Уфимский государственный авиационный технический университет

Кафедра АПРиС

Курсовая работа

по дискретной математике

«Полином Жегалкина»

Выполнили:

Проверила:

Шерыхалина Н.М.

Уфа – 2008

Оглавление

Цель работы

Введение

Теоретическая часть

Алгоритм

Блок-схемы

Листинг программы

Тестирование программы

Заключение

Список использованной литературы:

 

Цель работы

Целью данной работы является изучение булевых функций, разработка алгоритма их представления в виде полинома Жегалкина и написания программы, реализующей этот алгоритм.

Введение

В курсе дискретной математики изучаются функции, область определения которых – дискретное множество. Простейшим (но нетривиальным) таким множеством является множество, состоящее из двух элементов.

Теоретическая часть

Полнота и замкнутость

Определение 1: Система функций  из P2 (множества всех булевых функций) называется функционально полной, если любая булева функция может быть записана в виде формулы через функции этой системы.

Пример:

1) Само множество ;

2);

3) - не полна.

Теорема 1. Пусть даны две системы функций из

, (I)

. (II)

Известно, что система I полная и каждая функция системы I выражается через функции системы II. Тогда система II является полной.

Доказательство: Пусть . В силу полноты системы I , функцию h можно выразить в виде формулы .

По условию теоремы

Поэтому

 ч. т. д.

Примеры:

1)  - полная.

2)  - тоже полная, так как .

3)  - тоже полная.

4)  - тоже полная, так как

,

,

. ((2) – I)

5)  - неполная.

Докажем это от противного.

Предположим, что .

Но .

Противоречие.

6)  - неполная (сохраняет константу 0).

6’)  - полная.

7)  - неполная (сохраняет константу 1).

8)  

 тогда взяв в качестве системы I систему 2) можно заключить, система функций 8) – полная. Тем самым, справедлива

Теорема Жегалкина. Каждая функция из  может быть выражена при помощи полинома по модулю 2 – (полинома Жегалкина):

 ,

где . (1)

Имеем: число разных сочетаний  равно числу подмножеств множества из n элементов. Каждое aik может принимать одно из 2-х значений {0,1}. Тогда число разных полиномов Жегалкина равно , т.е. равно числу различных булевых функций.

Т. о. получаем единственность представления функций через полином Жегалкина.

Способы представления функции в виде полинома Жегалкина

1) Алгебраические преобразования

 .

Пример:

2) Метод неопределенных коэффициентов

 - искомый полином Жегалкина (реализующий функцию ).

Вектор  из формулы (1) будем называть вектором коэффициентов полинома .

Нам нужно найти неизвестные коэффициенты .

Поступаем так. Для каждого составим  уравнение  , где  - выражение, получаемое из (1) при . Это дает систему из  уравнений с  неизвестными, она имеет единственное решение. Решив систему, находим коэффициенты полинома .

3) Метод, базирующийся на преобразовании вектора значения функции

Пусть - вектор значений функции.

Разбиваем вектор  на двумерные наборы:

.

Операция T определена следующим образом:

.

Применяем операцию Т к двумерным наборам:

Используя построенные наборы, конструируем четырехмерные наборы, которые получаются в результате применения операции Т к четырехмерным наборам, выделяемым из .

Затем от четырехмерных наборов переходим (аналогично) к восьмимерным и т.д., пока не построим - мерный набор. Он и будет искомым вектором коэффициентов полинома .

Пример:

Пусть вектор значений функций = (0,0,0,1,0,1,1,1)

Полученный вектор является искомым векторов коэффициентов полинома .

Определение 2: Пусть M – некоторое подмножество функций из P2. Замыканием M называется множество всех булевых функций, представимых в виде формул через функции множества M. Обозначается [M].

Замечание. Замыкание инвариантно относительно операций введения и удаления фиктивных переменных.

Примеры.

1) M=P2, [M]=P2.

2) M={1,x1Åx2}, [M] – множество L всех линейных функций вида

, (ciÎ{0,1}).

Свойства замыкания:

1)  Если М замкнуто, то [M]=M;

2)  [[M]]=[M];

3)  M1ÍM2 Þ [M1]Í[M2];

4)  [M1ÈM2]Ê[M1]È[M1].

Определение 3. Класс (множество) M называется (функционально) замкнутым, если [M]=M.

Примеры.

1)  Класс M=P2 функционально замкнут;

2)  Класс {1,x1Åx2} не замкнут;

3)  Класс L замкнут (линейное выражение, составленное из линейных выражений линейно).

Новое определение полноты. M – полная система, если [M]=P2.

