База знаний студента. Реферат, курсовая, контрольная, диплом на заказ

курсовые,контрольные,дипломы,рефераты

Многокритериальные задачи. Метод альтернативных решений — Информатика, программирование

1. Постановка задачи

Необходимо разработать программное средство для поиска альтернативных решений для следующей задачи:

·  многокритериальная задача

входные данные: количество критериев и решений; весовые значения, заданные напрямую, степень важности критериев, интервалы превосходства, цена перехода значения в соседний класс.

выходные данные: матрица согласия; матрица несогласия; ядро бинарного отношения.

программный альтернативный решение многокритериальный


2. Краткие теоретические сведения

Пусть задан набор числовых функций , определенных на множестве возможных решений X. В зависимости от содержания задачи выбора эти функции именуют критериями оптимальности, критериями эффективности или целевыми функциями.

Указанные выше числовые функции образуют векторный критерий , который принимает значения в пространстве m-мерных векторов . Это пространство называют критериальным пространством или пространством оценок, а всякое значение  именуют векторной оценкой возможного решения x. Все возможные векторные оценки образуют множество возможных оценок (возможных или допустимых векторов)

Как правило, между множествами возможных решений X и соответствующим множеством векторов Y можно установить взаимно однозначное соответствие, т.е. каждому возможному решению поставить в соответствие определенный возможный вектор, и обратно – каждому возможному вектору сопоставить определенное возможное решение. В таких случаях выбор во множестве решений с математической точки зрения равносилен выбору во множестве векторов и все определения и результаты можно формулировать как в терминах решений, так и в терминах векторов, причем при желании всегда можно без труда осуществить переход от одной формы изложения к другой.

Задачу выбора, которая включает множество допустимых решений X и векторный критерий f, обычно называют многокритериальной задачей или задачей многокритериальной оптимизации.

Необходимо отметить, что формирование математической модели принятия решений (т.е. построение множества X и векторного критерия f ) нередко представляет собой сложный процесс, в котором тесно взаимодействуют специалисты двух сторон. А именно, представители конкретной области знаний, к которой относится исследуемая проблема, и специалисты по принятию решений (математики). С одной стороны, следует учесть все важнейшие черты и детали реальной задачи, а с другой, – построенная модель не должна оказаться чрезмерно сложной с тем, чтобы для ее исследования и решения можно было успешно применить разработанный к настоящему времени соответствующий математический аппарат. Именно поэтому этап построения математической модели в значительной степени зависит от опыта, интуиции и искусства исследователей обеих сторон. Его невозможно отождествить с простым формальным применением уже известных, хорошо описанных алгоритмов.

Здесь следует еще добавить, что любая задача выбора (в том числе и многокритериальная) тесно связана с конкретным ЛПР(лицо, принимающее решение). Уже на стадии формирования математической модели при построении множества возможных решений и векторного критерия дело не обходится без советов, рекомендаций и указаний ЛПР, тем более что векторный критерий как раз и служит. Принятие решения при многих критериях для выражения целей ЛПР. При этом ясно, что построить модель в точности соответствующую всем реальным обстоятельствам невозможно. Модель всегда является упрощением действительности. Важно добиться, чтобы она содержала те черты и детали, которые в наибольшей степени влияют на окончательный выбор наилучшего решения.

Рассмотрим два произвольных возможных решения  и . Для них имеет место один и только один из следующих трех случаев:

1) справедливо соотношение  (ЛПР первое решение предпочитает второму),

2) справедливо соотношение  (ЛПР второе решение предпочитает первому),

3) не выполняется ни соотношение , ни соотношение  (ЛПР не может отдать предпочтение ни одному из указанных двух решений).

Заметим, что четвертый случай, когда оба участвующих здесь соотношения и  выполняются, невозможен благодаря асимметричности отношения предпочтения

В первом из указанных выше случаев, т.е. при выполнении соотношения , говорят, что решение  доминирует решение .

Если же реализуется третий случай, то говорят, что решения  и не сравнимы по отношению предпочтения.


 3. Реализация программного средства

Среда разработки: Visual Studio 2008 Язык программирования: C#

3.1 Проектирование

При проектировании программного средства будем использовать объектно-ориентированный подход. Список классов с кратким описанием:

1)  Program.cs – это главное окно, служит для ввода данных, запуска работы алгоритма поиска парето-оптимальных решений, содержит методы для решения поставленной задачи.

