курсовые,контрольные,дипломы,рефераты
Содержание
Статистика предприятия, населения, инвестиций
Статистическое наблюдение
Сводка и группировка статистических данных
Аналитическая группировка
Абсолютные, относительные и средние величины
Множественная регрессия
Множественный коэффициент корреляции:
Список литературы
Центр экономической деятельности в условиях рыночного хозяйства перемещается к основному звену всей экономики - предприятию. На предприятии решаются вопросы объема и ассортимента выпускаемой продукции, выбора поставщиков и покупателей, формирования цен, экономического расходования ресурсов, принятия кадров, высокопроизводительной техники и технологии.
Предприятие - самостоятельный хозяйственный субъект экономики, производящий продукцию, выполняющий работы и оказывающий услуги в целях удовлетворения общественных потребностей и получения прибыли.
Предприятие как самостоятельная система является главным звеном общественного производства, где происходит непосредственное решение основной экономической задачи национальной экономики. Создание продуктов и оказание услуг происходит посредством определенных технологических процессов, орудий труда, материалов, навыков людей и их знаний, основанных на разделении и кооперации общественного труда. Предприятие предоставляет рабочие места, выплачивает заработную плату, путем выплаты налогов участвует в осуществлении государственных социальных программ. Именно на предприятии происходит процесс производства продукции, происходит непосредственная связь работника со средствами производства. Предприятие самостоятельно осуществляет свою деятельность, распоряжается выпускаемой продукцией, полученной прибылью и других обязательных платежей.
Статистика предприятия - часть экономической статистики, показывающая статистические финансовые показатели отдельного предприятия. Статистика предприятия касается всех его процессов - от потребления исходного материала, до готовой продукции, ее реализации и места на рынке.
Статистическое изучение предпринимательства начинается с определения перечней прошедших государственную регистрацию коммерческих организаций, индивидуальных предпринимателей, крестьянских (фермерских) хозяйств. Такая информация имеется в Едином государственном регистре предприятий и организаций, а также в регистрах государственной налоговой службы. Далее из этих перечней выбираются фактически действующие юридические лица, индивидуальные предприниматели и фермеры. Полученное в результате такого отбора множество юридических лиц, индивидуальных предпринимателей и фермеров образует генеральную совокупность объектов, на основе которой проводятся сплошные или выборочные статистические наблюдения.
Для ее формирования используются различные источники информации. В частности, считаются фактически действующими и включаются в состав генеральной совокупности все организации, которые представили в органы государственной статистики годовую бухгалтерскую отчетность за предыдущий год, а также новые организации, зарегистрированные в текущем году. Такой подход достаточно надежен, поскольку в соответствии с Федеральным законом Российской Федерации "О бухгалтерском учете" от 21 ноября 1996 г. все организации, за исключением бюджетных, представляют годовую бухгалтерскую отчетность органам государственной статистики по месту их регистрации. Индивидуальные предприниматели и организации, являющиеся субъектами малого предпринимательства и имеющие численность работников менее 15 человек, бухгалтерскую отчетность в органы статистики, как правило, не представляют, поэтому сведения о них вносятся в генеральную совокупность объектов статистического наблюдения по данным государственной налоговой службы или других источников.
Задачи статистики предприятий:
систематическое наблюдение за динамикой роста объёма производства продукции;
наблюдение за ассортиментом, качеством продукции;
проверка ритмичности работы предприятия;
выявление резервов увеличение выпуска продукции;
определение индексов производительности труда, себестоимости продукции материальных затрат;
выявление резервов роста прибыли и рентабельности.
Население - объект изучения и демографии, которая устанавливает общие закономерности их развития, рассматривая его жизнедеятельность во всех аспектах: историческом, политическом, экономическом, социальном, юридическом, медицинском и статистическом. При этом надо иметь в виду, что по мере развития знаний об объекте открываются его новые стороны, становящиеся отдельным объектом познания.
