База знаний студента. Реферат, курсовая, контрольная, диплом на заказ

курсовые,контрольные,дипломы,рефераты

Графическое решение задачи линейного программирования в экономике — Экономика

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

ДОНБАССКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ


Контрольная работа

по дисциплине:

"Экономическая информатика"

Выполнила студентка:

гр. ПВ 09-1з

Проверил:

Краматорск, 2010


Задание № 1. Графическое решение задачи линейного программирования

 

Решить графически и с помощью Excel формализованную задачу линейного программирования.

3x1-x2³9,2x1+x2£50,x1+4x2³19;

f=x1+5x2. (max).

Графическое решение задачи линейного программирования

Экономический вывод:

Для получения максимальной прибыли в размере 35 ед. план выпуска продукции должен быть таким: изделие 1 - 9 единиц, выпуск изделия 2 - 16 единицы, выпуск изделия 3 - 19 единиц. При этом, затраты ресурсов составят:

Избыточным является ресурс "2", недостаточным - "1" и "3".

Пункты отправления Запасы Пункты назначения
B1 B2 B3 B4

A1

180 2 3 4 3

A2

60 5 3 1 2

A3

80 2 1 4 2
Потребности 120 40 60 80
Потребитель 1 Потреитель 2 Потребитель 3 Потребитель 4
Поставщик 1 46 32 46 37 160
Поставщик 2 31 6 4 18 60
Поставщик 1 43 2 11 25 80
120 40 60 80
Грузооборот 875,8 т. - км
Переменные

 

x1 x2

 

Значения 11,8 26,4

 

Нижн граница 0 0

 

Верх граница

 

F 1 5

=СУММПРОИЗВ

(C$3: D$3; C6: D6)

max

 

Коэффициенты целевой функции Значение Фактические ресурсы Неиспользованные ресурсы
Коэффициенты

 

Система ограничений -3 1

=СУММПРОИЗВ

(C$3: D$3; C9: D9)

<= -9

=G9-E9

2 1

=СУММПРОИЗВ

(C$3: D$3; C10: D10)

<= 50

=G10-E10

1 -4

=СУММПРОИЗВ

(C$3: D$3; C11: D11)

<= -19

=G11-E11

Задание №2. Транспортная задача

На две базы А1 и А2 поступил однородный груз в количестве а1 т на базу А1 и а2 т на базу А2. Полученный груз требуется перевезти в три пункта: b1 т в пункт B1, b2 т в пункт B2, b3 т в пункт B3. Расстояния между пунктами отправления и пунктами назначения указаны в матрице R. Составить план перевозок с минимальными расходами. Решить задачу при заданных запасах и потребностях.

Стоимость одного тонно-километра принять за единицу.

Вариант

А1

А2

B1

B2

B3

R
6 200 230 190 100 140

12 5 16

14 10 8

Пусть xij - количество груза, перевезенного из пункта Аi в пункт Вj. Проверим соответствие запасов и потребностей: 200+230=430 = 190+100+140=430. Задача замкнутая. Целевая функция F равна стоимости всех перевозок:

F = 12x11+5x12+16x13+14x21+10x22+8x23 (min).

Система ограничений определяется следующими условиями:

а) количество вывозимых грузов равно запасам:

x11 + x12+ x13 = 200;

x21 + x22+ x23 = 230.

б) количество ввозимых грузов равно потребностям:

x11 + x21 = 190;

x12 + x22 = 100;

x13 + x23 = 140

в) количество вывозимых грузов неотрицательно:

x11 ³0; x12 ³0; x13 ³0

x21 ³0; x22 ³0; x23 ³0

Получили формализованную задачу:

F = 12x11+5x12+16x13+14x21+10x22+8x23 (min).

x11 + x12+ x13 = 200;

x21 + x22+ x23 = 230.

x11 + x21 = 190;

x12 + x22 = 100;

x13 + x23 = 140

x11 ³0

x12 ³0

x13 ³0

x21 ³0

x22 ³0

x23 ³0

Экономический вывод:

Для получения грузооборота с минимальными расходами в размере 4048 т. км. Поставщик 1 должен предоставить потребителю 1 - 100 т груза, а потребителю 2 - 100 т груза. Поставщик 2 должен предоставить потребителю 1 - 90 т груза, а потребителю 3 - 140 т груза.