2)  Reader.cs – методы для загрузки данных из файла

3)  Writer.cs – методы для сохранения данных в файл

3.2 Алгоритм поиска альтернативных решений

 

Шаг 1. Назначение весов. Назначаются положительные веса каждого из критериев  Шаг 2. Построение индекса согласия. Для каждой пары альтернатив j и k множество критериев  разбивается на три группы:

,,

Множество  включает те категории, по которым j-я альтернатива лучше k-й, множество , состоит из критериев, которым j-я альтернатива хуже k-й, а множество , состоит из тех критериев, по которым j-я и k-я альтернативы эквивалентны. Индекс согласия с тем , что альтернатива j лучше альтернативы k определяется следующим образом:


,

Где α – параметр, α

Шаг 3. Построение списка несогласия. Для каждой пары j и k индекс несогласия с тем, что альтернатива j лучше альтернативы k определяется по формуле:

Где интервал превосходства k-й альтернативы над j-й по i-му критерию определяет число последовательных переходов из класса в класс, которое необходимо осуществить для того, чтобы j-й вариант стал эквивалентен k-му по i-му критерию, умноженное на цену одного деления такого перехода. При этом требуется, чтобы величины  не превышали единицу

Шаг 4. Построение решающего правила. На основе чисел  и  , определяемы ЛПР, на множестве альтернатив строится следующее бинарное отношение: j-я альтернтива признается лучше альтернативы k, при условии того, что . Сразу можно заметить, что при  указанное бинарное отношение становится аналогом бинарного отношения Слейтера, поскольку в этом случае j-я альтернатива доминирует k-ю лишь тогда, когда , т.е.  для всех . При  могут возникнуть другие пары альтернатив, связанные введенным бинарным отношением.

После того как бинарное отношение построено, представляется множество взаимнонедоминирующих альтернатив, на котором построенное бинарное отношение обладает НМ-свойством. Далее ЛПР выбирает окончательное решение из этого множества. Таким образом данный метод позволяет сократить число анализируемых вариантов, облегчая тем самым выбор ЛПР.

3.3 Листинг программного кода

public partial class Form1 : Form

{

private int countOfVariant;

private int countOfCriterion;

private double p;

private double q;

private double alfa;

private int max = 0;

private double Interval = 0;

private int count1 = 0;

private int count2 = 0;

private int row1;

private int col1;

private static int rows;

private static int cols;

private Double[,] tablesWeight;

private Double[,] tablesCriterionImportance;

private Double[,] tablesIntervalSuperiority;

private Double[,] TableOfAgreementIndex;

private Double[,] TableOfDisagreementIndex;

private String[,] TableofDecisiveRule;

// private Double[,] tablesCriterionImportance;

private double CriterionSumm = 0;

public Form1()

{

InitializeComponent();

}

// получение числа вариантов, числа критериев и параметра альфа

private void GetDate()

{

countOfVariant = (int)numericUpDown1.Value;

countOfCriterion = (int)numericUpDown2.Value;

alfa = Convert.ToDouble(comboBox1.Text);

}

// создание и заполнение таблицы весов из формы

private void createTableOfWeightFromForm()

{

tablesWeight = new double[rows, cols];

for (int i = 0; i < rows; i++)

{

for (int j = 0; j < cols; j++)

{

tablesWeight[i, j] = Convert.ToDouble(dataGridView1.Rows[i].Cells[j].Value);

}

}

}

// создание и заполнение таблицы важности критериев, числа интервалов превосходства

//и стоимость перехода с уровня на уровень из формы

private void createTableOfCriterionImportanceFromForm()

{

tablesCriterionImportance = new double[cols, 3];

for (int i = 0; i < cols; i++)

{

tablesCriterionImportance[i, 0] = Convert.ToDouble(dataGridView5.Rows[i].Cells[0].Value);

CriterionSumm += tablesCriterionImportance[i, 0];

//textBox1.AppendText(CriterionSumm.ToString());

}

}

//создание таблицы интервалов превосходства из формы

private void createTableOfIntervalSuperiorityFromForm()

{

tablesIntervalSuperiority = new double[cols, (max + 1)];

for (int i = 0; i < cols; i++)

{

for (int j = 0; j < (max + 1); j++)

tablesIntervalSuperiority[i, j] = Convert.ToDouble(dataGridView6.Rows[i].Cells[j].Value);

