Лабораторная работа № 2

Телешовой Елизаветы, гр. 726,

Цель работы: Решение задач линейного программирования симплекс-методом. Варианты разрешимости задач линейного программирования.

1 вариант.

1. Четыре студента: Иванов, Петров, Сидоров и Васильев пошли на концерт группы «Чайф», захватив пиво 2 сортов: «Русич» и «Премьер». Определить план распития напитков для получения максимального суммарного опьянения (в

Студент	Норма выпитого			Запасы (в литрах)
	«Русич»		«Премьер»
Иванов	2		2	1.5
Петров	3,5		1	1,5
Сидоров	10		4	4,5
Васильев	–		1	0,7
Крепость напитка	16 %	10 %

2. Математическая модель.

2.1 Управляемые параметры

x₁[л] – количество выпитого пива «Русич».

x₂[л] – количество выпитого пива «Премьер».

 – решение.

2.2 Ограничения

 – количество пива «Русич», выпитого Ивановым.

 – количество пива «Премьер», выпитого Ивановым.

Общее количество пива, выпитого Ивановым, не превосходит имеющихся у него запасов пива, поэтому:

Аналогично строим другие ограничения:

3. Постановка задачи.

Найти ^*, где достигается максимальное значение функции цели:

4. Решение.

   при:

 

Приведем задачу к каноническому виду:

 

Определим начальный опорный план:  

Это решение является опорным, т.к. вектора условий при положительных компонентах решения линейно независимы, также  

Опорный план является оптимальным, если для задачи максимизации все его оценки неотрицательны.  не является оптимальным, значит критерий можно улучшить, если увеличить одну их отрицательных свободных переменных. Будем увеличивать

Предположим, что

Запишем новый опорный план:

>

При увеличении

Из ограничения (2) имеем: .

Подставляя в функцию цели:  получаем:

Оформим данный этап задачи в виде симплекс-таблицы:

Начальная симплекс-таблица:

		16	10	0	0	0	0
Св	Б.П.	X1	X2	X3	X4	X5	X6	в
0	X3	2	2	1	0	0	0	1,5
0	X4	3,5	1	0	1	0	0	1,5
0	X5	10	4	0	0	1	0	4,5
0	X6	0	1	0	0	0	1	0,7
	F	-16	-10	0	0	0	0	0

Пересчитаем элементы исходной таблицы по правилу четырехугольника:

		16	10	0	0	0	0
Св	Б.П.	X1	X2	X3	X4	X5	X6	В
0	X3	0	1,428	1	-0,572	0	0	0,642
16	X1	1	0,286	0	0,286	0	0	0,428
0	X5	0	1,14	0	-2,86	1	0	0,214
0	X6	0	1	0	0	0	1	0,7
	F	0	-5,424	0	4,576	0	0	6,857

Пересчитав все оценки, видим, что

откуда получаем:

Все оценки опорного плана должны быть неотрицательны, а значит должны выполняться условия:

  => 

Выведем из базиса

2) и (3): ;

		16	10	0	0	0	0
Св	Б.П.	X1	X2	X3	X4	X5	X6	В
0	X3	0	0	1	3	-1,25	0	0,375
16	X1	1	0	0	1	-0,25	0	0,375
10	X2	0	1	0	-2,5	0,875	0	0,1875
0	X6	0	0	0	2,5	-0,875	1	0,5125
	F	0	0	0	-9	4,75	0	7,875

Пересчитав все оценки, видим, что

откуда получаем:

Все оценки опорного плана должны быть неотрицательны, а значит должны выполняться условия:

  => 

Выведем из базиса

1) и (2): ;

		16	10	0	0	0	0
Св	Б.П.	X1	X2	X3	X4	X5	X6	в
0	X4	0	0	0,333	1	-0,416	0	0,125
16	X1	1	0	-0,333	0	0,166	0	0,25
10	X2	0	1	1,833	0	-0,166	0	0,5
0	X6	0	0	-0,833	0	0,166	1	0,2
	F	0	0	3	0	1	0	9

Видим, что все оценки положительны, значит любое увеличение какой-либо свободной переменной уменьшит критерий. Данное решение является оптимальным. Изобразим это решение на графике:

(2)

F

(4)

(1)

(3)

X(оп)

X(2)

X(3)

X(4)

Видим, что  единственное и достигается в угловой точке области допустимых решений.