Таблица.

Пункты отправления Запасы Пункты назначения

 

B1 B2 B3

 

A1

200 12 5 16

 

A2

230 14 10 8

 

Потребности 190 100 140

 

 

 

Потре-битель 1 Потре-битель 2 Потре-битель 3

 

Поставщик 1 100 100 0 200

 

Поставщик 2 90 0 140 230

 

190 100 140

 

Грузооборот 4080 т. - км

 

 

Пункты отправления Запасы Пункты назначения
B1 B2 B3

A1

200 12 5 16

A2

230 14 10 8
Потребности 190 100 140
Потребитель 1 Потребитель 2 Потребитель 3
Поставщик 1 0 100 100 =СУММ (B9: D9)
Поставщик 2 190 0 40 =СУММ (B10: D10)
=СУММ (B9: B10) =СУММ (C9: C10) =СУММ (D9: D10)
Грузооборот =СУММПРОИЗВ (B9: D10; C3: E4) т. - км

 

Задание № 3. Межотраслевая балансовая модель

Имеется трехотраслевая балансовая модель с матрицей коэффициентов затрат.

 

где aij - затраты i-ой отрасли на производство единицы продукции j-ой отрасли (в товарном или в денежном выражении).

Фонды накопления отраслей заданы числами d1, d2, d3.

Производственные мощности отраслей ограничивают возможности ее валового выпуска числами r1, r2, r3.

Определить оптимальный валовой выпуск всех отраслей, максимизирующий стоимость суммарного конечного продукта, если на конечный продукт накладывается некоторое ограничение.

Цена единицы конечного продукта 1, 2 и 3 отраслей соответственно равна: c1, c2, c3.

товарных единиц

k1: k2: k3 = 2: 1: 2;

R= (240, 420, 230), C= (2, 4,3).

Формализация задачи.

Пусть xi - валовой выпуск i-й отрасли, i=1,2,3. Так как на собственное производство, а также на производство продукции 2-й отрасли первая отрасль произведенную продукцию не расходует, суммарный конечный продукт равен произведенной продукции K1=x1.

Вся произведенная продукция будет продана и выручка составит c1x1.

Чтобы определить прибыль 1-й отрасли, из полученной ею выручки нужно вычесть суммы, затраченные на производство продукции 1-й, 2-й и 3-й отраслей:

К1=x1- (a11x1+a12x2 +a13x3).

Аналогично для 2-й отрасли


K2=x2, К2=x2- (a21x1+a22x2+a23x3).

Подставляя числовые значения, получим выражения для прибыли 1-й 2-й и 3-й отраслей:

К1=x1- (0,21x1+0,07x2+0,12x3).

К2=x2- (0,06x1+0,03x2+0,15x3).

К3=x3- (0,2x1+0,14x2+0,03x3).

Целевая функция - это цена всей проданной продукции: с1К12К23К3.

Следовательно, целевая функция задачи такая:

F=с1К12К23К3 (max).

Подставляя в последнюю формулу значения с1, c2, c3 выражения K1, K2, K3 получаем выражение для целевой функции

F = 2 (x1- (0,21x1+0,07x2+0,12x3)) +4 (x2- (0,06x1+0,03x2+0,15x3)) +3 (x3- (0,2x1+0,14x2+0,03x3)) (max).

Приведя подобные члены, получим: F=0.74x1+3.32x2+2.07x3 (max).

Ограничения задачи:

1) По производственным мощностям: x1£240, x2£420, x3£230

2) По комплектности: K2: K3 = 1: 2. Это условие равносильно условию т.е. условию  или .

4) Выпуск продукции: x1³0, x2³0, x3³0

Формализованная задача имеет вид:


F=0.74x1+3.32x2+2.07x3 (max).

x1£240,x2£420,x3£230,.

x1³0

x2³0

x3³0

Матрица затрат 0,21 0,07 0,12
0,06 0,03 0,15
0,2 0,14 0,03
240 0 0
0 0 230
0 420 0
240 420 230
Целевая функция 144 max
R 300 200 350
Матрица затрат 0,21 0,07 0,12
0,06 0,03 0,15
0,2 0,14 0,03
240 0 0
0 0 230
0 420 0
=СУММ (A7: A9) =СУММ (B7: B9) =СУММ (C7: C9)
Целевая функция =СУММПРОИЗВ (B2: D4; A7: C9) max
R 300 200 350

 

Задание № 4. Задачи разных типов

Формализовать задачу линейного программирования и решить с помощью Excel. Сделать экономический вывод.

