База знаний студента. Реферат, курсовая, контрольная, диплом на заказ

курсовые,контрольные,дипломы,рефераты

Методика составления психологического опросника — Психология

ОГЛАВЛЕНИЕ:

 

Введение

1. Составление опросника

2. Анализ трудности задания

3. Вычисление индекса дискриминативности

3.1. Вычисление коэффициента дискриминации

3.2. Вычисление индекса дискриминации

4. Определение надёжности теста

4.1. Определение надёжности целого теста

4.2. Определение надежности частей теста

5. Определение валидности теста

6. Стандартизация показателей (z-преобразование оценок)

7. Определение асимметрии и эксцесса распределения

Заключение

Список использованной литературы

Приложение 1

Приложение 2

Приложение 3

Приложение 4

Приложение 5

ВВЕДЕНИЕ

 

В той или иной степени волнение и тревога знакомы каждому человеку. Даже маленькие дети испытывают чувство тревоги, хотя и не всегда осознанно. Бывают случаи, когда тревога выполняет положительную функцию - заставляет сконцентрироваться, тщательно подготовиться к предстоящему испытанию (например, к экзамену), повышает чувство ответственности. Но чаще бывает по-другому, страх приобретает совсем иную природу и вместо концентрации и мобилизации ресурсов приводит к их блокированию, начинает тормозить любые формы социальной активности и доставляет человеку (и лицам из его близкого окружения) массу неприятных переживаний. На фоне подобных переживаний могут возникать болезненные страхи, которые выражаются в навязчивых, странных и не понятных окружающим действиях, например, постоянном мытье рук из-за боязни заразиться или в навязчивом контроле за выросшими уже детьми из-за опасения, что с ними может произойти что-либо страшное.

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ: разработать тест-опросник для определения уровня страха перед будущим у студентов последних курсов гуманитарного колледжа. Мы надеемся, что разработанный нами опросник будет соответствовать установленным требованиям к опросникам и измерять подверженность страхам с достаточной валидностью и надежностью.

ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ: тревога как психическое явление.

ПРЕДМЕТ ИССЛЕДОВАНИЯ: разработка теста-опросника, отражающего уровни тревоги и страха перед будущим у студентов.

ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ:

1.         рассмотреть понятие (структуру понятия);

2.         разработать опросник;

3.         провести анализ трудности задания;

4.         рассчитать дискриминативность;

5.         определить надёжность (ретестовую и надёж.частей теста);

6.         вычислить валидность теста;

7.         провести стандартизацию показателей;

8.         рассчитать ассиметрию и эксцесс эмптрического исследования;

МЕТОДОЛОГИЯ: в данной курсовой работе использованы психологические методы: личностная шкала проявления тревоги Дж. Тейлор (адаптация Т. А. Немчинова) (Приложение 1), шкала лживости  В. Г. Норакидзе. Также были использованы математические методы: программа «Excel». Проблеме тревожности посвящено большое число теоретических и эмпирических исследований, как в зарубежной, так и отечественной психологии. В своей работе мы опирались на труды Немова Р. С., Бурлачука Л.Ф., Морозова С.М.

ЭМПИРИЧЕСКАЯ БАЗА ИССЛЕДОВАНИЯ: Выборка, на которой проводилось исследование, представлена студентами последнего курса гуманитарного колледжа. Общее количество обследуемых - 50 человек, из них 26 девушек и 24 юноши, в возрасте от 17 - 21 года со средним возрастом 18,6 лет. Исследование проводилось 2 раза с интервалом в 1 месяц.


1. СОСТАВЛЕНИЕ ОПРОСНИКА

Целью разработки опросника является создание теста, определяющего уровень тревожности у студентов последних курсов. Наш опросник (Приложение 3) был разработан на базе опросника Дж.Тейлора, который отражает личностную шкалу проявления тревоги.

Разработанный нами опросник отражает уровень тревоги перед будущим у студентов последних курсов, направлен на диагностику страха. Тест состоит из 50 вопросов.

С помощью разработанного нами опроса на базе НОУ «Гуманитарный колледж» было протестировано 50 чел, из них 26 девушек и 24 юноши, в возрасте от 17 - 21 года со средним возрастом 18,6 лет. Исследование проводилось 2 раза с интервалом в 1 месяц. Первое исследование пилотажное и повторное - через месяц.

Структура опросника представлена в Таблице 1.

 

Таблица 1.

СТРУКТУРА ТРЕВОЖНОСТИ

Шкала страха Шкала лжи
поведенческий 5,11,14,18,30,31,32,34,41 8,12,36,45,47,49
когнитивный

2,3,9,15,19,21,22,24,

26,27,28,33,43,44,46,50

 1,16,25
эмоциональный

4,6,7,10,13,17,20,29,

35,37,38,39,40,42,48

 23

2. АНАЛИЗ ТРУДНОСТИ ЗАДАНИЯ (ITEM-АНАЛИЗ)

Анализ заданий по результатам, получившимся в пилотажном исследовании, имеет своей целью отбор окончательных вопросов опросника и включает в себя определение трудностей (сложностей) и дикриминативности каждого задания.

Для вычисления трудности задания используется следующая формула:

Uт=100(1-) , где

Uт- индивидуальная трудность в процентах,

Nn-число испытуемых, правильно решивших данную задачу в соответствии с ключом (Приложение 4),

N- общее число испытуемых, N=50.

Вычисление трудности задания приведено таблице 2.

Таблица 2

Номер задания

Nn

Uт
1 41 18
2 16 68
3 23 54
4 32 36
5 37 26
6 46 8
7 35 30
8 45 10
9 38 24
10 14 72
11 27 46
12 13 74
13 29 42
14 42 16
15 33 34
16 23 54
17 39 22
18 9 82
19 36 28
20 25 50
21 34 32
22 34 32
23 27 46
24 35 30
25 25 50
26 47 6
27 36 28
28 40 20
29 32 36
30 26 48
31 34 32
32 42 16
33 37 26
34 26 48
35 42 16
36 24 52
37 13 74
38 11 78
39 26 48
40 40 20
41 30 40
42 33 34
43 21 58
44 34 32
45 33 34
46 33 34
47 35 30
48 31 38
49 24 52
50 33 34

Учитывая, что допустимые пределы трудности задания составляют от 16 до 84%, то задания под номерами  6,8, 26 удаляются из опросника, так как они не соответствуют этой трудности.

3. ВЫЧИСЛЕНИЕ ИНДЕКСА ДИСКРИМИНАТИВНОСТИ

 

Дискриминативность – это способность отделять испытуемых с высоким общим баллом по тесту от тех, кто получил низкий балл.

Для вычисления индекса дискриминативности необходимо вычислить стандартное отклонение оценок всех испытуемых выборки по формуле:

Sx=, где

Sx-стандартное отклонение индивидуальных оценок всех испытуемых выборки,

Xi- индивидуальный балл каждого испытуемого по всему тесту,

- среднее арифметическое оценок по всему тесту всех испытуемых,

n-общее количество испытуемых, n=50;

Среднее арифметическое можно вычислить по формуле:

=

Индивидуальные баллы каждого испытуемого по всему тесту и их сумма приведены в таблице 3.

