даних SQL Server  7.0  та  Microsoft  Access 97.

 Порівняні  результати  застосування програмних  додатків  у  системах SQL-серверів  таких  як   Oracle  та  Informix  з  швидкістю  роботи  Microsoft  SQL Server  7.0.

   Використовуючи  написані  script-и  програмісти  і  розробники  систем  баз  даних  типу  клієнт/сервер  можуть  визначати  характеристики  створених  ними  систем  з  ціллю  аналізу  і  удосконалення.

            

    СПИСОК  ВИКОРИСТАНОЇ  ЛІТЕРАТУРИ :

1.            “Використання Microsoft  SQL Server 7.0”  Стефан  Вінкоп

    вид. Москва 1999 р.

2.            “ Teach Yourself Oracle 8 In 21 Days”  Cary  N. Prague

3.            “ Секреты Access  97”  Уильям  Амо  изд.Диалектика  1997р.

4.            “ Технологія  Java”  Джо  Вебер  вид. “BHV”  1996 р.

5.            Журнал  “PC World” № 3,7,8  за  97 р., № 1,9  за  98 р.

6.             www.techrepublic.com

МІНІСТЕРСТВО  ОСВІТИ  УКРАЇНИ КИЇВСЬКИЙ  УНІВЕРСІТЕТ  ІМЕНІ  ТАРАСА  ШЕВЧЕНКА Факультет  кібернетики Кафедра  теоретичної  кібернетики ВИПУСКНА  КВАЛІФІКАЦІЙНА  РОБОТА БАКЛАВРА                         На  тему  :      Шв

 

• 14:21 05 Июля 2016
  Российско-китайский медуниверситет откроет магистерскую программу по TCM
• 01:21 05 Июля 2016
  На форуме МГУ Россия и Китай обсудят научно-образовательное сотрудничество
• 11:00 04 Июля 2016
  Реморенко: "ЕГЭ-туризм" в России сходит на нет
• 10:52 04 Июля 2016
  Летняя российско-австрийская школа откроется в Москве
• 15:31 01 Июля 2016
  В СПбГУ могут воссоздать географический факультет

Заказать уникальную работу