2 вариант.

Отмечая успешно сданную сессию, вышеупомянутые студенты взяли столько же пива и в таких же пропорциях, за исключением того, что вместо пива «Премьер» было куплено пиво «Окское», крепость которого 6,4 % (дешевое и разбавленное). Определить план распития напитков для получения максимального суммарного опьянения (в

Функция цели:

Приводим ограничения к каноническому виду:

   =>    

Решаем симплекс-методом:

		16	6,4	0	0	0	0
Св	Б.П.	X1	X2	X3	X4	X5	X6	В
0	X3	2	2	1	0	0	0	1,5
0	X4	3,5	1	0	1	0	0	1,5
0	X5	10	4	0	0	1	0	4,5
0	X6	0	1	0	0	0	1	0,7
	F	-16	-10	0	0	0	0	0

		16	6,4	0	0	0	0
Св	Б.П.	X1	X2	X3	X4	X5	X6	В
0	X3	0	1,428	1	-0,571	0	0	0,642
16	X1	1	1,286	0	0,286	0	0	0,428
0	X5	0	1,142	0	-2,85	1	0	0,214
0	X6	0	1	0	0	0	1	0,7
	F	0	-1,82	0	4,571	0	0	6,857

		16	6,4	0	0	0	0
Св	Б.П.	X1	X2	X3	X4	X5	X6	В
0	X3	0	0	1	3	-1,25	0	0,375
16	X1	1	0	0	1	-0,25	0	0,375
6,4	X2	0	1	0	-2,5	0,875	0	0,1875
0	X6	0	0	0	2,5	-0,875	1	0,5125
	F	0	0	0	0	1,6	0	7,2

Видим, что все оценки положительны, значит оптимальное решение достигнуто. Но одна из свободных переменных (

		16	10	0	0	0	0
Св	Б.П.	X1	X2	X3	X4	X5	X6	в
0	X4	0	0	0,333	1	-0,416	0	0,125
16	X1	1	0	-0,333	0	0,166	0	0,25
10	X2	0	1	1,833	0	-0,166	0	0,5
0	X6	0	0	-0,833	0	0,166	1	0,2
	F	0	0	0	0	1	0	7,2

Если оптимальное решение достигнуто в 2-х точках, то оно достигается и на отрезке между ними. Можно составить уравнение данного отрезка по формуле:

;

(2)

F,(3)

(4)

(1)

X(оп)

X(2)

X(3)

X(4)

На графике видно, что оптимальное решение достигается на отрезке, значит является альтернативным. Вектор градиента целевой функции (F) параллелен радиус-вектору ограничения (3). Это ограничение образует все множество оптимальных решений.

Можно сделать вывод, что альтернативные решения имеются, когда все оценки свободных переменных больше 0, а среди коэффициентов целевой функции оценка одной из свободных переменных равна 0.

3 вариант.

Студент Петров, решив догнать по количеству выпитого студента Сидорова, выпил 4 доли пива «Русич» вместо запланированных 3,5. Решим задачу с учетом изменившихся данных.

Функция цели:

Приводим ограничения к каноническому виду:

    =>   

Решим задачу симплекс-методом.

		16	10	0	0	0	0
Св	Б.П.	X1	X2	X3	X4	X5	X6	в
0	X3	2	2	1	0	0	0	1,5
0	X4	4	1	0	1	0	0	1,5
0	X5	10	4	0	0	1	0	4,5
0	X6	0	1	0	0	0	1	0,7
	F	-16	-10	0	0	0	0	0

.