Задание 1.

На звероферме могут выращиваться черно-бурые лисицы и песцы. Для обеспечения нормальных условий их выращивания используется три вида кормов. Количество единиц корма, расходуемых на одно животное, запасы кормов и цена 1 шкурки указаны в таблице.

Вид корма Кол-во ед. на 1 животное Общее кол-во корма
лисица песец
I 2 3 180
II 4 1 240
III 6 7 426
Цена 16 12

Определить, сколько лисиц и песцов необходимо выращивать, чтобы получить максимальную цену от продажи их шкурок.

Обозначим лисиц через x1, песцов через - x2.

Определим прибыль от выращивания животных. Прибыль от выращивания лисицы составляет по условию 16 ден. ед. План выращивания лисиц - x1 ед. Прибыль от выращивания песцов составляет по условию 12 ден. ед. План выращивания песцов - x2 ед. Суммарная прибыль от выращивания всех животных составит (16x1+12x2) ден. ед. Тогда целевая функция имеет вид: F=16x1+12x2, - суммарная прибыль должна быть наибольшей.

Составим систему ограничений.

1. Ограничение на использование сырья.

Для того чтобы вырастить одну лисицу необходимо 2 ед. корма 1, необходимо 2х1 корма для лисиц, для того чтобы вырастить одного песца необходимо 3 ед. корма 1, необходимо 3х2 корма для песцов. Количество корма 1 для животных не должно превышать 180 единиц. Ограничение на использование корма 1: 2x1+3x2£180

Для того чтобы вырастить одну лисицу необходимо 4 ед. корма 2, необходимо 4х1 корма для лисиц, для того чтобы вырастить одного песца необходимо 1 ед. корма 2, необходимо 1х2 корма для песцов. Количество корма 2 для животных не должно превышать 240 единиц. Ограничение на использование корма 2: 4x1+1x2£240

Для того чтобы вырастить одну лисицу необходимо 6 ед. корма 3, необходимо 6х1 корма для лисиц, для того чтобы вырастить одного песца необходимо 7 ед. корма 3, необходимо 7х2 корма для песцов. Количество корма 3 для животных не должно превышать 426 единиц. Ограничение на использование корма 3: 6x1+7x2£426

Получили математическую модель задачи:

F=16x1+12x2®max

2x1+3x2£180

4x1+1x2£240

6x1+7x2£426

x1³0, x2³0

Решив задачу одним из способов, рассмотренных в приложении, получим значения переменных: x1=57; x2=12; Fmax=1056.

Решение задачи линейного программирования включает в себя не только формализацию и математическое решение, но и экономический анализ полученных результатов.

Экономический вывод:

Для получения максимальной прибыли в размере 1056 ден. ед. план развода животных должен быть таким: лисиц - 57 единиц, песец - 12 единиц. При этом, затраты ресурсов составят:

"Корм 1" - 150 единицы при запасе 180 ед. (остаток 30 единиц);

"Корм 2" - 240 кг единицы при запасе 240 ед.;

"Корм 3" - 426 единиц при запасе 426 ед. .

 

Избыточным является ресурс "Корм 1", недостаточным - "Корм 2" и "Корм3".

Вид корма Кол-во ед. на 1 животное Общее кол-во корма
лисица песец
I 2 3 180
II 4 1 240
III 6 7 426
Цена 16 12
Оптимальное кол-во 57 12
Реальные затраты 114 36 150 I
228 12 240 II
342 84 426 III
Целевая функция 1056 max
Вид корма Кол-во ед. на 1 животное Общее кол-во корма
лисица песец
I 2 3 180
II 4 1 240
III 6 7 426
Цена 16 12
Оптимальное кол-во 57,0000003181818 11,9999997272727
Реальные затраты =СУММПРОИЗВ (B12; B7) =СУММПРОИЗВ (C12; C7) 180 I
=СУММПРОИЗВ (B12; B8) =СУММПРОИЗВ (C12; C8)

=СУММ

(B14: C14)

II
=СУММПРОИЗВ (B12; B9) =СУММПРОИЗВ (C12; C9)

=СУММ

(B15: C15)

III
Целевая функция =СУММПРОИЗВ (B12: C12; B10: C10) max

 

Задание 2.

