курсовые,контрольные,дипломы,рефераты
Федеральное агентство по образованию РФ
НОУ ВПО Международный университет бизнеса и новых технологий (академия)
Контрольная работа по теории организации и математической статистике
Вариант № 4
Выполнила: Спицина Н. Н.
Специальность: МН - 2
Задание 1
В коробке 12 зеленых, 5 красных, 6 синих карандашей. Из коробки наудачу берут три карандаша. Какова вероятность того, что все они будут синими? Рассмотреть случаи, когда карандаши: а) не возвращают в коробку; б) возвращают в коробку.
Решение:
а) Событие А – все три вынутые без возращения в коробку карандаши синие.
Согласно классическому определению вероятность события А равна:
В коробке 12+5+6=23 карандаша.
Общее число исходов равно:
Благоприятное число способов равно:
Ответ: вероятность того, что все три вынутые без возращения в коробку карандаши синие, равна 0,011.
б) Событие В – все три вынутые с возращением в коробку карандаши синие, то есть три раза будут выниматься 1 синий шар из 23.
Вероятность извлечения одного синего карандаша р = 6/23.
Воспользуемся схемой Бернулли:
q = 1-6/23=7/23
n = 3
m=3
Ответ: вероятность того, что все три вынутые с возращения в коробку карандаши синие, равна 0,018.
Задание 2
Из колоды в 32 карты наугад вынимают 5. Найти вероятность того, что среди них окажется ровно один туз.
Решение:
Событие А – из вынутых наугад 5 карт, ровно один туз.
Согласно классическому определению вероятность события А равна:
Пусть детали пронумерованы с 1 до 80, с 1 до 20 стандартные и с 21 по 80 не стандартные.
Общее число исходов равно:
Благоприятное исход состоит в том, что вынут 1 туз из 4-х возможных и 4 другие карты из оставшихся 28, таким образом, число благоприятных способов равно:
Ответ: вероятность того, что из вынутых наугад 5 карт, ровно один туз, равна 0,407.
Задание 3
Брак изделий цеха составляет 11%. Найти вероятность того, что из 250 изделий цеха окажется бракованными: а) ровно 45 изделий; б) от 145 до 155 изделий; в) не менее 101 изделий; г) не более 100 изделий.
Решение:
а) Вероятность того, что из 250 изделий цеха окажется бракованными ровно 45 изделий, найдем, используя локальную теорему Лапласа:
б) Вероятность того, что из 250 изделий цеха окажется бракованными от 145 до 155 изделий, найдем, используя интегральную теорему Лапласа:
где Ф – функция Лапласа (значения берутся из таблиц).
Подставляем:
в) Вероятность того, что из 250 изделий цеха окажется бракованными не менее 101 изделий, найдем, используя интегральную теорему Лапласа:
,
где Ф – функция Лапласа (значения берутся из таблиц).
Подставляем:
г) Вероятность того, что из 250 изделий цеха окажется бракованными не более 100 изделий, найдем, используя интегральную теорему Лапласа:
где Ф – функция Лапласа (значения берутся из таблиц).
Подставляем:
Задание 4
Радист трижды вызывает корреспондента. Вероятность того, что будет принят первый вызов, равна 0,2, второй вызов – 0,3, третий вызов 0,4. События, состоящие в том, что данный вызов будет услышан, независимы. Найти вероятность того, что корреспондент вообще услышит вызов.
Решение:
Событие А - корреспондент услышал вызов.
Событие Н1 - принят первый вызов.
Событие Н2 - принят второй вызов.
Событие Н3 - принят третий вызов.
Р( Н1 ) = 0,2, Р( Н2 ) = 0,3, Р( Н3 ) = 0,4.
Р (А / Н1) = 1/3; Р (А / Н2) = 1/3; Р( А/Н2 ) = 1/3.
Используя формулу полной вероятности, получим
Р( А ) = Р( А / Н1 ) · Р( Н1 ) + Р( А / Н2 ) · Р( Н2 ) + Р( А / Н3 ) · Р( Н3 ) =
Ответ: вероятность того, что корреспондент услышал вызов, равна 0,3.
Задание 5
Случайная величина ξ имеет распределение вероятностей, представленное таблицей:
ξ | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
Р(Х) | 0,1 | 0,15 | 0,2 | 0,3 |
Найти Р(3), функцию распределения F(Х). Построить многоугольник распределения.
Решение:
Найдем Р(3):
ξ | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
Р(Х) | 0,1 | 0,15 | 0,25 | 0,2 | 0,3 |
Найдем и построим функцию распределения F(Х):
Построим многоугольник распределения:
Задание 6
Найти М(ξ), D(ξ), σ(ξ) случайной величины ξ примера 5.
Решение:
Найдем М(ξ) случайной величины ξ из примера 5:
Найдем D(ξ) случайной величины ξ из примера 5:
Найдем случайной величины ξ из примера 5:
Задание 7
ξ- непрерывная случайная величина с плотностью распределения φ(Х), заданной следующим образом:
φ(Х)=
Найти функцию распределения F(Х).
Решение:
Найдем функцию распределения F(Х):
При
При
При
Задание 8
ξ- непрерывная случайная величина из примера 7. Найти М(ξ), D(ξ).
Решение:
Найдем М(ξ):
.
Найдем D(ξ):
Федеральное агентство по образованию РФ НОУ ВПО Международный университет бизнеса и новых технологий (академия) Контрольная работа по теории организации и математической статистике Вариант № 4
Построение порождающего полинома циклического кода по его корням (степеням корней)
Основы логических суждений
Вычисление случайных величин
Дискретная теория поля
Математический расчет объема выпуска продукции
Метод найменших квадратів
Методи перетворення комплексного креслення
Методика обработки экспериментальных данных
Логарифмічно-лінійний аналіз
Логика
Copyright (c) 2024 Stud-Baza.ru Рефераты, контрольные, курсовые, дипломные работы.