Банковская статистика (Контрольная)

Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики

Контрольная работа по курсу

«Банковская статистика »

Выполнил:

Москва 1997

Задача №1

1. По данным вашего варианта (таблица 1) построить ряд распределения по 30 коммерческим банкам (группировка по привлеченным ресурсам).

таблица 1

Назание банка	Привлеченные ресурсы
АК Б Торибанк	155729
Автобанк	101
АвтоВАЗбанк	491686
АКБ Енисей	16826
АКБ Софинтрейд	196170
Башкредитбанк	154317
Башпромбанк	297613
Газпромбанк	32935
Гута банк	82060
Еврофинанс	653123
Запсибкомбанк	893982
Импэксбанк	12511
ИнтерТЭКбанк	737797
Конврсбанк.	110261
Кредо банк	105771
Кузбаспромбанк	42226
Международный пром-ый	106720
Межкомбанк	18669
Московский нац. Банк	20893
Мосстройэкономбанк	42534
Мост-банк	10981
Нефтехимбанк	64928
Омскпромстройбанк	181397
П ромрадтехбанк	1482119
Петровский	327621
Промышленно-строит. банк	10545
Ростэстбанк	2269172
Челиндбанк	667271

Произведем группировку с произвольными интервалами с помощью коэффициента вариации, определяемого по формуле:

г
де  — среднее квадратическое отклонение, x — средняя арифметическая.

№ группы	Группы банков по количеству привлеченных ресурсов	Число банков, входящих в группу	Название банка	Количество привлеченных ресурсов (млн.руб.)
1	Менее 10000	1	Автобанк	101
			Промышленно-строит. банк	10545
			Мост-банк	10981
2	10000—30000	6	Импэксбанк	12511
			АКБ Енисей	16826
			Межкомбанк	18669
			Московский нац. Банк	20893
			Газпромбанк	32935
3	30000—80000	4	Кузбаспромбанк	42226
			Мосстройэкономбанк	42534
			Нефтехимбанк	64928
			Гута банк	82060
			Кредо банк	105771
			Международный пром-ый	106720
4	80000—200000	8	Конверсбанк.	110261
			Башкредитбанк	154317
			АКБ Торибанк	155729
			Омскпромстройбанк	181397
			АКБ Софинтрейд	196170
			Башпромбанк	297613
5	200000—500000	3	Петровский	327621
			АвтоВАЗбанк	491686
			Еврофнианс	653123
6	500000—900000	4	Челиндбанк	667271
			ИнтерТЭКбанк	737797
			Запсибкомбанк	893982
7	900000— 2300000	2	П ромрадтехбанк	1482119
			Ростэстбанк	2269172

2. А) По полученным рядам распределения определить привлеченные ресурсы в среднем на один коммерческий банк.

№ группы	Группы банков по количеству привлеченных ресурсов	Число банков, входящих в группу (f i)	Середина интервала X i	X i * f i	| X i- X |	| X i- X | f i	2 ( X i- X )	2 ( X i- X ) f i
1	Менее 10000	1	5000	5000	299107	299107	89464997449	89464997449
2	10000—30000	6	20000	120000	284107	1704642	80716787449	484300724694
3	30000—80000	4	55000	220000	249107	996428	62054297449	248217189796
4	80000—200000	8	140000	1120000	164107	1312856	26931107449	215448859592
5	200000—500000	3	350000	1050000	45893	137679	2106167449	6318502347
6	500000—900000	4	700000	2800000	395893	1583572	156731267449	626925069796
7	900000— 2300000	2	1600000	3200000	1295893	2591786	1679338667449	3358677334898
Итого:		28		8515000	2734107	8626070	2097343292143	5029352678572

— в среднем на один коммерческий банк.

Б) Найти модальное и медианное значение привлеченных ресурсов.

Интервал	Число банков, входящих в этот интервал	Накопленные частоты
Менее 10000	1	1
10000—30000	6	7
30000—80000	4	11
80000—200000	8	19
200000—500000	3	22
500000—900000	4	26
900000— 2300000	2	28
	28

В

—модальное значение

—медианное значение

) По данному ряду распределения рассчитать размах вариации, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации .

Размах вариации равен

Среднеквадратическое отклонение

Коэффициент вариации

Задача №2

1. На основе полученного ряда распределения построить структурную группировку этих же 30 банков. каждую выделенную группу охарактеризуйте 3-4 наиболее связанными и существенными показателями, имеющимся в вашей таблице, кроме абсолютных показателей. Выделенные группы охарактеризуйте относительными величинами структуры. Результаты изложите в табличной форме и сделайте выводы.

№ группы	Интервалы	Число банков в группе	Относительный показатель структуры (%)	Относительные показатели координации	Относительный показатель сравнения (%)
1	Менее 10000	1	3,6	0,13	16,7
2	10000—30000	6	21,4	0,75	150
3	30000—80000	4	14,3	0,5	50
4	80000—200000	8	28,6	1	266
5	200000—500000	3	10,7	0,38	75
6	500000—900000	4	14,3	0,5	200
7	900000— 2300000	2	7,1	0,25
Итого:		28	100

Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого. ОПС показывают какой долей обладают части в общем итоге, так, например, 4 группа составляет 28%, 2 — 21,4%, а 3 и 6 — 14,3%.

Относительные показатели координации характеризуют соотношение отдельных частей целого между собой при этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес. В результате получают сколько единиц каждой структурной части приходится на одну единицу(сто,тысячу и т.д.) базисной структурной части

При расчете относительных показателей координации за базу примем 4 группу, так как в нее входит наибоьшее количество банков.

Относительный показатель сравнения представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей. Характеризующих разные объекты. Так, например, количество банков в 1 группе составляет 16,7% от количества банков во 2 группе, во 2 группе количество банков в 1,5 раза больше, чем в 3 группе, а в 6 группе в 2 раза больше, чем в 7.

Заказывайте: рефераты - 150 р. курсовые - 700 р. дипломы - 2500 р.