Статистика населения изучает свой объект в конкретных условиях места и времени, выявляя все новые формы его движения: естественное, миграционное, социальное.
Информация о населении включает его естественный прирост, его естественное движение, его профессиональный состав, возрастной состав, численность трудоспособного населения. Единицей наблюдения или единицей учета в статистике населения может быть как отдельный человек, так и семья, а также домохозяйство и населенный пункт.
Основным источником информации о населении является текущий учет (сплошная перепись) населения, который, как правило, проводится раз в десять лет. Отдельные сведения собираются на основе выборочной переписи населения. При переписи населения учитываются две категории населения: наличное население (лица, фактически находящиеся на момент переписи в данном населенном пункте, включая временно проживающих) и постоянное население (лица, для которых данный населенный пункт является местом постоянного проживания, включая временно отсутствующих).
В ходе статистического обследования населения определяется численность населения на момент проведения переписи. Сведения о населении очень важны для социально-экономического статистического анализа, являются базисом основных показателей, таким образом статистика населения тесно связана со статистикой предприятий.
Статистика населения решает ряд задач:
определение численности населения. Но часто требуется знать численность населения отдельных континентов и их частей, различных стран, экономических регионов стран, административных регионов. При этом ведется не простой арифметический, а особый - статистический счет - счет категорий населения. Статистически устанавливается число рождений, смертей, браков, случаев прекращения брака, численность прибывших и убывших мигрантов, т.е. определяется объем совокупности.
установление структуры населения, демографических процессов. Внимание здесь прежде всего обращается на деление населения по полу, возрасту, уровню образования, профессиональному, производственному признаку, по принадлежности к городскому и сельскому.
изучение взаимосвязей, имеющих место в самом населении между его различными группами и исследование зависимости процессов, происходящих в населении от факторов среды, в которой эти процессы протекают.
рассмотрение динамики демографических процессов. При этом характеристика динамики может быть дана как изменение численности населения и как изменение интенсивности процессов, происходящих в населении во времени и пространстве.
статистика населения открывается при прогнозах его численности и состава на будущее время. Предоставление данных о прогнозе численности населения на ближайшую и далекую перспективу.
Статистика населения - наука, изучающая количественные закономерности явлений и процессов, происходящих в населении, в непрерывной связи с их качественной стороной.
Совокупность долговременных затрат финансовых, трудовых и материальных ресурсов с целью увеличения накоплений и получения прибыли называется инвестициями.
Инвестиционная деятельность изучается как в рамках отдельно взятой организации или фирмы, так и для всего государства в целом. Процесс инвестирования играет важную роль в экономике любой страны. Инвестирование в значительной степени определяет экономический рост государства, занятость населения и составляет существенный элемент базы, на которой основывается экономическое развитие общества. Поэтому проблема, связанная с эффективным осуществлением инвестирования, заслуживает серьезного внимания.
Инвестиционная деятельность представляет собой один из наиболее важных аспектов функционирования любой коммерческой организации. Причинами, обусловливающими необходимость инвестиций в основной капитал, являются обновление имеющейся материально-технической базы, наращивание объемов производства, освоение новых видов деятельности. Инвестирование в ценные бумаги или финансовые активы преследует цель получения прибыли.
Статистическое изучение инвестиций направлено на решение следующих задач:
Определение объемов инвестиций, их структуры и темпов изменений;
Определение экономической эффективности инвестиций и интенсивности инвестиционной деятельности.
Комплексное экономико-статистическое изучение инвестиционной деятельности включает в себя как всестороннюю характеристику отдельных ее сторон и аспектов, так и выявление и оценку присущих ей общих тенденций. В настоящее время является необходимым не просто отслеживание и оценка динамики и структуры инвестиций по источникам и направлениям использования, но и выявление и анализ результативности использования инвестиций на различные цели и их влияния на научно - техническое развитие.
Среди основных направлений развития статистики инвестиций можно выделить следующие:
Переход к разработке детальной и полной структуры инвестиций в отраслевом разрезе, адекватной принятой международной практике.