Таблица 3

i

Xi
1 46
2 43
3 40
4 30
5 35
6 17
7 27
8 22
9 18
10 38
11 42
12 39
13 32
14 45
15 39
16 44
17 15
18 47
19 36
20 35
21 28
22 16
23 26
24 38
25 42
26 30
27 13
28 43
29 36
30 21
31 40
32 48
33 36
34 18
35 40
36 43
37 17
38 27
39 15
40 19
41 29
42 26
43 34
44 32
45 19
46 16
47 25
48 17
49 18
50 39

∑Xi

1541

На основании таблицы среднее арифметическое:

===30,82;

Таблица 4

i

Xi

1 46 15,18 230,4324
2 43 12,18 148,3524
3 40 9,18 84,2724
4 30 -0,82 0,6724
5 35 4,18 17,4724
6 17 -13,82 190,9924
7 27 -3,82 14,5924
8 22 -8,82 77,7924
9 18 -12,82 164,3524
10 38 7,18 51,5524
11 42 11,18 124,9924
12 39 8,18 66,9124
13 32 1,18 1,3924
14 45 14,18 201,0724
15 39 8,18 66,9124
16 44 13,18 173,7124
17 15 -15,82 250,2724
18 47 16,18 261,7924
19 36 5,18 26,8324
20 35 4,18 17,4724
21 28 -2,82 7,9524
22 16 -14,82 219,6324
23 26 -4,82 23,2324
24 38 7,18 51,5524
25 42 11,18 124,9924
26 30 -0,82 0,6724
27 13 -17,82 317,5524
28 43 12,18 148,3524
29 36 5,18 26,8324
30 21 -9,82 96,4324
31 40 9,18 84,2724
32 48 17,18 295,1524
33 36 5,18 26,8324
34 18 -12,82 164,3524
35 40 9,18 84,2724
36 43 12,18 148,3524
37 17 -13,82 190,9924
38 27 -3,82 14,5924
39 15 -15,82 250,2724
40 19 -11,82 139,7124
41 29 -1,82 3,3124
42 26 -4,82 23,2324
43 34 3,18 10,1124
44 32 1,18 1,3924
45 19 -11,82 139,7124
46 16 -14,82 219,6324
47 25 -5,82 33,8724
48 17 -13,82 190,9924
49 18 -12,82 164,3524
50 39 8,18 66,9124

5441,38

На основании таблицы 4 стандартное отклонение оценок всех испытуемых выборки можно вычислить следующим образом:

Sx== =10,538;

3.1 Вычисление коэффициента дискриминации

 

Исходя из того, что в нашем опроснике каждое задание будет оцениваться по двухбалльной шкале («верно», «не верно»), мы вычисляем коэффициент дискриминации по формуле:

r= , где

r-коэффициент дискриминации,

- среднее арифметическое оценок по тесту у испытуемых, правильно выполнивших задание в соответствии с ключом,

N+-число испытуемых, правильно решивших задачу (тех, чей ответ на данный пункт опросника соответствует ключу),

- среднее арифметическое оценок по всему тесту всех испытуемых, = 30,82;

Sx - стандартное отклонение индивидуальных оценок всех испытуемых выборки,

Sx= 10,538;

N - общее количество испытуемых, N=50;

Вычисление коэффициента дискриминации сведено в таблицу 5.

Таблица 5

Номер задания

r
1 41 26,66 -0,8
2 16 10,64 -1,3
3 23 15,96 -1,3
4 32 21,46 -1,1
5 37 24,22 -1,0
6 46 28,94 -0,6
7 35 22,3 -1,2
8 45 28,92 -0,5
9 38 24,84 -1,0
10 14 10,04 -1,2
11 27 18,7 -1,2
12 13 9,4 -1,2
13 29 20,14 -1,1
14 42 27,32 -0,7
15 33 22,26 -1,1
16 23 18,46 -1,0
17 39 25,2 -1,0
18 9 7,16 -1,0
19 36 25,4 -0,8
20 25 18,84 -1,1
21 34 24,3 -0,9
22 34 23,8 -0,9
23 27 18,9 -1,2
24 35 24,02 -0,9
25 25 17,48 -1,2
26 47 29,64 -0,4
27 36 24,58 -0,9
28 40 26,92 -0,7
29 32 23,06 -0,9
30 26 19,72 -1,0
31 34 23,32 -1,0
32 42 27,52 -0,7
33 37 25,62 -0,8
34 26 18,72 -1,1
35 42 27,64 -0,6
36 24 17,66 -1,1
37 13 8,78 -1,2
38 11 8,58 -1,1
39 26 18,04 -1,2
40 40 26,54 -0,8
41 30 21,86 -1,0
42 33 23,22 -1,0
43 21 15,24 -1,2
44 34 22,78 -1,1
45 33 23,04 -1,0
46 33 23,54 -0,9
47 35 24,64 -0,8
48 31 22 -1,0
49 24 17,56 -1,2
50 33 23,12 -1,0

ВЫВОД: Учитывая, что коэффициенты дискриминации могут принимать значения от +1до -1, то задания под номерами 2, 3, 4, 7, 10, 11, 12, 13, 15, 20, 23, 25, 34, 36, 37, 38, 39, 43, 44 , 49 рассматриваются как непригодные и исключаются.

 

3.2 Вычисление индекса дискриминации

Индекс дискриминации – это разность между числом испытуемых, выполнивших данное задание "правильно" в «высокой» контрастной группе и числом испытуемых, выполнивших данное задание "правильно" в «низкой» контрастной группе и деленные на объемы контрастных групп.

Для вычисления индекса дискриминации используем следующую формулу:

D = (N/N)- (N/N) ,где

D – индекс дискриминации,

N+, N+-числа испытуемых, выполнивших данное задание в «высокой» и «низкой» контрольной группах.

N, N- это объёмы контрольных групп.

Существует несколько подходов для выбора крайних групп:

1) количество испытуемых в крайних группах одинаково (берут по 27% от общего количества испытуемых);

2) берут группы с высоким и низким показателем испытуемых, после чего считается количество испытуемых, попавших в группы.

Для вычисления объёма контрольной группы воспользуемся первым подходом, то есть  «отсекаем» по 27% испытуемых из групп с «высокими» и «низкими» показателями из общего числа испытуемых.

N=0,27*50=13,5 ≈ 14;

N=0,27*50=13,5 ≈ 14;

В «высокую» контрольную группу входят испытуемые под номерами:1, 2, 3, 12, 14, 15, 16, 18, 24, 31, 32, 35, 36, 50.

В «низкую» контрольную группу входят испытуемые под номерами: 6, 9, 17, 22, 27, 30, 34, 37, 39, 40, 45, 46, 48, 49.

Результаты вычисления индекса дискриминации сведены в таблицу 6.