Для кормления подопытного животного ему необходимо давать ежедневно не менее 15 ед. химического вещества А1 (витамина или некоторой соли) и 15 ед. химического вещества А2. Не имея возможности давать вещество А1 или А2 в чистом виде, можно приобретать вещество В1 по 1 д. е. или В2 по 3 д. е. за 1 кг, причем каждый кг В1 содержит 1 ед. А1 и 3 ед. А2, а кг В2 - 6 ед. А1 и 2 ед. А2.

Запасы веществ на складе: В1 - 7 кг, В2 - 9 кг.

Определить оптимальную закупку веществ В1 и В2 для ежедневного рациона.

Формализация задачи:

Пусть x1 - количество В1, а x2 - количество В2, которое необходимо использовать в рационе. Тогда целевая функция - стоимость продуктов равна:

F = 1x1+3x2 - min.

Составим систему ограничений.

1. Ограничение на содержание в рационе кормовых единиц - не менее 15 вещества А1 и не менее 15 вещества А2. В одной единице В1 содержится по 1 кормовой единице вещества А1 и 3 кормовые единицы вещества А2. В одной единице В2 содержится по 6 кормовых единиц вещества А1 и 2 кормовые единицы вещества А2.

2. Ограничение на содержание в рационе вещества А1 - не менее 15 единиц. Значит, 1x1+6x2 ≥ 15.

3. Аналогично рассуждая, составим ограничения на содержание вещества А2 - не менее 15 единиц. Значит, 3x1+2x2 ≥ 15.

4. Ограничение запасы вещества В1 и В2 x1≤7; x2≤9;

Так как x1 и x2 - количество продукта, то x1 и x2 неотрицательны.

Получили математическую модель задачи о смесях:

F = 1x1+3x2 - min.

1x1+6x2 ≥ 15.

3x1+2x2 ≥ 15.

x1≤7

x2≤9

x1 ³0

x2 ³0

Решение: x1=4; x2=2; Fmin=10.

Экономический вывод:

В суточном рационе должно содержаться 4 единицы вещества В1 и 2 единицы вещества В2. Стоимость такого рациона составит 10 ден. ед.

Питательность рациона составит:

Вещество А1 - 16 единиц, А2 - 16 единиц.

 

Хим вещество Вещество заменитель общее необходимое кол-во /cутки.
B1 B2
A1 1 6 15
A2 3 2 15
цена 1 3
запасы 7 9
Оптимальная закупка B1 B2
4 2
Реальные замена 4 12 16
12 4 16
Сумма 4 6
Целевая функция 10

 

Хим вещество Вещество заменитель

общее нелбходимое

кол-во / cутки.

B1 B2
A1 1 6 15
A2 3 2 15
цена 1 3
запасы 7 9
Оптимальная закупка B1 B2
4 2
Реальные замена =B9*B4 =C9*C4 =СУММ (B10: C10)
=B9*B5 =C9*C5 =СУММ (B11: C11)
Сумма =B9*B6 =C9*C6
Целевая функция

=СУММПРОИЗВ

(B9: C9; B6: C6)

 

Задание 3.

На трех складах оптовой базы сосредоточен однородный груз в количествах 180, 60 и 80 единиц.

Этот груз необходимо перевезти в 4 магазина. Каждый из магазинов должен получить соответственно 120, 60, 40 и 80 единиц груза.

Тарифы перевозок единицы груза из каждого склада во все магазины задаются матрицей

           2  3  4  3

      С =  5  3  1  2

           2  1  4  2

Составить план перевозок, стоимость которых является минимальной.

Пункты

Отправления

Запасы Пункты назначения

B1

B2

B3

B4

A1

180

x11

2

X12

3

x13

4

x14

3

A2

60

X21

5

x22

3

X23

1

x24

2

A3

80

X31

2

X32

1

x33

4

x34

2
Потребности 120 60 40 80

Пусть число пунктов отправления и число пунктов назначения равно 4 (n=4, m=4). Запасы, потребности и стоимость перевозок указаны в таблице:

Пусть xij - количество груза, перевезенного из пункта Аi в пункт Вj. Проверим соответствие запасов и потребностей:


180+60+80=320 > 120+60+40+80=300.