Насыщение ее показателями структуры инвестиций в нематериальные активы, то есть: патенты, лицензии, ноу-хау, авторские права, торговые марки и товарные знаки. Рост объема такого рода вложений и их доли в совокупных инвестициях является прямым свидетельством ускорения процессов обновления и структуризации производства.
Конкретизация статистики иностранных инвестиций, в частности включение в нее наряду с показателями динамики и показатели структуры инвестиционных доходов, получаемых от прямых, портфельных и прочих инвестиций.
Одним из самостоятельных направлений развития статистики инвестиционной деятельности может стать ее интеграция со статистикой предприятий. То есть характеристика и анализ инвестиционной деятельности отдельных групп предприятий.
Статистическое наблюдениеЗадание 1
Указать способы, формы и виды статистического наблюдения по таблице 1.
Таблица 1 - Распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе (на 1 января)
| Субъект РФ | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 |
| Республика Башкортостан | 56796 | 58405 | 61579 | 65064 | 69313 | 74099 | 75785 |
| Республика Марий Эл | 11334 | 12280 | 13108 | 13748 | 14318 | 14981 | 14872 |
| Республика Мордовия | 13342 | 13953 | 14648 | 15141 | 15427 | 16122 | 16598 |
| Республика Татарстан | 56178 | 62575 | 68176 | 75824 | 81733 | 89769 | 89732 |
| Удмуртская Республика | 27507 | 29591 | 31148 | 33020 | 34537 | 37034 | 37955 |
| Чувашская Республика | 15729 | 16282 | 17358 | 19145 | 20591 | 22464 | 23527 |
| Пермский край | 45182 | 47580 | 50409 | 54612 | 54616 | 61002 | 61395 |
| Кировская область | 27707 | 28788 | 30406 | 32591 | 34369 | 37041 | 37410 |
| Нижегородская область | 58917 | 63429 | 68854 | 75286 | 80904 | 87367 | 87317 |
| Оренбургская область | 34114 | 36073 | 38284 | 40533 | 41333 | 42557 | 40368 |
| Пензенская область | 19611 | 20443 | 21347 | 22789 | 23558 | 24143 | 23015 |
| Самарская область | 74499 | 82103 | 89897 | 97936 | 102909 | 109117 | 108806 |
| Саратовская область | 47698 | 49873 | 52700 | 54510 | 51175 | 54032 | 55065 |
| Ульяновская область | 19712 | 21284 | 22735 | 24579 | 26037 | 27680 | 28818 |
|
Итого |
508326 |
542659 |
580649 |
624778 |
650820 |
697408 |
700663 |
Способ данного статистического наблюдения является документальным, так как основан на использовании в качестве источника различного рода документы учетного характера. По времени регистрации фактов - непрерывное наблюдение. По охвату единиц совокупности - сплошное наблюдение. По форме статистического наблюдения данная таблица является ярким примером статистической отчетности, т.к. является официальным документом, содержащим статистические сведения о предприятиях в Приволжском федеральном округе.
Задание 2
Табличное представление информации.