Таблица 6.

i

N+max

N+min

D
1 14 10 0,28
2 5 3 0,14
3 10 4 0,42
4 13 8 0,31
5 12 8 0,28
6 13 11 0,14
7 12 10 0,14
8 14 10 0,28
9 11 8 0,21
10 8 2 0,42
11 10 5 0,35
12 6 1 0,35
13 11 4 0,50
14 14 8 0,42
15 12 7 0,35
16 12 0 0,85
17 12 10 0,14
18 6 1 0,35
19 14 3 0,78
20 12 1 0,78
21 14 3 0,78
22 12 4 0,57
23 10 4 0,42
24 14 5 0,64
25 8 4 0,28
26 14 12 0,14
27 14 5 0,64
28 14 7 0,50
29 14 2 0,85
30 13 0 0,92
31 12 5 0,50
32 14 9 0,35
33 14 5 0,64
34 12 2 0,71
35 14 8 0,42
36 10 2 0,57
37 4 3 0,07
38 7 1 0,42
39 9 3 0,42
40 14 7 0,50
41 14 2 0,85
42 12 4 0,57
43 13 3 0,71
44 12 7 0,35
45 14 4 0,71
46 13 3 0,71
47 14 3 0,78
48 12 2 0,71
49 12 2 0,71
50 14 4 0,71

Обычно индекс дискриминации принимает знач.от -1 до +1, чем выше индекс дискриминации, тем выше дискриминативность задания.

Если D близко к 1, значит, задание хорошо разделяет испытуемых на «слабых» и «сильных».

Если D<0 , то необходимо удалить задание из теста.

Если D близко к нулю, значит задание некорректно сформулировано.

В идеале D>=0,2 и D<1

Задания, не соответствующие требованию удаляются из опросника, т.е.удаляем из опросника задания под номерами 2, 6, 7, 17, 26, 37.

4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ НАДЁЖНОСТИ ТЕСТА

Надёжность - устойчивость результатов, которые получены при помощи теста. Надежность – это один из критериев качества теста, относящийся к точности психологических измерений. Чем больше надежность теста, тем относительно свободнее он от погрешностей измерения.

Обычно тест считается надёжным, если с его помощью получаются одни и те же показатели для каждого испытуемого при повторном тестировании/исследовании. Существует несколько способов определения надёжности.

4.1 Определение надёжности целого теста

Надёжность ретестовая предполагает повторное предъявление того же самого теста тем же самым испытуемым в тех же условиях, а затем установление корреляции между двумя рядами данных. Повторное испытание проводилось через месяц.

Для вычисления надёжности целого теста необходимо произвести вычисления:

- Определяем стандартное отклонение первого испытания:

Sx=, где

Sx-стандартное отклонение индивидуальных оценок всех испытуемых выборки для первого испытания,

Xi- индивидуальный балл каждого испытуемого по всему тесту для первого испытания,

- среднее арифметическое оценок по всему тесту всех испытуемых для первого испытания,

 n-общее количество испытуемых, для первого испытания;

Стандартное отклонение первого испытания было определено нами ранее и составляет

Sx=10,538

- Теперь вычисляем стандартное отклонение второго испытания:

Sy= ,где

Sу-стандартное отклонение индивидуальных оценок всех испытуемых выборки для второго испытания,

Yi- индивидуальный балл каждого испытуемого по всему тесту для второго испытания,

- среднее арифметическое оценок по всему тесту всех испытуемых для второго испытания, =

Результаты вычисления стандартного отклонения всех испытуемых для второго испытания сведено в таблицу 7.

Таблица 7

i

Yi

1 45 13,02 169,5204
2 43 11,02 121,4404
3 41 9,02 81,3604
4 34 2,02 4,0804
5 35 3,02 9,1204
6 23 -8,98 80,6404
7 26 -5,98 35,7604
8 29 -2,98 8,8804
9 21 -10,98 120,5604
10 38 6,02 36,2404
11 42 10,02 100,4004
12 40 8,02 64,3204
13 34 2,02 4,0804
14 44 12,02 144,4804
15 40 8,02 64,3204
16 45 13,02 169,5204
17 18 -13,98 195,4404
18 47 15,02 225,6004
19 38 6,02 36,2404
20 35 3,02 9,1204
21 28 -3,98 15,8404
22 20 -11,98 143,5204
23 26 -5,98 35,7604
24 38 6,02 36,2404
25 43 11,02 121,4404
26 32 0,02 0,0004
27 16 -15,98 255,3604
28 42 10,02 100,4004
29 38 6,02 36,2404
30 24 -7,98 63,6804
31 40 8,02 64,3204
32 47 15,02 225,6004
33 37 5,02 25,2004
34 20 -11,98 143,5204
35 40 8,02 64,3204
36 44 12,02 144,4804
37 19 -12,98 168,4804
38 29 -2,98 8,8804
39 18 -13,98 195,4404
40 19 -12,98 168,4804
41 29 -2,98 8,8804
42 28 -3,98 15,8404
43 35 3,02 9,1204
44 33 1,02 1,0404
45 19 -12,98 168,4804
46 17 -14,98 224,4004
47 25 -6,98 48,7204
48 18 -13,98 195,4404
49 18 -13,98 195,4404
50 39 7,02 49,2804

4614,98

n-общее количество испытуемых, для первого испытания;

Таким образом:

Sy===9,705

- Затем вычисляем коэффициент корреляции между двумя тестовыми испытаниями, для этого используем формулу коэффициента корреляции произведений моментов Пирсона:

Воспользуемся следующей таблицей.

Таблица 8

i

Xi

Yi

*
1 46 15,18 45 13,02 197,6436
2 43 12,18 43 11,02 134,2236
3 40 9,18 41 9,02 82,8036
4 30 -0,82 34 2,02 -1,6564
5 35 4,18 35 3,02 12,6236
6 17 -13,82 23 -8,98 124,1036
7 27 -3,82 26 -5,98 22,8436
8 22 -8,82 29 -2,98 26,2836
9 18 -12,82 21 -10,98 140,7636
10 38 7,18 38 6,02 43,2236
11 42 11,18 42 10,02 112,0236
12 39 8,18 40 8,02 65,6036
13 32 1,18 34 2,02 2,3836
14 45 14,18 44 12,02 170,4436
15 39 8,18 40 8,02 65,6036
16 44 13,18 45 13,02 171,6036
17 15 -15,82 18 -13,98 221,1636
18 47 16,18 47 15,02 243,0236
19 36 5,18 38 6,02 31,1836
20 35 4,18 35 3,02 12,6236
21 28 -2,82 28 -3,98 11,2236
22 16 -14,82 20 -11,98 177,5436
23 26 -4,82 26 -5,98 28,8236
24 38 7,18 38 6,02 43,2236
25 42 11,18 43 11,02 123,2036
26 30 -0,82 32 0,02 -0,0164
27 13 -17,82 16 -15,98 284,7636
28 43 12,18 42 10,02 122,0436
29 36 5,18 38 6,02 31,1836
30 21 -9,82 24 -7,98 78,3636
31 40 9,18 40 8,02 73,6236
32 48 17,18 47 15,02 258,0436
33 36 5,18 37 5,02 26,0036
34 18 -12,82 20 -11,98 153,5836
35 40 9,18 40 8,02 73,6236
36 43 12,18 44 12,02 146,4036
37 17 -13,82 19 -12,98 179,3836
38 27 -3,82 29 -2,98 11,3836
39 15 -15,82 18 -13,98 221,1636
40 19 -11,82 19 -12,98 153,4236
41 29 -1,82 29 -2,98 5,4236
42 26 -4,82 28 -3,98 19,1836
43 34 3,18 35 3,02 9,6036
44 32 1,18 33 1,02 1,2036
45 19 -11,82 19 -12,98 153,4236
46 16 -14,82 17 -14,98 222,0036
47 25 -5,82 25 -6,98 40,6236
48 17 -13,82 18 -13,98 193,2036
49 18 -12,82 18 -13,98 179,2236
50 39 8,18 39 7,02 57,4236

∑* 

4956,82

Коэффициент корреляции между двумя испытаниями равен

r=4956, 82/ ((50-1)*10,538*9,705) = 0,989

Чем ближе к 1 значение  r, тем выше надёжность теста.