		16	10	0	0	0	0
Св	Б.П.	X1	X2	X3	X4	X5	X6	В
0	X3	0	1,5	1	-0,5	0	0	0,75
16	X1	1	0,25	0	0,25	0	0	0,375
0	X5	0	1,5	0	-2,5	1	0	0,75
0	X6	0	1	0	0	0	1	0,7
	F	0	-6	0	4	0	0	6

.

		16	10	0	0	0	0
Св	Б.П.	X1	X2	X3	X4	X5	X6	в
10	X2	0	1	1,666	-0,333	0	0	0,5
16	X1	1	0	-0,166	0,333	0	0	0,25
0	X5	0	0	-1	-2	1	0	0
0	X6	0	0	-0,666	0,333	0	1	0,2
	F	0	0	4	2	0	0	9

Данное оптимальное решение является вырожденным, т.к. положительных компонентов меньше числа ограничений. На существование вырожденного оптимального решения указывает наличие в симплекс-таблице нулевого свободного члена при найденном оптимальном решении.

В случае вырожденного решения симплекс-таблица может зацикливаться. Существует 2 способа предупреждения зацикливания:

а)  – изменение хода ограничения на некоторые величины

б) Если минимальное отношение свободных коэффициентов к положительным членам разрешающего столбца определяется неоднозначно, то выбирается отношение любого другого столбца к положительным коэффициентам данного столбца, пока строка не определится однозначно.

(1)

(4)

(2)

(3)

F

X(оп)

X(1)

X(2)

4 вариант.

В связи с неожиданно полученной стипендией, запасы пива резко увеличились.

Функция цели:

Приводим ограничения к каноническому виду:

   =>    

В матрице условий нет единичной подматрицы, поэтому используем метод искусственного базиса. Построим вспомогательную задачу.

 

Решаем вспомогательную задачу симплекс-методом:

		0	0	0	0	0	0	1	1	1	1
Св	Б.П.	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7	X8	X9	X10	в
1	X7	2	2	-1	0	0	0	1	0	0	0	1,5
1	X8	3.5	1	0	-1	0	0	0	1	0	0	1,5
1	X9	10	4	0	0	-1	0	0	0	1	0	4,5
1	X10	0	1	0	0	0	-1	0	0	0	1	0,7
	F	15,5	8	-1	-1	-1	-1	0	0	0	0	0

		0	0	0	0	0	0	1	1	1	1
Св	Б.П.	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7	X8	X9	X10	в
1	X7	0	1,428	-1	0,571	0	0	1	-0,571	0	0	0,642
0	X1	1	0,285	0	-0,285	0	0	0	0,285	0	0	0,428
1	X9	0	1,142	0	2,857	-1	0	0	-2,85	1	0	0,214
1	X10	0	1	0	0	0	-1	0	0	0	1	0,7
	F	0	3.571	-1	3,428	-1	-1	0	-4,42	0	0	1,557

		0	0	0	0	0	0	1	1	1	1
Св	Б.П.	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7	X8	X9	X10	в
1	X7	0	0	-1	-3	1,25	0	1	3	-1,25	0	0,375
0	X1	1	0	0	-1	0,25	0	0	1	-0,25	0	0,375
0	X2	0	1	0	2,5	-0,875	0	0	-2,5	0,875	0	0,187
1	X10	0	0	0	-2,5	0,875	-1	0	2,5	-0,875	1	0,512
	F	0	0	-1	-5,5	2,125	-1	0	4,5	-3,12	0	0,887

		0	0	0	0	0	0	1	1	1	1
Св	Б.П.	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7	X8	X9	X10	в
1	X8	0	0	-0,333	-1	0,416	0	0,333	1	-0,416	0	0,125
0	X1	1	0	0,333	0	-0,166	0	-,333	0	0,166	0	0,25
0	X2	0	1	-0,833	0	0,166	0	0,833	0	-0,166	0	0,5
1	X10	0	0	0,833	0	-0,166	-1	-0,833	0	0,166	1	0,2
	F	0	0	0,5	-1	0,25	-1	-1,5	0	-1,25	0	0,325