Таблица 1 - Распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе(на 1 января)
|
Субъект РФ Приволжского федерального округа |
Год | ||||||
| 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| Республика Башкортостан | 56796 | 58405 | 61579 | 65064 | 69313 | 74099 | 75785 |
| Республика Марий Эл | 11334 | 12280 | 13108 | 13748 | 14318 | 14981 | 14872 |
| Республика Мордовия | 13342 | 13953 | 14648 | 15141 | 15427 | 16122 | 16598 |
| Республика Татарстан | 56178 | 62575 | 68176 | 75824 | 81733 | 89769 | 89732 |
| Удмуртская Республика | 27507 | 29591 | 31148 | 33020 | 34537 | 37034 | 37955 |
| Чувашская Республика | 15729 | 16282 | 17358 | 19145 | 20591 | 22464 | 23527 |
| Пермский край | 45182 | 47580 | 50409 | 54612 | 54616 | 61002 | 61395 |
| Кировская область | 27707 | 28788 | 30406 | 32591 | 34369 | 37041 | 37410 |
| Нижегородская область | 58917 | 63429 | 68854 | 75286 | 80904 | 87367 | 87317 |
| Оренбургская область | 34114 | 36073 | 38284 | 40533 | 41333 | 42557 | 40368 |
| Пензенская область | 19611 | 20443 | 21347 | 22789 | 23558 | 24143 | 23015 |
| Самарская область | 74499 | 82103 | 89897 | 97936 | 102909 | 109117 | 108806 |
| Саратовская область | 47698 | 49873 | 52700 | 54510 | 51175 | 54032 | 55065 |
| Ульяновская область | 19712 | 21284 | 22735 | 24579 | 26037 | 27680 | 28818 |
|
Итого |
508326 |
542659 |
580649 |
624778 |
650820 |
697408 |
700663 |
По пространственным данным построить все возможные виды группировок
| № п/п |
Субъект РФ Приволжского федерального округа |
Распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского федерального округа в 2010г. |
Инвестиции в основной капитал в 2010г. (млн. руб.) |
Численность населения в 2010г. (тыс. чел.) |
| 1 | Республика Башкортостан | 75785 | 148002 | 4051 |
| 2 | Республика Марий Эл | 14872 | 17117 | 707 |
| 3 | Республика Мордовия | 16598 | 26362 | 848 |
| 4 | Республика Татарстан | 89732 | 210064 | 3760 |
| 5 | Удмуртская Республика | 37955 | 44463 | 1538 |
| 6 | Чувашская Республика | 23527 | 37209 | 1286 |
| 7 | Пермский край | 61395 | 101813 | 2731 |
| 8 | Кировская область | 37410 | 37451 | 1427 |
| 9 | Нижегородская область | 87317 | 121695 | 3381 |
| 10 | Оренбургская область | 40368 | 76578 | 2126 |
| 11 | Пензенская область | 23015 | 39929 | 1396 |
| 12 | Самарская область | 108806 | 126735 | 3178 |
| 13 | Саратовская область | 55065 | 56794 | 2595 |
| 14 | Ульяновская область | 28818 | 32505 | 1322 |
|
Итого |
700663 |
1076717 |
30346 |
|
I Построение интервального вариационного ряд распределения
1) Группировочный признак - Распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского федерального округа в 2010г.
2) Определение числа групп по формуле Стерджесса
n=1+3,322*lg14
n=4,807
3) Определение интервалов группировки
i= (108806-14872) /5=18786,8
4) Проведение разбивки единиц совокупности по выделенным группам
| Распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского федерального округа в 2010г. |
Количество субъектов РФ Приволжского федерального округа |
|
| Всего | в % к итогу | |
| 14872-33658,8 | 5 | 35,71% |
| 33658,8-52445,6 | 3 | 21,43% |
| 52445,6-71232,4 | 2 | 14,29% |
| 71232,4-90019,2 | 3 | 21,43% |
| 90019,2-108806 | 1 | 7,14% |
|
Итого |
14 |
100 |
Структурная группировка
| Распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского федерального округа в 2010г. |
Количество субъектов РФ Приволжского федерального округа |
Инвестиции в основной капитал в 2010г. (млн. руб.) | Численность населения в 2010г. (тыс. чел.) | ||
| Всего | в % к итогу | Всего | в % к итогу | ||
| 14872-33658,8 | 5 | 153122 | 14,22% | 5559 | 18,32% |
| 33658,8-52445,6 | 3 | 158492 | 14,72% | 5091 | 16,78% |
| 52445,6-71232,4 | 2 | 158607 | 14,73% | 5326 | 17,55% |
| 71232,4-90019,2 | 3 | 479761 | 44,56% | 11192 | 36,88% |
| 90019,2-108806 | 1 | 126735 | 11,77% | 3178 | 10,47% |
|
Итого |
14 |
1076717 |
100 |
30346 |
100 |
При построении аналитической группировки за факторный признак будем принимать распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского федерального округа в 2010г., а за результативные - инвестиции в основной капитал в 2010г. и численность населения.
| Распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского федерального округа в 2010г. |
Количество субъектов РФ Приволжского федерального округа |
Инвестиции в основной капитал в 2010г. (млн. руб.) | Численность населения в 2010г. (тыс. чел.) | ||
| Всего | В среднем на субъект | Всего | В среднем на субъект | ||
| 14872-33658,8 | 5 | 153122 | 30624,4 | 5559 | 1111,8 |
| 33658,8-52445,6 | 3 | 158492 | 52830,7 | 5091 | 1697,0 |
| 52445,6-71232,4 | 2 | 158607 | 79303,5 | 5326 | 2663,0 |
| 71232,4-90019,2 | 3 | 479761 | 159920,3 | 11192 | 3730,7 |
| 90019,2-108806 | 1 | 126735 | 126735,0 | 3178 | 3178,0 |
|
Итого |
14 |
1076717 |
Х |
30346 |
Х |
Комбинированная таблица
| № группы | Распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского федерального округа в 2010г. | В том числе подгруппы по величине инвестиций в основной капитал |
Количество субъектов РФ Приволжского федерального округа |
Численность населения в 2010г. (тыс. чел.) | Инвестиции в основной капитал в 2010г. (млн. руб.) |
| 1 | 14872-33658,8 |
17117-113590,5 113590,5-210064 |
5 | 5559 | 153122 |
| Итого по группе | 5 | 5559 | 153122 | ||
| 2 | 33658,8-52445,6 |
17117-113590,5 113590,5-210064 |
3 | 5091 | 158492 |
| Итого по группе | 3 | 5091 | 158492 | ||
| 3 | 52445,6-71232,4 |
17117-113590,5 113590,5-210064 |
2 | 5326 | 158607 |
| Итого по группе | 2 | 5326 | 158607 | ||
| 4 | 71232,4-90019,2 |
17117-113590,5 113590,5-210064 |
- 3 |
- 11192 |
- 479761 |
| Итого по группе | 3 | 11192 | 479761 | ||
| 5 | 90019,2-108806 |
17117-113590,5 113590,5-210064 |
- 1 |
- 3178 |
- 126735 |
| Итого по группе | 1 | 3178 | 126735 | ||
| 6 | Итого по подгруппам |
17117-113590,5 113590,5-210064 |
10 4 |
470221 606496 |
15196 14370 |
| Всего | 14 | 1076717 | 30346 | ||
Вывод: при построении интервального вариационного ряда распределения в качестве группировочного признака выделен признак - распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского федерального округа в 2010г., при помощи формулы Стерджесса находим количество интервалов, которое равно 5, затем находит величину интервала - 18786,8. Группировка данных показала, что предприятия неравномерно располагаются на территории Приволжского федерального округа. Так, в состав пяти регионов входят наименьшее количество предприятий и организаций, в количестве от 14872 до33658,8, и лишь в одном регионе количество предприятий варьируется от 90019,2 до108806. Структурная группировка показала, что наибольший вес инвестиций, вложенных в основной капитал, приходится на три региона, количество предприятий в которых варьируется от 71232,4 до 90019,2, так же в этих регионах наблюдается и самая высокая численность населения. В целом, оставшийся объем инвестиций распределяется по остальным регионам равномерно, но достигает наименьшего показателя в регионе с наивысшим количеством предприятий. Что касается населения, то его распределение в точности подобно распределению инвестиций. На основе аналитической группировки и при анализе средних величин возможно сделать вывод о том, что зависимость между факторным и результативными признаками является прямой. Комбинированная таблица более подробно раскрыла структуру анализируемых данных, и на ее основании можно заключить, что регионам с небольшим количеством предприятий и организаций приходится наименьшее количество инвестиций, а регионам с их наибольшим количеством - наибольшее количество инвестиций; граница такого разделения примерно приходится к 71232 предприятиям и организациям. Где меньше этого показателя инвестирование слабое, а больше соответственно значительное.