Минимальное значение коэффициента корреляции равно 0,7.

Тем самым примерно 98% испытуемых выполнили задание с теми самыми значениями. Это говорит о достаточной высокой надежности разработанного теста.

4.2 Определение надёжности частей теста

Надёжность частей теста определяется сопоставлением результатов тестирования по двум эквивалентным частям теста. «Разбиваем» наш тест на 2 одинаковый части по принципу деления на чётные и нечётные номера заданий.

Всех испытуемых мы протестируем сначала по одной части теста, а затем по другой.

После тестирования вычислим коэффициент корреляции:

- Сначала вычисляем стандартные отклонения (1 и 2) для половин теста:

1=, где

X1i- общий балл, полученный каждым испытуемым  по первой половине теста,

- это среднее арифметическое баллов, полученных всеми испытуемыми по первой половине теста.

2= , где

X2i- общий балл, полученный каждым испытуемым  по второй половине теста,

- это среднее арифметическое баллов, полученных всеми испытуемыми по второй половине теста.

Значения X1i и X2i по четной и нечетной частям теста приведено в таблице 9.

Таблица 9

i

X1i

X2i
1 24 22
2 24 19
3 19 21
4 14 16
5 19 16
6 7 10
7 14 13
8 13 9
9 10 8
10 18 20
11 22 20
12 18 21
13 17 15
14 23 22
15 20 19
16 22 22
17 9 6
18 24 23
19 19 17
20 21 14
21 14 14
22 8 8
23 11 15
24 19 19
25 22 20
26 16 14
27 7 6
28 22 21
29 19 17
30 10 11
31 18 22
32 25 23
33 17 19
34 10 8
35 20 20
36 22 21
37 9 8
38 12 15
39 7 8
40 11 8
41 15 14
42 15 11
43 18 16
44 17 15
45 11 8
46 8 8
47 11 14
48 7 10
49 11 7
50 18 21
∑ 787 754

На основании данных, приведенных в таблице

===15,74;

===15,08;

Для вычисления значений 1 и 2 воспользуемся следующей таблицей.


Таблица 10.

i X1i X2i

1 24 22 8,26 6,92 68,2276 47,8864
2 24 19 8,26 3,92 68,2276 15,3664
3 19 21 3,26 5,92 10,6276 35,0464
4 14 16 -1,74 0,92 3,0276 0,8464
5 19 16 3,26 0,92 10,6276 0,8464
6 7 10 -8,74 -5,08 76,3876 25,8064
7 14 13 -1,74 -2,08 3,0276 4,3264
8 13 9 -2,74 -6,08 7,5076 36,9664
9 10 8 -5,74 -7,08 32,9476 50,1264
10 18 20 2,26 4,92 5,1076 24,2064
11 22 20 6,26 4,92 39,1876 24,2064
12 18 21 2,26 5,92 5,1076 35,0464
13 17 15 1,26 -0,08 1,5876 0,0064
14 23 22 7,26 6,92 52,7076 47,8864
15 20 19 4,26 3,92 18,1476 15,3664
16 22 22 6,26 6,92 39,1876 47,8864
17 9 6 -6,74 -9,08 45,4276 82,4464
18 24 23 8,26 7,92 68,2276 62,7264
19 19 17 3,26 1,92 10,6276 3,6864
20 21 14 5,26 -1,08 27,6676 1,1664
21 14 14 -1,74 -1,08 3,0276 1,1664
22 8 8 -7,74 -7,08 59,9076 50,1264
23 11 15 -4,74 -0,08 22,4676 0,0064
24 19 19 3,26 3,92 10,6276 15,3664
25 22 20 6,26 4,92 39,1876 24,2064
26 16 14 0,26 -1,08 0,0676 1,1664
27 7 6 -8,74 -9,08 76,3876 82,4464
28 22 21 6,26 5,92 39,1876 35,0464
29 19 17 3,26 1,92 10,6276 3,6864
30 10 11 -5,74 -4,08 32,9476 16,6464
31 18 22 2,26 6,92 5,1076 47,8864
32 25 23 9,26 7,92 85,7476 62,7264
33 17 19 1,26 3,92 1,5876 15,3664
34 10 8 -5,74 -7,08 32,9476 50,1264
35 20 20 4,26 4,92 18,1476 24,2064
36 22 21 6,26 5,92 39,1876 35,0464
37 9 8 -6,74 -7,08 45,4276 50,1264
38 12 15 -3,74 -0,08 13,9876 0,0064
39 7 8 -8,74 -7,08 76,3876 50,1264
40 11 8 -4,74 -7,08 22,4676 50,1264
41 15 14 -0,74 -1,08 0,5476 1,1664
42 15 11 -0,74 -4,08 0,5476 16,6464
43 18 16 2,26 0,92 5,1076 0,8464
44 17 15 1,26 -0,08 1,5876 0,0064
45 11 8 -4,74 -7,08 22,4676 50,1264
46 8 8 -7,74 -7,08 59,9076 50,1264
47 11 14 -4,74 -1,08 22,4676 1,1664
48 7 10 -8,74 -5,08 76,3876 25,8064
49 11 7 -4,74 -8,08 22,4676 65,2864
50 18 21 2,26 5,92 5,1076 35,0464
∑ 1445,62 1423,68

На основании приведенных данных:

1===5,36;

2===5,34;

Поскольку 1≈2, то коэффициент надёжности целого теста вычисляется по формуле:

r=, где

r – коэффициент надёжности половин теста, вычисляемый по формуле:

, где

X- общий балл, полученный каждым испытуемым  по первой половине теста,

- это среднее арифметическое баллов, полученных всеми испытуемыми по первой половине теста.

Y- общий балл, полученный каждым испытуемым  по второй половине теста,

- это среднее арифметическое баллов, полученных всеми испытуемыми по второй половине теста.

Все исходные данные для вычисления коэффициента надёжности половин теста приведены в таблице 10.

На основании приведенных данных коэффициент надежности половин теста равен:

r===0,76

Соответственно,

r====0,86

Обычно, если значения коэффициента rxx  попадают в интервал 0,80-0,89, то говорят, что тест обладает хорошей надежностью, а если этот коэффициент не меньше 0,90, то надежность можно назвать очень высокой.


5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВАЛИДНОСТИ ТЕСТА

 

Валидность теста показывает, насколько хорошо тест делает то, для чего он был создан. Определить коэффициент валидности теста – значит определить, как выполнение теста соотносится с другими независимо сделанными оценками знаний испытуемых.

