База знаний студента. Реферат, курсовая, контрольная, диплом на заказ

Министерство образования и науки Украины

Днепропетровский Национальный Университет

Факультет электроники, телекоммуникаций и компьютерных систем

Кафедра АСОИ

Расчётная задача №3

«Исследование математических операций»

Выполнил:

Ст. группы РС-05

Проверил:

Доцент кафедры АСОИ

 Саликов В.А.

г. Днепропетровск

2007г.

Условие задачи

 

 

Решение задачи

r = R₁+R₂+…R_i ;

min = min(r);

R_i=1,2,….

Полученное на 1 этапе оптимальное базисное решение используется в качестве начального решения исходной задачи.

Основные этапы реализации двухэтапного метода (как и других методов искусственного базиса) следующие:

1. Строится искусственный базис. Находится начальное недопустимое решение. Выполняется переход от начального недопустимого решения к неко­торому допустимому решению. Этот переход реализуется путем минимизации (сведения к нулю) искусственной целевой функции, представляющей собой сумму искусственных переменных.

2. Выполняется переход от начального допустимого решения к оптималь­ному решению.

Все ограничения требуется преобразовать в равенства. Для этого в ограничения «больше или равно» (первое и второе) необходимо ввести избыточ­ные переменные. В ограничение «меньше или равно» (четвертое) добавляется остаточная переменная. В огра­ничение «равно» не требуется вводить никаких дополнительных переменных. Кроме того, требуется перейти к целевой функции, подлежащей максимизации. Для этого целевая функция Е умножается на -1. Математическая модель задачи в стандартной форме имеет следующий вид:

Первый этап (поиск допустимого решения)

1. Во все ограничения, где нет базисных переменных, вводятся искусственные базисные переменные.

Примечание. Искусственная целевая функция всегда (в любой задаче) подлежит минимиза­ции.

2 Искусственная целевая функция выражается через небазисные пере­менные. Для этого сначала требуется выразить искусственные переменные че­рез небазисные:

3 Для приведения всей задачи к стандартной форме выполняется переход к искусственной целевой функции, подлежащей максимизации. Для этого она умножается на -1:

4.Определяется начальное решение. Все исходные, а также избыточные переменные задачи являются небазисными, т.е. принимаются равными нулю. Искусственные, а также остаточные переменные образуют на­чальный базис: они равны правым частям ограничений.

5 Составляется исходная симплекс-таблица. Она отличается от симплекс-таблицы, используемой для обычного симплекс-метода только тем, что в нее добавляется строка искусственной целевой функции. В этой строке указываются коэффициенты искусственной целевой функции (приведенной к стан­дартной форме, т.е. подлежащей максимизации) с обратными знаками, как и для обычной целевой функции.

6.Выполняется переход от начального недопустимого решения, содержащегося в исходной симплекс-таблице, к некоторому допустимому решению. Для этого с помощью обычных процедур симплекс-метода вы­полняется минимизация искусственной целевой функции. При этом переменные, включаемые в базис, выбираются по строке искусственной целевой функции. Все остальные действия выполняются точно так же, как в обычном симплекс-методе. В результате минимизации искусствен­ная целевая функция - должна принять нулевое значение. Все искусственные переменные при этом также становятся равными нулю (исключаются из базиса), так как искусственная целевая функция представляет собой их сумму.

Двухэтапный метод

 

1 шаг

2 шаг

, где

В ходе преобразований имеем:

 

 

 

 

Строим симплекс таблицу:

Итерация 0

Базис														Решение	Оценка
	15	15	-1	0	-1	-1	-1	0	0	0	0	0	0	34
	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	6
	1	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	6	-
	0	1	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	7	7
	1	7	-1	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	7	1
	2	5	0	0	-1	0	0	0	0	0	1	0	0	10	2
	5	2	0	0	0	-1	0	0	0	0	0	1	0	10	5
	7	1	0	0	0	0	-1	0	0	0	0	0	1	7	7

- ведущий столбец

- ведущая строка

Итерация 1

Базис														Решение	Оценка
	12,8571	0	1,1429	0	-1	-1	-1	0	0	-2,1429	0	0	0	19
	-2,1429	0	0,1429	1	0	0	0	0	0	-0,1429	0	0	0	5	-
	1	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	6	6
	-0,1429	0	0,1429	0	0	0	0	0	1	-0,1429	0	0	0	6	-
	0,1429	1	-0,1429	0	0	0	0	0	0	0,1429	0	0	0	1	7
	1,2857	0	0,7143	0	-1	0	0	0	0	-0,7143	1	0	0	5	3,8889
	4,7143	0	0,2857	0	0	-1	0	0	0	-0,2857	0	1	0	8	1,697
	6,8571	0	0,1429	0	0	0	-1	0	0	-0,1429	0	0	1	6	0,875