}

}

//создание таблицы весов на форме

private void CreateTableOfWeightOnForm(int row, int col)

{

int _row = row;

int _col = col;

dataGridView1.ColumnCount = _col;

dataGridView1.RowHeadersVisible = false;

dataGridView1.AutoSizeRowsMode = DataGridViewAutoSizeRowsMode.AllCells;

dataGridView1.AutoSizeColumnsMode = DataGridViewAutoSizeColumnsMode.AllCells;

dataGridView1.RowCount = _row;

}

// создание таблицы важности критериев на форме

private void CreateTableOfCriterionImportanceOnForm(int row)

{

int _row = row;

int _col = 3;

dataGridView5.ColumnCount = _col;

dataGridView5.RowHeadersVisible = false;

dataGridView5.AutoSizeRowsMode = DataGridViewAutoSizeRowsMode.AllCells;

dataGridView5.AutoSizeColumnsMode = DataGridViewAutoSizeColumnsMode.AllCells;

dataGridView5.RowCount = _row;

}

// создание таблицы ядра из формы

private void CreateTableofDecisiveRuleFromForm()

{

TableofDecisiveRule = new string[rows, 1];

for (int i = 0; i < rows; i++)

{

TableofDecisiveRule[i, 0] = dataGridView4.Rows[i].Cells[0].Value.ToString();

}

}

private void button1_Click(object sender, EventArgs e)

{

GetDate();

rows = (int)countOfVariant;

cols = (int)countOfCriterion;

CreateTableOfWeightOnForm(rows, cols);

CreateTableOfCriterionImportanceOnForm(cols);

}

//добавление интервала превосходства

private void IntervalSuperiority(int row)

{

for (int i = 0; i < cols; i++)

{

if (max < Convert.ToDouble(dataGridView5.Rows[i].Cells[1].Value))

{

max = Convert.ToInt16(dataGridView5.Rows[i].Cells[1].Value);

}

}

int _row = row;

int _col = (max + 1);

dataGridView6.ColumnCount = _col;

dataGridView6.RowHeadersVisible = false;

dataGridView6.AutoSizeRowsMode = DataGridViewAutoSizeRowsMode.AllCells;

dataGridView6.AutoSizeColumnsMode = DataGridViewAutoSizeColumnsMode.AllCells;

dataGridView6.RowCount = _row;

}

// получение матрицы индексов согласия

private void GetTableOfAgreementIndex(int row, int col)

{

double IPlus = 0;

double IMinus = 0;

double IZero = 0;

int _row = row;

int _col = col;

dataGridView2.ColumnCount = _col;

dataGridView2.RowHeadersVisible = false;

dataGridView2.AutoSizeRowsMode = DataGridViewAutoSizeRowsMode.AllCells;

dataGridView2.AutoSizeColumnsMode = DataGridViewAutoSizeColumnsMode.AllCells;

dataGridView2.RowCount = _row;

TableOfAgreementIndex = new double[rows, rows];

for (int i = 0; i < rows; i++)

{

for (int j = 0; j < rows; j++)

{

if (i == j)

{

TableOfAgreementIndex[i, j] = 0;

}

else

{

IPlus = 0;

IMinus = 0;

IZero = 0;

for(int k = 0; k < cols; k++)

{

if (Convert.ToDouble(dataGridView1.Rows[i].Cells[k].Value) > Convert.ToDouble(dataGridView1.Rows[j].Cells[k].Value))

{

IPlus += Convert.ToDouble(dataGridView5.Rows[k].Cells[0].Value);

}

else if (Convert.ToDouble(dataGridView1.Rows[i].Cells[k].Value) == Convert.ToDouble(dataGridView1.Rows[j].Cells[k].Value))

{

IZero += Convert.ToDouble(dataGridView5.Rows[k].Cells[0].Value);

}

else

{

IMinus += Convert.ToDouble(dataGridView5.Rows[k].Cells[0].Value);

}

}

TableOfAgreementIndex[i, j] = (IPlus + alfa * IZero) / (CriterionSumm);

}

dataGridView2.Rows[i].Cells[j].Value = TableOfAgreementIndex[i, j];

}

}

}

получение матрицы индексов несогласия

private void GetTableOfDisagreementIndex(int row, int col)