Валидация – это улучшение качеств теста, например, после сопоставления результатов по тестам и нетестовым формам контроля.

Валидность измеряется коэффициентом валидности. Это число между 0 и 1, которое степень близости «r» между тестом и мерой выполнения «работы» (критерием). Чем больше значение коэффициента, тем более вы можете быть уверенны в предсказаниях, основанных на тестовом балле. Тем ни менее, один тест никогда не может полностью предсказать степень исполнения «работы», так как слишком много различных факторов влияют на успех в «работе». Поэтому коэффициент валидности, в отличии от коэффициентов надежности, редко превышает r = 0.40.

В данном случае нами будет рассчитываться валидность путем нахождения коэффициента корреляции между результатами тестирования разработанной нами методикой  и другой методикой, исследующей данный конструкт, с доказанной валидностью. Для этого используем формулу коэффициента корреляции Пирсона:

r=, где

bi – результат каждого испытуемого по валидному тесту.

Подробные вычисления коэффициента корреляции Пирсона сведем в таблицу 11.


Таблица 11.

i

Xi

bi

Xi-X

Bi-B

(Xi-X)^2

(Bi-B)^2
1 46 44 15,18 9,36 230,4324 87,6096
2 43 42 12,18 7,36 148,3524 54,1696
3 40 42 9,18 7,36 84,2724 54,1696
4 30 36 -0,82 1,36 0,6724 1,8496
5 35 40 4,18 5,36 17,4724 28,7296
6 17 36 -13,82 1,36 190,9924 1,8496
7 27 32 -3,82 -2,64 14,5924 6,9696
8 22 32 -8,82 -2,64 77,7924 6,9696
9 18 27 -12,82 -7,64 164,3524 58,3696
10 38 44 7,18 9,36 51,5524 87,6096
11 42 47 11,18 12,36 124,9924 152,7696
12 39 39 8,18 4,36 66,9124 19,0096
13 32 35 1,18 0,36 1,3924 0,1296
14 45 46 14,18 11,36 201,0724 129,0496
15 39 42 8,18 7,36 66,9124 54,1696
16 44 42 13,18 7,36 173,7124 54,1696
17 15 29 -15,82 -5,64 250,2724 31,8096
18 47 49 16,18 14,36 261,7924 206,2096
19 36 42 5,18 7,36 26,8324 54,1696
20 35 36 4,18 1,36 17,4724 1,8496
21 28 32 -2,82 -2,64 7,9524 6,9696
22 16 28 -14,82 -6,64 219,6324 44,0896
23 26 28 -4,82 -6,64 23,2324 44,0896
24 38 38 7,18 3,36 51,5524 11,2896
25 42 44 11,18 9,36 124,9924 87,6096
26 30 35 -0,82 0,36 0,6724 0,1296
27 13 18 -17,82 -16,64 317,5524 276,8896
28 43 42 12,18 7,36 148,3524 54,1696
29 36 40 5,18 5,36 26,8324 28,7296
30 21 26 -9,82 -8,64 96,4324 74,6496
31 40 38 9,18 3,36 84,2724 11,2896
32 48 45 17,18 10,36 295,1524 107,3296
33 36 40 5,18 5,36 26,8324 28,7296
34 18 26 -12,82 -8,64 164,3524 74,6496
35 40 44 9,18 9,36 84,2724 87,6096
36 43 42 12,18 7,36 148,3524 54,1696
37 17 23 -13,82 -11,64 190,9924 135,4896
38 27 33 -3,82 -1,64 14,5924 2,6896
39 15 25 -15,82 -9,64 250,2724 92,9296
40 19 28 -11,82 -6,64 139,7124 44,0896
41 29 30 -1,82 -4,64 3,3124 21,5296
42 26 31 -4,82 -3,64 23,2324 13,2496
43 34 33 3,18 -1,64 10,1124 2,6896
44 32 35 1,18 0,36 1,3924 0,1296
45 19 24 -11,82 -10,64 139,7124 113,2096
46 16 18 -14,82 -16,64 219,6324 276,8896
47 25 26 -5,82 -8,64 33,8724 74,6496
48 17 24 -13,82 -10,64 190,9924 113,2096
49 18 18 -12,82 -16,64 164,3524 276,8896
50 39 36 8,18 1,36 66,9124 1,8496
∑ 1541 1732 49,75 35,52 5441,38 3253,52

Таким образом,

r==== 0, 4

Наши исследования показали, что тест имеет высокий коэффициент валидности, что может свидетельствовать, что разработанный нами тест вполне может быть признан валидным и использоваться в практике.


6. СТАНДАРТИЗАЦИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ (Z-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ОЦЕНОК)

Стандартизация – этhttp://voluntary.ru/dictionary/662/word/%D0%C0%D1%D7%C5%D2о расчет  нескольких сравниваемых совокупностей в целях исключения влияния структур на величину изучаемого показателя и приведения данных к сопоставимому виду.

Стандартизация показаний позволяет сравнить показатели, полученные  испытуемым с таковыми в генеральной совокупности. В данном случае стандартизированные показатели мы получаем с помощью линейного преобразования первичных показателей (сырых данных).

В этом случае показатели называются Z-стандартными и вычисляются по формуле:

, где

Xi- индивидуальный балл каждого испытуемого по всему тесту,

- среднее арифметическое оценок по всему тесту всех испытуемых, =30,82;

=Sx - стандартное отклонение индивидуальных оценок всех испытуемых выборки, данное отклонение было рассчитано нами ранее и составляет 10,538;

Результаты расчета Z-показателей для всех испытуемых сведем в таблицу 12.

Таблица 12

i

Xi

Z
1 46 15,18 1,44
2 43 12,18 1,16
3 40 9,18 0,87
4 30 -0,82 -0,08
5 35 4,18 0,40
6 17 -13,82 -1,31
7 27 -3,82 -0,36
8 22 -8,82 -0,84
9 18 -12,82 -1,22
10 38 7,18 0,68
11 42 11,18 1,06
12 39 8,18 0,78
13 32 1,18 0,11
14 45 14,18 1,35
15 39 8,18 0,78
16 44 13,18 1,25
17 15 -15,82 -1,50
18 47 16,18 1,54
19 36 5,18 0,49
20 35 4,18 0,40
21 28 -2,82 -0,27
22 16 -14,82 -1,41
23 26 -4,82 -0,46
24 38 7,18 0,68
25 42 11,18 1,06
26 30 -0,82 -0,08
27 13 -17,82 -1,69
28 43 12,18 1,16
29 36 5,18 0,49
30 21 -9,82 -0,93
31 40 9,18 0,87
32 48 17,18 1,63
33 36 5,18 0,49
34 18 -12,82 -1,22
35 40 9,18 0,87
36 43 12,18 1,16
37 17 -13,82 -1,31
38 27 -3,82 -0,36
39 15 -15,82 -1,50
40 19 -11,82 -1,12
41 29 -1,82 -0,17
42 26 -4,82 -0,46
43 34 3,18 0,30
44 32 1,18 0,11
45 19 -11,82 -1,12
46 16 -14,82 -1,41
47 25 -5,82 -0,55
48 17 -13,82 -1,31
49 18 -12,82 -1,22
50 39 8,18 0,78

После получения стандартного балла Z можно перевести тестовый балл испытуемого в любую стандартную тестовую шкалу, например в шкалу стенов. Формула пересчета выглядит следующим образом:

 

 

Результаты расчета приведем в таблице 13.