- ведущий столбец

- ведущая строка

Итерация 2

Базис														Решение	Оценка
	0	0	0,875	0	-1	-1	0,875	0	0	-1,875	0	0	-1,875	7,75
	0	0	0,1875	1	0	0	-0,3125	0	0	-0,1875	0	0	0,3125	6,875	36,6667
	0	0	-0,0208	0	0	0	0,1458	1	0	0,0208	0	0	-0,1458	5,125	-
	0	0	0,1458	0	0	0	-0,0208	0	1	-0,1458	0	0	0,0208	6,125	42
	0	1	-0,1458	0	0	0	0,0208	0	0	0,1458	0	0	-0,0208	0,875	-
	0	0	0,6875	0	-1	0	0,1875	0	0	-0,6875	1	0	-0,1875	3,875	5,6364
	0	0	0,1875	0	0	-1	0,6875	0	0	-0,1875	0	1	-0,6875	3,875	20,6666
	1	0	0,0208	0	0	0	-0,1458	0	0	-0,0208	0	0	0,1458	0,875	42

- ведущий столбец

- ведущая строка

Итерация 3

Базис														Решение	Оценка
	0	0	0	0	0,2727	-1	0,6364	0	0	-1	-1,2727	0	-1,6364	2,8182
	0	0	0	1	0,2727	0	-0,3636	0	0	0	-0,2727	0	0,3636	5,8182	-
	0	0	0	0	-0,0303	0	0,1515	1	0	0	0,0303	0	-0,1515	5,2422	34,6009
	0	0	0	0	0,2121	0	-0,0606	0	1	0	-0,2121	0	0,0606	5,3033	-
	0	1	0	0	-0,2121	0	0,0606	0	0	0	0,2121	0	-0,0606	1,6967	27,9978
	0	0	1	0	-1,4545	0	0,2727	0	0	-1	1,4545	0	-0,2727	5,6364	20,6670
	0	0	0	0	0,2727	-1	0,6364	0	0	0	-0,2727	1	-0,6364	2,8182	4,4285
	1	0	0	0	0,0303	0	-0,1515	0	0	0	-0,0303	0	0,1515	0,7578	-

- ведущий столбец

- ведущая строка

Итерация 4

Базис														Решение
	0	0	0	0	0	0	0	0	0	-1	-1	-1	-1	0
	0	0	0	1	0,4285	-0,5713	0	0	0	0	-0,4285	0,5713	0	7,4283
	0	0	0	0	-0,0952	0,2381	0	1	0	0	0,0952	-0,2381	0	4,5714
	0	0	0	0	0,238	-0,0952	0	0	1	0	-0,238	0,0952	0	5,5716
	0	1	0	0	-0,238	0,0952	0	0	0	0	0,238	-0,0952	0	1,4284
	0	0	1	0	-1,5714	0,4285	0	0	0	-1	1,5714	-0,4285	0	4,4288
	0	0	0	0	0,4285	-1,5713	1	0	0	0	-0,4285	1,5713	-1	4,4283
	1	0	0	0	0,0952	-0,2381	0	0	0	0	-0,0952	0,2381	0	1,4286

Полученная симплекс-таблица удовлетворяет условиям оптимальности и допустимости.

Переходим на на 2 этап двухэтапного метода

Полученное на этапе I решение используется в качестве начального базиса на этапе II. Далее задача решается обычным симплекс-методом.

Базис										Решение	Оценка
	0	0	0	0	-0,238	1,0953	0	0	0	3,6508
	0	0	0	1	0,4285	-0,5713	0	0	0	7,4283	17,3356
	0	0	0	0	-0,0952	0,2381	0	1	0	4,5714	-
	0	0	0	0	0,238	-0,0952	0	0	1	5,5716	23,4101
	0	1	0	0	-0,238	0,0952	0	0	0	1,4284	-
	0	0	1	0	-1,5714	0,4285	0	0	0	4,4288	-
	0	0	0	0	0,4285	-1,5713	1	0	0	4,4283	10,3344
	1	0	0	0	0,0952	-0,2381	0	0	0	1,4286	15,0063

- ведущий столбец

- ведущая строка

Базис										Решение
	0	0	0	0	0	0,2226	0,5554	0	0	6,1110
	0	0	0	1	0	1	-1	0	0	3
	0	0	0	0	0	-0,111	0,2222	1	0	5,5552
	0	0	0	0	0	0,7775	-0,5554	0	1	3,112
	0	1	0	0	0	-0,7511	0,5386	0	0	3,8889
	0	0	1	0	0	-5,3338	3,6672	0	0	20,6683
	0	0	0	0	1	-3,667	2,3337	0	0	10,3344
	1	0	0	0	0	0,111	-0,2222	0	0	0,4445

Таким образом, оптимальное решение задачи имеет вид:

, Х = {  , }

Министерство образования и науки Украины Днепропетровский Национальный Университет Факультет электроники, телекоммуникаций и компьютерных систем Кафедра АСОИ Расчётная задача №3 «Исследование мат

 

• 14:21 05 Июля 2016
  Российско-китайский медуниверситет откроет магистерскую программу по TCM
• 01:21 05 Июля 2016
  На форуме МГУ Россия и Китай обсудят научно-образовательное сотрудничество
• 11:00 04 Июля 2016
  Реморенко: "ЕГЭ-туризм" в России сходит на нет
• 10:52 04 Июля 2016
  Летняя российско-австрийская школа откроется в Москве
• 15:31 01 Июля 2016
  В СПбГУ могут воссоздать географический факультет

Заказать уникальную работу