{

Double[,] count;

int _row = row;

int _col = col;

dataGridView3.ColumnCount = _col;

dataGridView3.RowHeadersVisible = false;

dataGridView3.AutoSizeRowsMode = DataGridViewAutoSizeRowsMode.AllCells;

dataGridView3.AutoSizeColumnsMode = DataGridViewAutoSizeColumnsMode.AllCells;

dataGridView3.RowCount = _row;

count = new double[cols, 2];

TableOfDisagreementIndex = new double[rows, rows];

for (int i = 0; i < rows; i++)

{

for (int j = 0; j < rows; j++)

{

if (i == j)

{

TableOfDisagreementIndex[i, j] = 0;

}

else

{

Interval = 0;

for (int k = 0; k < cols; k++)

{

count[k, 0] = 0;

count[k, 1] = 0;

count1 = 0;

count2 = 0;

for (int m = 0; m < (Convert.ToInt32(dataGridView5.Rows[k].Cells[1].Value) + 1); m++)

{

if (Convert.ToDouble(dataGridView1.Rows[i].Cells[k].Value) > Convert.ToDouble(dataGridView6.Rows[k].Cells[m].Value))

{

count1 += 1;

}

else

{

count1 = count1;

}

if (Convert.ToDouble(dataGridView1.Rows[j].Cells[k].Value) > Convert.ToDouble(dataGridView6.Rows[k].Cells[m].Value))

{

count2 += 1;

}

else

{

count2 = count2;

}

/* textBox1.AppendText(" ");

textBox1.AppendText(count1.ToString());

textBox1.AppendText(" ");

textBox1.AppendText(count2.ToString());

//textBox1.AppendText(" ");

//textBox1.AppendText(dataGridView1.Rows[i].Cells[k].Value.ToString());*/

}

count[k, 0] = count1;

count[k, 1] = count2;

if (count[k, 0] < count[k, 1])

{

Interval += (count[k, 1] - count[k, 0]) * (Convert.ToDouble(dataGridView5.Rows[k].Cells[2].Value));

}

else

{

Interval = Interval;

}

TableOfDisagreementIndex[i, j] = Interval/100;

textBox1.AppendText(" ");

textBox1.AppendText(Interval.ToString());

}

}

dataGridView3.Rows[i].Cells[j].Value = TableOfDisagreementIndex[i, j];

}

}

}

получение параметров p и q

private void GetParametrsForDecisiveRule()

{

p = Convert.ToDouble(numericUpDown3.Value);

q = Convert.ToDouble(numericUpDown4.Value);

}

//построение решающего правила

private void GetDecisiveRule(int row,int col)

{

bool flag = false;

int count = 0;

int countOfq = 0;

int countOfp = 0;

int _row = row;

int _col = col;

dataGridView4.ColumnCount = _col;

dataGridView4.RowHeadersVisible = false;

dataGridView4.AutoSizeRowsMode = DataGridViewAutoSizeRowsMode.AllCells;

dataGridView4.AutoSizeColumnsMode = DataGridViewAutoSizeColumnsMode.AllCells;

dataGridView4.RowCount = _row;

for (int i = 0; i < rows; i++)

{

count = 0;

countOfq = 0;

countOfp = 0;

for (int j = 0; j < cols; j++)

{

count += 1;

if (i != j)

{

if (Convert.ToInt32(dataGridView3.Rows[i].Cells[j].Value) < q)

{

countOfq += 1;

if (Convert.ToInt32(dataGridView2.Rows[i].Cells[j].Value) < p)

{

countOfp += 1;

}

else

{

if ((count == cols) & (countOfp == 0))

{

flag = true;

}

}

}

else

{

if ((count == cols) & (countOfq == 0))

{

flag = true;

}

}

}

}

dataGridView4.Rows[i].Cells[0].Value = flag;

}

}

private void button2_Click(object sender, EventArgs e)

{

createTableOfCriterionImportanceFromForm();

createTableOfWeightFromForm();

GetTableOfAgreementIndex(rows, rows);

}

private void button3_Click(object sender, EventArgs e)

{

GetTableOfDisagreementIndex(rows, rows);

}

private void закрытьToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e)

{

Close();

}

private void button6_Click(object sender, EventArgs e)

{

IntervalSuperiority(cols);

}

private void button5_Click(object sender, EventArgs e)

{

GetDecisiveRule(rows, 1);

CreateTableofDecisiveRuleFromForm();