 

Таблица 13.

i

Xi

Xi-X

Z

Y
1 46 15,18 1,44 7
2 43 12,18 1,16 7
3 40 9,18 0,87 6
4 30 -0,82 -0,08 5
5 35 4,18 0,40 6
6 17 -13,82 -1,31 4
7 27 -3,82 -0,36 5
8 22 -8,82 -0,84 5
9 18 -12,82 -1,22 4
10 38 7,18 0,68 6
11 42 11,18 1,06 7
12 39 8,18 0,78 6
13 32 1,18 0,11 6
14 45 14,18 1,35 7
15 39 8,18 0,78 6
16 44 13,18 1,25 7
17 15 -15,82 -1,50 4
18 47 16,18 1,54 7
19 36 5,18 0,49 6
20 35 4,18 0,40 6
21 28 -2,82 -0,27 5
22 16 -14,82 -1,41 4
23 26 -4,82 -0,46 5
24 38 7,18 0,68 6
25 42 11,18 1,06 7
26 30 -0,82 -0,08 5
27 13 -17,82 -1,69 4
28 43 12,18 1,16 7
29 36 5,18 0,49 6
30 21 -9,82 -0,93 5
31 40 9,18 0,87 6
32 48 17,18 1,63 7
33 36 5,18 0,49 6
34 18 -12,82 -1,22 4
35 40 9,18 0,87 6
36 43 12,18 1,16 7
37 17 -13,82 -1,31 4
38 27 -3,82 -0,36 5
39 15 -15,82 -1,50 4
40 19 -11,82 -1,12 4
41 29 -1,82 -0,17 5
42 26 -4,82 -0,46 5
43 34 3,18 0,30 6
44 32 1,18 0,11 6
45 19 -11,82 -1,12 4
46 16 -14,82 -1,41 4
47 25 -5,82 -0,55 5
48 17 -13,82 -1,31 4
49 18 -12,82 -1,22 4
50 39 8,18 0,78 6

 

7. ВЫЧИСЛЕНИЕ АССИМЕТРИИ И ЭКСЦЕССА ЭМПИРИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

 

Для определения характера эмпирического распределения и степени его согласованности с нормальным мы используем следующую формулу:

А=, где

Xi- индивидуальный балл каждого испытуемого по всему тесту,

- среднее арифметическое оценок по всему тесту всех испытуемых, =30,82;

=Sx - стандартное отклонение индивидуальных оценок всех испытуемых выборки, данное отклонение было рассчитано нами ранее и составляет 10,538;

n – количество испытуемых, n=50;

Тогда, сведем все промежуточные результаты расчетов в таблицу 14.

Таблица 14

i

Xi

1 46 15,18 3497,96
2 43 12,18 1806,93
3 40 9,18 773,62
4 30 -0,82 -0,55
5 35 4,18 73,03
6 17 -13,82 -2639,51
7 27 -3,82 -55,74
8 22 -8,82 -686,13
9 18 -12,82 -2107,00
10 38 7,18 370,15
11 42 11,18 1397,42
12 39 8,18 547,34
13 32 1,18 1,64
14 45 14,18 2851,21
15 39 8,18 547,34
16 44 13,18 2289,53
17 15 -15,82 -3959,31
18 47 16,18 4235,80
19 36 5,18 138,99
20 35 4,18 73,03
21 28 -2,82 -22,43
22 16 -14,82 -3254,95
23 26 -4,82 -111,98
24 38 7,18 370,14
25 42 11,18 1397,41
26 30 -0,82 -0,55
27 13 -17,82 -5658,78
28 43 12,18 1806,93
29 36 5,18 138,99
30 21 -9,82 -946,97
31 40 9,18 773,62
32 48 17,18 5070,71
33 36 5,18 138,99
34 18 -12,82 -2107,00
35 40 9,18 773,62
36 43 12,18 1806,93
37 17 -13,82 -2639,51
38 27 -3,82 -55,743
39 15 -15,82 -3959,31
40 19 -11,82 -1651,40
41 29 -1,82 -6,03
42 26 -4,82 -111,98
43 34 3,18 32,16
44 32 1,18 1,64
45 19 -11,82 -1651,40
46 16 -14,82 -3254,95
47 25 -5,82 -197,14
48 17 -13,82 -2639,51
49 18 -12,82 -2107,00
50 39 8,18 547,34
∑ -8362,36

А== == -0,14

Таким образом, ассиметрия полученного нами эмпирического распределения равна -0,14

Е=

Результаты вычисления снова сведем в таблицу.

Таблица 15

i

Xi

1 46 15,18 53099,09
2 43 12,18 22008,43
3 40 9,18 7101,84
4 30 -0,82 0,45
5 35 4,18 305,28
6 17 -13,82 36478,10
7 27 -3,82 212,94
8 22 -8,82 6051,66
9 18 -12,82 27011,71
10 38 7,18 2657,65
11 42 11,18 15623,10
12 39 8,18 4477,27
13 32 1,18 1,94
14 45 14,18 40430,11
15 39 8,18 4477,27
16 44 13,18 30176,00
17 15 -15,82 62636,27
18 47 16,18 68535,26
19 36 5,18 719,98
20 35 4,18 305,28
21 28 -2,82 63,24
22 16 -14,82 48238,39
23 26 -4,82 539,74
24 38 7,18 2657,65
25 42 11,18 15623,10
26 30 -0,82 0,45
27 13 -17,82 100839,50
28 43 12,18 22008,43
29 36 5,18 719,98
30 21 -9,82 9299,21
31 40 9,18 7101,84
32 48 17,18 87114,94
33 36 5,18 719,98
34 18 -12,82 27011,71
35 40 9,18 7101,837
36 43 12,18 22008,43
37 17 -13,82 36478,10
38 27 -3,82 212,94
39 15 -15,82 62636,27
40 19 -11,82 19519,55
41 29 -1,82 10,97
42 26 -4,82 539,74
43 34 3,18 102,26
44 32 1,18 1,94
45 19 -11,82 19519,55
46 16 -14,82 48238,39
47 25 -5,82 1147,34
48 17 -13,82 36478,10
49 18 -12,82 27011,71
50 39 8,18 4477,27
∑ 1670983,16

Е===-0,29

Таким образом, эксцесс полученного нами эмпирического распределения равен -0,29

Тот факт,  что А и Е не равны 0 говорит об  аномальности оцениваемого распределения. Однако, мы видим, что эти значения очень близки к нулю. И все же нормальный закон распределения не подтвердился, и говорит о необходимости пересмотра части репрезентативности выборки, либо части теста.


ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Итак, мы разработали тест-опросник, предназначенный для диагностики уровня тревожности у студентов последних курсов. Мы определили надежность, валидность теста, выявили вопросы, которые необходимо исключить из теста. Произведенные расчеты позволяют сделать вывод, о том, что созданный и проверенный опросник соответствует требованиям к тестам.