		0	0	0	0	0	0	1	1	1	1
Св	Б.П.	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7	X8	X9	X10	в
1	X8	0	0	0	-1	0,35	-0,4	0	1	-0,35	0,4	0,205
0	X1	1	0	0	0	-0,1	0,4	0	0	0,1	-0,4	0,17
0	X2	0	1	0	0	0	-1	0	0	0	1	0,7
0	X3	0	0	1	0	-0,2	-1,2	-1	0	0,2	1,2	0,24
	F	0	0	0	-1	0,35	-0,4	-1	0	-1,35	-0,6	0,205

		0	0	0	0	0	0	1	1	1	1
Св	Б.П.	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7	X8	X9	X10	в
0	X5	0	0	0	-2,85	1	-1,14	0	2,857	-1	-1,142	0,585
0	X1	1	0	0	-0,285	0	0,285	0	0,285	0	-0,285	0,228
0	X2	0	1	0	0	0	-1	0	0	0	1	0,7
0	X3	0	0	1	-0,571	0	-1,42	-1	-1,571	0	1,428	0,357
	F	0	0	0	0	0	0	-1	-1	-1	-1	0

оптимальное решение вспомогательной задачи. Искусственные переменные являются свободными и равны нулю. Т.о. это решение является опорным планом исходной задачи.

Решим исходную задачу:

		16	10	0	0	0	0
Св	Б.П.	X1	X2	X3	X4	X5	X6	в
0	X5	0	0	0	-2,85	1	-1,14	0,585
16	X1	1	0	0	-0,285	0	0,285	0,228
10	X2	0	1	0	0	0	-1	0,7
0	X3	0	0	1	-0,571	0	-1,42	0,357
	F	0	0	0	-4,576	0	-5,424	3,648

(1)

(4)

(2)

(3)

F

X(оп)

5 вариант.

После отмеченного таким образом праздника обязательно наступает похмелье. Решим задачу из предыдущего варианта, минимизируя этот неприятный фактор, т.е. функция цели:

Приводим ограничения к каноническому виду:

   =>    

Эта задача решается методом искусственного базиса, т.к. в ней нет единичной подматрицы. Вспомогательная задача получается точно такой же, как и в предыдущем варианте, поэтому просто возьмем опорный план из предыдущей задачи.

		16	10	0	0	0	0
Св	Б.П.	X1	X2	X3	X4	X5	X6	в
0	X5	0	0	0	-2,85	1	-1,14	0,585
16	X1	1	0	0	-0,285	0	0,285	0,228
10	X2	0	1	0	0	0	-1	0,7
0	X3	0	0	1	-0,571	0	-1,42	0,357
	F	0	0	0	-4,576	0	-5,424	3,648

Видим, что оценки свободных переменных меньше нуля, значит решение оптимальное.

(1)

(4)

(2)

(3)

F

X(1)

: оптимальное решение может существовать и при неограниченности области.

Область не ограничена, но существует оптимальное решение

Лабораторная работа № 2 Телешовой Елизаветы, гр. 726, Цель работы: Решение задач линейного программирования симплекс-методом. Варианты разрешимости задач линейного программирования. 1 вариант. 1. Четыре студента: Иванов, Петров, Сидоров и В

 

• 14:21 05 Июля 2016
  Российско-китайский медуниверситет откроет магистерскую программу по TCM
• 01:21 05 Июля 2016
  На форуме МГУ Россия и Китай обсудят научно-образовательное сотрудничество
• 11:00 04 Июля 2016
  Реморенко: "ЕГЭ-туризм" в России сходит на нет
• 10:52 04 Июля 2016
  Летняя российско-австрийская школа откроется в Москве
• 15:31 01 Июля 2016
  В СПбГУ могут воссоздать географический факультет

Заказать уникальную работу