}

private void button4_Click(object sender, EventArgs e)

{

GetParametrsForDecisiveRule();

}

//загрузка таблицы весов

private void button8_Click(object sender, EventArgs e)

{

string FN;

if (openFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK)

{

openFileDialog1.InitialDirectory = "G:\temp";

openFileDialog1.Filter = "diag files(*.diag)|*.abs|All files|*.*";

FN = openFileDialog1.FileName;

Reader My = new Reader(FN);

My.ReadTable(out tablesWeight, out rows, out cols);

alfa = Convert.ToDouble(comboBox1.Text);

CreateTableOfWeightOnForm(rows, cols);

for (int i = 0; i < rows; i++)

{

for (int j = 0; j < cols; j++)

{

dataGridView1.Rows[i].Cells[j].Value = tablesWeight[i, j];

}

}

}

}

// сохранение таблицы весов

private void button7_Click(object sender, EventArgs e)

{

string FN;

saveFileDialog1.InitialDirectory = "G:\temp";

saveFileDialog1.Filter = "diag files(*.diag)|*.abs|All files|*.*";

if (saveFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK)

{

FN = saveFileDialog1.FileName;

Writer.WriteTable(FN, tablesWeight);

}

}

// загрузка таблицы критериев важности

private void button9_Click(object sender, EventArgs e)

{

string FN;

if (openFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK)

{

openFileDialog1.InitialDirectory = "G:\temp";

openFileDialog1.Filter = "diag files(*.diag)|*.abs|All files|*.*";

FN = openFileDialog1.FileName;

Reader My = new Reader(FN);

My.ReadTable(out tablesCriterionImportance, out row1, out col1);

alfa = Convert.ToDouble(comboBox1.Text);

CreateTableOfCriterionImportanceOnForm(row1);

for (int i = 0; i < row1; i++)

{

for (int j = 0; j < col1; j++)

{

dataGridView5.Rows[i].Cells[j].Value = tablesCriterionImportance[i, j];

}

}

}

}

// загрузка таблицы интервалов превосходства

private void button11_Click(object sender, EventArgs e)

{

string FN;

if (openFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK)

{

openFileDialog1.InitialDirectory = "G:\temp";

openFileDialog1.Filter = "diag files(*.diag)|*.abs|All files|*.*";

FN = openFileDialog1.FileName;

Reader My = new Reader(FN);

My.ReadTable(out tablesIntervalSuperiority, out row1, out col1);

alfa = Convert.ToDouble(comboBox1.Text);

IntervalSuperiority(row1);

for (int i = 0; i < row1; i++)

{

for (int j = 0; j < col1; j++)

{

dataGridView6.Rows[i].Cells[j].Value = tablesIntervalSuperiority[i, j];

}

}

}

}

//сохранение таблицы критериев важности

private void button10_Click(object sender, EventArgs e)

{

string FN;

saveFileDialog1.InitialDirectory = "G:\temp";

saveFileDialog1.Filter = "diag files(*.diag)|*.abs|All files|*.*";

if (saveFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK)

{

FN = saveFileDialog1.FileName;

Writer.WriteTable(FN, tablesCriterionImportance);

}

}

// сохранение таблицы интервалов превосходства

private void button12_Click(object sender, EventArgs e)

{

string FN;

saveFileDialog1.InitialDirectory = "G:\temp";

saveFileDialog1.Filter = "diag files(*.diag)|*.abs|All files|*.*";

if (saveFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK)

{

FN = saveFileDialog1.FileName;

Writer.WriteTable(FN, tablesIntervalSuperiority);

}

}

// сохранение матрицы индексов согласия

private void button13_Click(object sender, EventArgs e)

{

string FN;

saveFileDialog1.InitialDirectory = "G:\temp";

saveFileDialog1.Filter = "diag files(*.diag)|*.abs|All files|*.*";

if (saveFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK)

{

FN = saveFileDialog1.FileName;

Writer.WriteTable(FN, TableOfAgreementIndex);

}

}

//сохранение матрицы индексов несогласия

private void button14_Click(object sender, EventArgs e)

{

string FN;

saveFileDialog1.InitialDirectory = "G:\temp";

saveFileDialog1.Filter = "diag files(*.diag)|*.abs|All files|*.*";

if (saveFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK)

{

FN = saveFileDialog1.FileName;

Writer.WriteTable(FN, TableOfDisagreementIndex);