Проведенное исследование позволило скомпоновать блоки вопросов, которые могут рассматриваться как средство для анализа уровня тревожности.

Конечно, разработку данного опросника нельзя признать завершенной - для его стандартизации требуются значительно большие выборки, - но что касается его структуры, то она представляется достаточно оптимальной.

В заключении надо сказать, что этот опросник может быть использован прежде всего там, где есть возможность - либо в индивидуальной консультации, либо в групповой тренинговой работе - соотносить те или иные методические (коррекционные) средства с индивидуальными особенностями испытуемого.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1.         Абрамова Г.С. Практическая психология. Изд. 3 Екатеринбург: “Деловая книга”, 1998.

2.         Барлас  Т.В. Психодиагностика в психологическом консультировании: задачи и подходы // Журнал практической психологии и психоанализа, №1, 2003

3.         Гайда В.К., Захаров В.П. Психологическое тестирование: учебное пособие. – Л. : Изд-во ЛГУ, 1982.

4.         Клайн П. Справочное руководство по конструированию тестов. Киев, 1994

5.         Немов Р. С. Психология: В 3 кн. Кн. 3: Психодиагностика. М.: “ВЛАДОС”, 1998.

6.         Немов Р.С. Психология. Учебник для студентов высш, учеб, заведений. В 3 кн. Кн. 1. Общие основы психологии. 2-е изд. М., 1995.

7.         Словарь-справочник по психологической диагностике / Бурлачук Л.Ф., Морозов С.М., отв. ред. С.Б. Крымский. – Киев: Наук. думка, 1989.


ПРИЛОЖЕНИЕ 1

 

Личностная шкала проявлений тревоги Дж. Тейлора

 

Опросник состоит из 60 утверждений. Предъявляется испытуемому как набор карточек с утверждениями.

Вам предлагается ознакомиться с набором высказываний, касающихся черт характера. Если вы согласны с утверждением, отвечайте «Да», если не согласны - «Нет». Долго не задумывайтесь, важен первый пришедший вам в голову ответ.

1.         Обычно я спокоен и вывести меня из себя нелегко.

2.         Мои нервы расстроены не больше, чем у других людей.

3.         У меня редко бывают запоры.

4.         У меня редко бывают головные боли.

5.         Я редко устаю.

6.         Я почти всегда чувствую себя вполне счастливым.

7.         Я уверен в себе.

8.         Практически я никогда не краснею.

9.         По сравнению со своими друзьями я считаю себя вполне смелым человеком.

10.       Я краснею не чаще, чем другие.

11.       У меня редко бывает сердцебиение.

12.       Обычно мои руки достаточно теплые.

13.       Я застенчив не более, чем другие.

14.       Мне не хватает уверенности в себе.

15.       Порой мне кажется, что я ни на что не годен.

16.       У меня бывают периоды такого беспокойства, что я не могу усидеть на месте.

17.       Мой желудок сильно беспокоит меня.

18.       У меня не хватает духа вынести все предстоящие трудности.

19.       Я хотел бы быть таким же счастливым, как другие.

20.       Мне кажется порой, что передо мной нагромождены такие трудности, которые мне не преодолеть.

21.       Мне нередко снятся кошмарные сны.

22.       Я замечаю, что мои руки начинают дрожать, когда я пытаюсь что-либо сделать.

23.       У меня чрезвычайно беспокойный и прерывистый сон.

24.       Меня весьма тревожат возможные неудачи.

25.       Мне приходилось испытывать страх в тех случаях, когда я точно знал, что мне ничто не угрожает.

26.       Мне трудно сосредоточиться на работе или на каком-либо задании.

27.       Я работаю с большим напряжением.

28.       Я легко прихожу в замешательство.

29.       Почти все время я испытываю тревогу из-за кого-либо или из-за чего-либо.

30.       Я склонен принимать все слишком серьезно.

31.       Я часто плачу.

32.       Меня нередко мучают приступы рвоты и тошноты.

33.       Раз в месяц или чаще у меня бывает расстройство желудка.

34.       Я часто боюсь, что вот-вот покраснею.

35.       Мне очень трудно сосредоточиться на чем-либо.

36.       Мое материальное положение весьма беспокоит меня.

37.       Нередко я думаю о таких вещах, о которых ни с кем не хотелось бы говорить.

38.       Я часто испытываю чувство вины.

39.       У меня бывали периоды, когда тревога лишала меня сна.

40.       Временами, когда я нахожусь в замешательстве, у меня появляется сильная потливость, что очень смущает меня.

41.       Даже в холодные дни я легко потею.

42.      Временами я становлюсь таким возбужденным, что мне трудно заснуть.

43.       Я человек легко возбудимый.

44.       Временами я чувствую себя совершенно бесполезным.

45.       Порой мне кажется, что мои нервы сильно расшатаны и я вот-вот выйду из себя.

46.       Я часто ловлю себя на том, что меня что-то тревожит.

47.       Я гораздо чувствительнее, чем большинство других людей.

48.       Я почти все время испытываю чувство голода.

49.       Ожидание меня нервирует.

50.       Жизнь для меня связана с необычным напряжением.

51.       Меня нередко охватывает отчаяние.

52.       У меня нет прежней энергичности,  я стал более медлительным и вялым.

53.       Я люблю быть один.

54.       Меня легко переубедить.

55.       Я часто жалею о своих поступках.

56.       Прошлое лучше настоящего.

57.       Моя работа, требует значительной сосредоточенности и внимания.

58.       Я нахожусь в постоянном напряжении.

59.       Мне тяжело принимать решения из-за постоянных сомнений.

60.       Я сам виноват во всех своих неприятностях.

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

 

Шкала социальной желательности

(Шкала лжи)

 

1.         Я внимательно читаю каждую книгу, прежде чем вернуть ее в библиотеку

2.         Я не испытываю колебаний, когда кому-нибудь нужно помочь в беде.

3.         Я всегда внимательно слежу за тем, как я одет.

4.         Дома я веду себя за столом так же, как в столовой.

5.         Я никогда ни к кому не испытывал антипатии.

6.         Был случай, когда я бросил что-то делать, потому что не был уверен в своих силах.

7.         Иногда я люблю позлословить об отсутствующих.

8.         Я всегда внимательно слушаю собеседника, кто бы он ни был.

9.         Был случай, когда я придумал вескую причину, чтобы оправдаться.

10.      Случалось, я пользовался оплошностью человека.

11.      Я всегда охотно признаю свои ошибки.

12.      Я азартный человек.

13.      Иногда вместо того, чтобы простить человека, я стараюсь отплатить ему тем же.

14.      Были случаи, когда я настаивал на том, чтобы делали по-моему.

15.      У меня не возникает внутреннего протеста, когда меня просят оказать услугу.

16.      У меня никогда не возникает досады, когда высказывают мнение, противоположное моему.

17.      Перед длительной поездкой я всегда тщательно продумываю, что взять с собой.

18.      Были случаи, когда я завидовал удаче других.