Абсолютные, относительные и средние величины
Указать логическую форму средней величины, рассчитать возможные виды средней и относительные показатели.
Таблица 1 - Распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе (на 1 января)
| Субъект РФ | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | Средний показатель по субъекту |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| Республика Башкортостан | 56796 | 58405 | 61579 | 65064 | 69313 | 74099 | 75785 | 15033 |
| Республика Марий Эл | 11334 | 12280 | 13108 | 13748 | 14318 | 14981 | 14872 | 74855 |
| Республика Мордовия | 13342 | 13953 | 14648 | 15141 | 15427 | 16122 | 16598 | 32970,3 |
| Республика Татарстан | 56178 | 62575 | 68176 | 75824 | 81733 | 89769 | 89732 | 19299,4 |
| Удмуртская Республика | 27507 | 29591 | 31148 | 33020 | 34537 | 37034 | 37955 | 53542,3 |
| Чувашская Республика | 15729 | 16282 | 17358 | 19145 | 20591 | 22464 | 23527 | 32616 |
| Пермский край | 45182 | 47580 | 50409 | 54612 | 54616 | 61002 | 61395 | 74582 |
| Кировская область | 27707 | 28788 | 30406 | 32591 | 34369 | 37041 | 37410 | 39037,4 |
| Нижегородская область | 58917 | 63429 | 68854 | 75286 | 80904 | 87367 | 87317 | 22129,4 |
| Оренбургская область | 34114 | 36073 | 38284 | 40533 | 41333 | 42557 | 40368 | 95038 |
| Пензенская область | 19611 | 20443 | 21347 | 22789 | 23558 | 24143 | 23015 | 52150,4 |
| Самарская область | 74499 | 82103 | 89897 | 97936 | 102909 | 109117 | 108806 | 24406,4 |
| Саратовская область | 47698 | 49873 | 52700 | 54510 | 51175 | 54032 | 55065 | 15033 |
| Ульяновская область | 19712 | 21284 | 22735 | 24579 | 26037 | 27680 | 28818 | 74855,3 |
| Средний показатель за год | 36309 | 38761,4 | 41475 | 44627 | 46487 | 49814,9 | 50047 | 43932 |
|
Итого |
508326 |
542659 |
580649 |
624778 |
650820 |
697408 |
700663 |
615043,3 |
Так как данные несгруппированы, то для нахождения средней величины удобнее использовать среднюю арифметическую простую.
Из относительных показателей рассчитаем: относительный показатель динамики (ОПД)
По сравнению с базисным периодом. За базисный принят 2004 год.