}

}

//сохранение ядра

private void button15_Click(object sender, EventArgs e)

{

string FN;

saveFileDialog1.InitialDirectory = "G:\temp";

saveFileDialog1.Filter = "diag files(*.diag)|*.abs|All files|*.*";

if (saveFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK)

{

FN = saveFileDialog1.FileName;

Writer.WriteTableOfRule(FN, TableofDecisiveRule);

}

}

}

class Reader

{

private string fileName;

private string[] inputTxt;

private double[,] matrix;

private int row;

private int col;

private System.Globalization.NumberFormatInfo numberFormat;

public Reader(string Name)

{

fileName = Name;

}

public void ReadTable(out double[,] table, out int rows, out int cols)

{

numberFormat = new System.Globalization.NumberFormatInfo();

numberFormat.CurrencyDecimalSeparator = ".";

string[] output = File.ReadAllLines(fileName);

string[] aloneString = output[0].Split(new char[] { ' ' });

//double[,] temp = new double[output.Length, aloneString.Length];

table = new double[output.Length, aloneString.Length];

rows = output.Length;

cols = aloneString.Length;

for (int i = 0; i < aloneString.Length; i++)

{

table[0, i] = double.Parse(aloneString[i], numberFormat);

}

for (int i = 1; i < output.Length; i++)

{

aloneString = output[i].Split(new char[] { ' ' });

for (int j = 0; j < aloneString.Length; j++)

{

table[i, j] = double.Parse(aloneString[j], numberFormat);

}

}

}

}

class Writer

{

private static string fileName;

private static string[] outputTxt;

private static double[,] matrix;

private static string[,] matrix1;

private static int row;

private static int col;

private static System.Globalization.NumberFormatInfo numberFormat;

public static void WriteTable(string nameFile, double[,] table)

{

Writer.fileName = nameFile;

Writer.matrix = table;

if (Writer.matrix != null)

{

row = matrix.GetLength(0);

col = matrix.GetLength(1);

outputTxt = new string[row];

for (int i = 0; i < row; i++)

{

for (int j = 0; j < col; j++)

{

outputTxt[i] += matrix[i, j].ToString();

if(j != (col - 1))

outputTxt[i] += " ";

}

}

File.WriteAllLines(nameFile, outputTxt);

}

}

public static void WriteTableOfRule(string nameFile, string[,] table)

{

Writer.fileName = nameFile;

Writer.matrix1 = table;

if (Writer.matrix1 != null)

{

row = matrix1.GetLength(0);

col = matrix1.GetLength(1);

outputTxt = new string[row];

for (int i = 0; i < row; i++)

{

for (int j = 0; j < col; j++)

{

outputTxt[i] += matrix1[i, j];

if (j != (col - 1))

outputTxt[i] += " ";

}

}

File.WriteAllLines(nameFile, outputTxt);

}

}

}


 4. Пример работы программы

4.1 Многокритериальная задача

1)  Реализуем пример. Для этого воспользуемся уже заготовленными файлами с входными данными:

Рис

Найдем матрицу согласия:

Рис

Найдем матрицу индексов несогласия:

Рис


Найдем ядро бинарного отношения:

Рис


Выводы

В результате проделанной работы было разработано программное средство для поиска альтернативных вариантов решений для многокритериальных задач.

Данное приложение может использоваться лишь как демонстрационно-обучающее по теме «Многокритериальные задачи. Метод альтернативных решений» дисциплины «Теория принятия решений».


 Используемая литература

1. А.В Лотов, И.И. Поспелова Многокритериальные задачи принятия решения Учебное пособие.– М. : МАКС Пресс, 2008. – 197 с.

Используемые программные средства

Microsoft Visual Studio 2008

 

1. Постановка задачи Необходимо разработать программное средство для поиска альтернативных решений для следующей задачи: · многокритериальная задача входные данные: количество критериев и решений; весовые значения, заданные напрямую

 

 

 

Внимание! Представленная Контрольная работа находится в открытом доступе в сети Интернет, и уже неоднократно сдавалась, возможно, даже в твоем учебном заведении.
Советуем не рисковать. Узнай, сколько стоит абсолютно уникальная Контрольная работа по твоей теме:

Новости образования и науки

Заказать уникальную работу

Свои сданные студенческие работы

присылайте нам на e-mail

Client@Stud-Baza.ru