19.      Иногда меня раздражают люди, которые обращаются ко мне с вопросами.

20.      Когда у людей неприятности, я иногда думаю, что они получили по заслугам.

21.      Я никогда с улыбкой не говорил неприятных вещей.

22.      В игре я предпочитаю выигрывать.

23.      Если мне не грозит штраф, то я перехожу улицу там, где удобно, а не там, где положено.

24.      Не мои знакомые мне нравятся.

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

 

Опросник для диагностики уровня тревоги у студентов

последних курсов

 

Уважаемый испытуемый! Мы исследуем человеческие страхи. Многие люди хоть раз в жизни чувствовали  тревогу перед будущим. Страхи есть у всех и стыдиться их нечего. Но с ними нужно бороться, а для этого нужно знать о них побольше. Понять какие меры возможно принять для устранения страха перед будущим может помочь ваше мнение. Опрос анонимный, поэтому вы можете быть полностью откровенны. Прочитайте внимательно инструкцию, и отвечайте в соответствии с нею.

 

Инструкция: в этом блоке просто поставьте крестик в той клетке, номер которой совпадает с Вашим мнением.

вопросы да нет

1. Вы всегда держите свои обещания, даже если вам это не нравится?

2. У Вас бывают холодные руки, если Вы находитесь в теплом помещении?

3. У вас часто болит голова?

4. Вы уверены в своих силах?

5. Вы нервничаете, если приходится кого-то долго ждать?

6. Были ли у вас минуты, когда Вам казалось, что Вы хуже всех?

7. Вы счастливы?

8. Вы были послушным ребенком?

9. Расстройство желудка – обычное для Вас явление?

10. Вы часто испытываете беспричинную тревогу?

11. Вы застенчивы?

12. Бывает ли, что вы говорите о чем-то, в чем мало разбираетесь?

13. Часто ли Вы краснеете?

14. Вы обращаете внимание на пустяки?

15. У вас бывает одышка?

16. Друзья Ваших друзей всегда нравятся Вам??

17. Бывало ли, что из-за тревог Вы не могли уснуть?

18. Вас легко расстроить?

19. Вам снятся кошмары?

20. Вам говорили, что Вы все принимаете слишком серьезно?

21. Вы потеете, когда нервничаете?

22. Вы спите спокойно ночью?

23. Вы не терпите поражений в играх?

24. Считаете ли Вы себя чувствительным человеком?

25. У вас хорошее чувство юмора?

26. Ваша жизнь складывается лучше, чем у других?

27. У вас есть проблемы с желудочно-кишечным трактом?

28. У вас есть материальные проблемы?

29. Вы доверяете людям?

30. Вы легко преодолеваете трудности?

31. Вас легко смутить?

32. Часто ли Вы попадаете в конфликтные ситуации?

33. Вы часто испытываете приступы тошноты и рвоты?

34. Вас можно назвать пунктуальным человеком?

35. Случалось ли Вам чувствовать себя бесполезным?

36. Вы используете нецензурные выражения?

37. Вы испытываете тревогу по любому поводу?

38. Вы боитесь неудач?

39. Вы стараетесь не показывать своих эмоций на публике?

40. Вам приходилось испытывать отчаяние?

41. Вас легко «завести»?

42. У вас дрожат руки, когда Вы волнуетесь?

43. Вы часто в течение дня испытываете чувство голода?

44. Вы потеете в прохладные дни?

45. Вы рассказывали о своих мечтах кому-нибудь?

46. Вас часто беспокоят боли в животе?

47. После прочтения полученного письма Вы всегда сразу пишите ответ?

48. У вас меньше опасений и страхов, чем у ваших знакомых?

49. Бывает ли, что Вы откладываете на завтра то, что можно сделать сегодня?

50. Ваша учеба требует от Вас большого напряжения?

ПРИЛОЖЕНИЕ 4

 

Ключ к опроснику

вопросы да нет

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

Номер испытуемого Балл за ответ ПРИЛОЖЕНИЕ5

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

 хi bi х1i х2i yi
1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 46 45 24 22 44
2 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 43 43 24 19 42
3 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 40 41 19 21 42
4 0 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 30 34 14 16 36
5 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 35 35 19 16 40
6 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 17 23 7 10 36
7 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 27 26 14 13 32
8 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 22 29 13 9 32
9 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 18 21 10 8 27
10 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 38 38 18 20 44
11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 42 42 22 20 47
12 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 39 40 18 21 39
13 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 32 34 17 15 35
14 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 45 44 23 22 46
15 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 39 40 20 19 42
16 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 44 45 22 22 42
17 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 15 18 9 6 29
18 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 47 47 24 23 49
19 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 36 38 19 17 42
20 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 35 35 21 14 36
21 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 28 28 14 14 32
22 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 16 20 8 8 28
23 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 26 26 11 15 28
24 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 38 38 19 19 38
25 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 42 43 22 20 44
26 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 30 32 16 14 35
27 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 13 16 7 6 18
28 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 43 42 22 21 42
29 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 36 38 19 17 40
30 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 21 24 10 11 26
31 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 40 40 18 22 38
32 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 48 47 25 23 45
33 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 36 37 17 19 40
34 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 20 10 8 26
35 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 40 40 20 20 44
36 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 43 44 22 21 42
37 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 17 19 9 8 23
38 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 27 29 12 15 33
39 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 15 18 7 8 25
40 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 19 19 11 8 28
41 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 29 29 15 14 30
42 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 26 28 15 11 31
43 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 34 35 18 16 33
44 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 32 33 17 15 35
45 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 19 19 11 8 24
46 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 16 17 8 8 18
47 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 25 25 11 14 26
48 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 17 18 7 10 24
49 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 18 18 11 7 18
50 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 39 39 18 21 36
41 16 23 32 37 46 35 45 38 14 27 13 29 42 33 23 39 9 36 25 34 34 27 35 25 47 36 40 32 26 34 42 37 26 42 24 13 11 26 40 30 33 21 34 33 33 35 31 24 33 1541
ОГЛАВЛЕНИЕ: Введение 1. Составление опросника 2. Анализ трудности задания 3. Вычисление индекса дискриминативности 3.1. Вычисление коэффициента дискриминации 3.2. Вычисление индекса дискриминации 4. Определение надёжности те

 

 

 

Внимание! Представленная Курсовая работа находится в открытом доступе в сети Интернет, и уже неоднократно сдавалась, возможно, даже в твоем учебном заведении.
Советуем не рисковать. Узнай, сколько стоит абсолютно уникальная Курсовая работа по твоей теме:

Новости образования и науки

Заказать уникальную работу

Похожие работы:

Методологические принципы клинической психологии
Методы борьбы со стрессом в управленческом труде
Методы исследования возрастной психологии
Методы оценки деловых и личных качеств руководителей и специалистов
Методы судебно-психологической экспертизы
Механизмы психологической защиты у детей младшего школьного возраста
Мистецтво, як вагомий засіб впливу на формування особистості підлітка
Мнемические процессы в управлении
Модель социально-профилактической работы с агрессивными детьми
Морально-психологический климат в коллективе

Свои сданные студенческие работы

присылайте нам на e-mail

Client@Stud-Baza.ru