Задача открытая.

Целевая функция F равна стоимости всех перевозок:

F = 2x11+3x12+4x13+ 3x14+5x21+3x22+1x23+2x24+2x31+1x32+4x33+2x34 (min).

Система ограничений определяется следующими условиями:

а) количество вывозимых грузов не больше запасов:

x11+x12+x13+x14£ 180;

x21+x22+x23+x24£ 60;

x31+x32+x33+x34£ 80.

б) количество ввозимых грузов равно потребностям:

x11+x21+x31= 120;

x12+x22+x32= 60;

x13+x23+x33= 40;

x14+x24+x34= 80;

в) количество вывозимых грузов неотрицательно:

x11 ³0; x12 ³0; x13 ³0; x14 ³0

x21 ³0; x22 ³0; x23 ³0; x24 ³0

x31 ³0; x32 ³0; x33 ³0; x34 ³0

Получили формализованную задачу:

F = 2x11+3x12+4x13+ 3x14+5x21+3x22+1x23+2x24+2x31+1x32+4x33+2x34 (min).

x11+x12+x13+x14£ 180;

x21+x22+x23+x24£ 60;

x31+x32+x33+x34£ 80.

x11+x21+x31= 120;

x12+x22+x32= 60;

x13+x23+x33= 40;

x14+x24+x34= 80;

x11 ³0; x12 ³0; x13 ³0; x14 ³0; x21 ³0; x22 ³0; x23 ³0; x24 ³0; x31 ³0; x32 ³0;

x33 ³0; x34 ³0.

Пункты отправления Запасы Пункты назначения
B1 B2 B3 B4

A1

180 2 3 4 3

A2

60 5 3 1 2

A3

80 2 1 4 2
Потребности 120 40 60 80
Потре-битель 1 Потре-битель 2 Потре-битель 3 Потре-битель 4
Поставщик 1 46 32 46 37 160
Поставщик 2 31 6 4 18 60
Поставщик 1 43 2 11 25 80
120 40 60 80
Грузооборот 875,8 т. - км
Пункты отправления Запасы Пункты назначения
B1 B2 B3 B4

A1

180 2 3 4 3

A2

60 5 3 1 2

A3

80 2 1 4 2
Потребности 120 40 60 80
Потребитель 1 Потребитель 2 Потребитель 3 Потребитель 4
Поставщик 1 39,4444451388889 38,3333334166667 45,5555562777778 36,6666671666667 =СУММ (B11: E11)
Поставщик 2 37,7777775555556 0 3,88888869444445 18,33333375 =СУММ (B12: E12)
Поставщик 1 42,7777783055556 1,66666658333333 10,5555550277778 25,0000000833333 =СУММ (B13: E13)
=СУММ (B11: B13) =СУММ (C11: C13) =СУММ (D11: D13) =СУММ (E11: E13)
Грузооборот =СУММПРОИЗВ (B11: E13; C3: F5) т. - км
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ ДОНБАССКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНАЯ АКАДЕМИЯКонтрольная работа по дисциплине: &quot;Экономическая информатика&quot; Выполнила студентка: гр. ПВ 09-1з Проверил:

 

 

 

Внимание! Представленная Контрольная работа находится в открытом доступе в сети Интернет, и уже неоднократно сдавалась, возможно, даже в твоем учебном заведении.
Советуем не рисковать. Узнай, сколько стоит абсолютно уникальная Контрольная работа по твоей теме:

Новости образования и науки

Заказать уникальную работу

Похожие работы:

Графоаналітичний метод – &quot;квадрат потенціалу&quot;
Группировка и анализ данных
Группировочные (факторные) и результативные признаки. Размах и коэффициент вариации
Групповые дисперсии. Агрегатный индекс себестоимости
Державна промислова політика
Державне регулювання економіки
Державне регулювання ринку цінних паперів
Державні замовлення виробникам як форма регулювання економіки
Динамика общей суммы налога на прибыль в форме индексов. Темпы роста исчисленных показателей
Динамика показателей объема продукции и производства. Методы анализа производительности труда

Свои сданные студенческие работы

присылайте нам на e-mail

Client@Stud-Baza.ru