Алгоритм

булевой функция полином жигалкин

В данной программе был реализован метод неопределенных коэффициентов для построения полинома Жегалкина.

1. Получить таблицу истинности для определенного количества переменных;

2. Заполнить значения функции для каждого из наборов таблицы истинности;

3. Последовательно вычислить неизвестные коэффициенты;

4. Записать функцию в виде полинома Жегалкина с вычисленными коэффициентами.

x1	x2	x3	f
0	0	0	f1
0	0	1	f2
0	1	0	f3
0	1	1	f4
1	0	0	f5
1	0	1	f6
1	1	0	f7
1	1	1	f8

 .

Листинг программы:

#include<iostream.h>

#include<conio.h>

int FuncVolume (int &f)

{

 do {cout <<"Vvedite znachenit funkcii na dannom nabore :"<<endl;

 cin>>f;

 if ((f!=0)&&(f!=1))

         cout<<"Error!!!Funkciya mojet prinimat' znachenie libo 0 libo 1!\n";

 }

 while ((f!=0)&&(f!=1));

 return f;

}

void main()

{

 clrscr();

 const N=8;

 int m[5];

 int f[N],a[N];

 for (int i =0; i<N; i++)

 {

 FuncVolume (f[i]);

 }

 a[0]= f[0];

 a[3]=f[0]^f[1];

 a[2]=f[0]^f[2];

 a[1]=f[0]^f[4];

 m[0]=f[1]^a[2]^a[3];

 a[5]=m[0]^f[3];

 m[1]=f[1]^a[1]^a[3];

 a[6]=m[1]^f[5];

 m[2]=f[1]^a[1]^a[2];

 a[4]=m[2]^f[6];

 m[3]=a[3]^a[4]^a[5];

 m[4]=m[2]^m[3]^a[6];

 a[7]=m[4]^f[7];

 

 cout<<"\n\nTablica istinnosti dlya dannoy funkcii : \n\n";

 cout<<"x_1        x_2   x_3   f\n\n";

 cout<<" 0  0       0       "<<f[0]

 <<"\n 0       0       1       "<<f[1]

 <<"\n 0       1       0       "<<f[2]

 <<"\n 0       1       1       "<<f[3]

 <<"\n 1       0       0       "<<f[4]

 <<"\n 1       0       1       "<<f[5]

 <<"\n 1       1       0       "<<f[6]

 <<"\n 1       1       1       "<<f[7]<<"\n\n";

 cout<<"\n\nZnachenie koefficientov v polimome Jigalkina : \n\n" ;

 for (i=0; i<N;i++)

 {

 cout<<"a_"<<i<<" "<<a[i]<<"\n";}

 cout<<"Polinom Jigalkina dlya dannoy funkcii imeet vid : \n f = "<<a[0]

<<"^("<<a[1]<<"*x_1)^("<<a[2]<<"*x_2)^("<<a[3]<<"*x_3)^("<<a[4]<<"*x_1*x_2)^\n^("<<a[5]<<"*x_2*x_3)^("<<a[6]<<"*x_1*x_3)^("

 <<a[7]<<"*x_1*x_2*x_3)";

 getch();

}

Тестирование программы:

На каждом наборе вводятся единицы, то есть функция является тождественной единицей. Простейшая проверка на правильность работы программы:

Так же реализована проверка на правильный ввод данных:

Заключение

В курсовой работе был реализован метод неопределенных коэффициентов для представления функции в виде полинома Жегалкина. По данному алгоритму на языке С++ была написана программа, результат которой был продемонстрирован.

Список использованной литературы

1. Яблонский С.В. Введение в дискретную математику. — М.: Наука. — 1986

2. Н.А.Ахметова, З.М.Усманова Дискретная Математика. Функции алгебры логики учебное электронное издание – Уфа – 2004

3. Гаврилов Г. П., Сапоженко А. А. Задачи и упражнения по дискретной математике: Учебное пособие. – 3-е изд., перераб. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005.

Уфимский государственный авиационный технический университет Кафедра АПРиС Курсовая работа по дискретной математике «Полином Жегалкина» Выполнили: Проверила: Шерыхалина Н.М.

 

• 14:21 05 Июля 2016
  Российско-китайский медуниверситет откроет магистерскую программу по TCM
• 01:21 05 Июля 2016
  На форуме МГУ Россия и Китай обсудят научно-образовательное сотрудничество
• 11:00 04 Июля 2016
  Реморенко: "ЕГЭ-туризм" в России сходит на нет
• 10:52 04 Июля 2016
  Летняя российско-австрийская школа откроется в Москве
• 15:31 01 Июля 2016
  В СПбГУ могут воссоздать географический факультет

Заказать уникальную работу