Таблица 1 - Распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе (на 1 января)
| Субъект РФ | 2004-2005 | 2004-2006 | 2004-2007 | 2004-2008 | 2004-2009 | 2004-2010 |
| Республика Башкортостан | 1,028 | 1,084 | 1,146 | 1,220 | 1,305 | 1,334 |
| Республика Марий Эл | 1,083 | 1,157 | 1,213 | 1,263 | 1,322 | 1,312 |
| Республика Мордовия | 1,046 | 1,098 | 1,135 | 1,156 | 1, 208 | 1,244 |
| Республика Татарстан | 1,114 | 1,214 | 1,350 | 1,455 | 1,598 | 1,597 |
| Удмуртская Республика | 1,076 | 1,132 | 1, 200 | 1,256 | 1,346 | 1,380 |
| Чувашская Республика | 1,035 | 1,104 | 1,217 | 1,309 | 1,428 | 1,496 |
| Пермский край | 1,053 | 1,116 | 1, 209 | 1, 209 | 1,350 | 1,359 |
| Кировская область | 1,039 | 1,097 | 1,176 | 1,240 | 1,337 | 1,350 |
| Нижегородская область | 1,077 | 1,169 | 1,278 | 1,373 | 1,483 | 1,482 |
| Оренбургская область | 1,057 | 1,122 | 1,188 | 1,212 | 1,247 | 1,183 |
| Пензенская область | 1,042 | 1,089 | 1,162 | 1, 201 | 1,231 | 1,174 |
| Самарская область | 1,102 | 1, 207 | 1,315 | 1,381 | 1,465 | 1,461 |
| Саратовская область | 1,046 | 1,105 | 1,143 | 1,073 | 1,133 | 1,154 |
| Ульяновская область | 1,080 | 1,153 | 1,247 | 1,321 | 1,404 | 1,462 |
| Средний показатель за год | 1,068 | 1,142 | 1,229 | 1,280 | 1,372 | 1,378 |
|
Всего |
1,068 | 1,142 | 1,229 | 1,280 | 1,372 | 1,378 |
По сравнению с предыдущим периодом
Таблица 1 - Распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе (на 1 января)
|
Субъект РФ Приволжского федерального округа |
Год | |||||
| 2004-2005 | 2005-2006 | 2006-2007 | 2007-2008 | 2008-2009 | 2009-2010 | |
| Республика Башкортостан | 1,028 | 1,054 | 1,057 | 1,065 | 1,069 | 1,023 |
| Республика Марий Эл | 1,083 | 1,067 | 1,049 | 1,041 | 1,046 | 0,993 |
| Республика Мордовия | 1,046 | 1,050 | 1,034 | 1,019 | 1,045 | 1,030 |
| Республика Татарстан | 1,114 | 1,090 | 1,112 | 1,078 | 1,098 | 1,000 |
| Удмуртская Республика | 1,076 | 1,053 | 1,060 | 1,046 | 1,072 | 1,025 |
| Чувашская Республика | 1,035 | 1,066 | 1,103 | 1,076 | 1,091 | 1,047 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| Пермский край | 1,053 | 1,059 | 1,083 | 1,000 | 1,117 | 1,006 |
| Кировская область | 1,039 | 1,056 | 1,072 | 1,055 | 1,078 | 1,010 |
| Нижегородская область | 1,077 | 1,086 | 1,093 | 1,075 | 1,080 | 0,999 |
| Оренбургская область | 1,057 | 1,061 | 1,059 | 1,020 | 1,030 | 0,949 |
| Пензенская область | 1,042 | 1,044 | 1,068 | 1,034 | 1,025 | 0,953 |
| Самарская область | 1,102 | 1,095 | 1,089 | 1,051 | 1,060 | 0,997 |
| Саратовская область | 1,046 | 1,057 | 1,034 | 0,939 | 1,056 | 1,019 |
| Ульяновская область | 1,080 | 1,068 | 1,081 | 1,059 | 1,063 | 1,041 |
|
Всего |
1,068 | 1,070 | 1,076 | 1,042 | 1,072 | 1,005 |
относительный показатель структуры (ОПС):
.
Таблица 1 - Распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе (на 1 января)
| Субъект РФ | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 |
| Республика Башкортостан | 11,17% | 10,76% | 10,61% | 10,41% | 10,65% | 10,62% | 10,82% |
| Республика Марий Эл | 2,23% | 2,26% | 2,26% | 2, 20% | 2, 20% | 2,15% | 2,12% |
| Республика Мордовия | 2,62% | 2,57% | 2,52% | 2,42% | 2,37% | 2,31% | 2,37% |
| Республика Татарстан | 11,05% | 11,53% | 11,74% | 12,14% | 12,56% | 12,87% | 12,81% |
| Удмуртская Республика | 5,41% | 5,45% | 5,36% | 5,29% | 5,31% | 5,31% | 5,42% |
| Чувашская Республика | 3,09% | 3,00% | 2,99% | 3,06% | 3,16% | 3,22% | 3,36% |
| Пермский край | 8,89% | 8,77% | 8,68% | 8,74% | 8,39% | 8,75% | 8,76% |
| Кировская область | 5,45% | 5,30% | 5,24% | 5,22% | 5,28% | 5,31% | 5,34% |
| Нижегородская область | 11,59% | 11,69% | 11,86% | 12,05% | 12,43% | 12,53% | 12,46% |
| Оренбургская область | 6,71% | 6,65% | 6,59% | 6,49% | 6,35% | 6,10% | 5,76% |
| Пензенская область | 3,86% | 3,77% | 3,68% | 3,65% | 3,62% | 3,46% | 3,28% |
| Самарская область | 14,66% | 15,13% | 15,48% | 15,68% | 15,81% | 15,65% | 15,53% |
| Саратовская область | 9,38% | 9, 19% | 9,08% | 8,72% | 7,86% | 7,75% | 7,86% |
| Ульяновская область | 3,88% | 3,92% | 3,92% | 3,93% | 4,00% | 3,97% | 4,11% |
|
Всего |
100,00% | 100,00% | 100,00% | 100,00% | 100,00% | 100,00% | 100,00% |
Относительный показатель сравнения (ОПСр). В качестве базы сравнения выберем регион с наибольшими показателями.
Таким регионом является Самарская область.
Таблица 1 - Распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе (на 1 января)
| Субъект РФ | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 |
| Республика Башкортостан | 76,24% | 71,14% | 68,50% | 66,44% | 67,35% | 67,91% | 69,65% |
| Республика Марий Эл | 15,21% | 14,96% | 14,58% | 14,04% | 13,91% | 13,73% | 13,67% |
| Республика Мордовия | 17,91% | 16,99% | 16,29% | 15,46% | 14,99% | 14,77% | 15,25% |
| Республика Татарстан | 75,41% | 76,22% | 75,84% | 77,42% | 79,42% | 82,27% | 82,47% |
| Удмуртская Республика | 36,92% | 36,04% | 34,65% | 33,72% | 33,56% | 33,94% | 34,88% |
| Чувашская Республика | 21,11% | 19,83% | 19,31% | 19,55% | 20,01% | 20,59% | 21,62% |
| Пермский край | 60,65% | 57,95% | 56,07% | 55,76% | 53,07% | 55,91% | 56,43% |
| Кировская область | 37, 19% | 35,06% | 33,82% | 33,28% | 33,40% | 33,95% | 34,38% |
| Оренбургская область | 45,79% | 43,94% | 42,59% | 41,39% | 40,16% | 39,00% | 37,10% |
| Пензенская область | 26,32% | 24,90% | 23,75% | 23,27% | 22,89% | 22,13% | 21,15% |
| Саратовская область | 64,03% | 60,74% | 58,62% | 55,66% | 49,73% | 49,52% | 50,61% |
| Ульяновская область | 26,46% | 25,92% | 25,29% | 25,10% | 25,30% | 25,37% | 26,49% |
| Нижегородская область | 79,08% | 77,26% | 76,59% | 76,87% | 78,62% | 80,07% | 80,25% |
| Самарская область | 100,00% | 100,00% | 100,00% | 100,00% | 100,00% | 100,00% | 100,00% |
Абсолютные цепные изменения показателя
Таблица 1 - Распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе (на 1 января)
| Субъект РФ | 2004-2005 | 2005-2006 | 2006-2007 | 2007-2008 | 2008-2009 | 2009-2010 |
| Республика Башкортостан | 1609 | 3174 | 3485 | 4249 | 4786 | 1686 |
| Республика Марий Эл | 946 | 828 | 640 | 570 | 663 | -109 |
| Республика Мордовия | 611 | 695 | 493 | 286 | 695 | 476 |
| Республика Татарстан | 6397 | 5601 | 7648 | 5909 | 8036 | -37 |
| Удмуртская Республика | 2084 | 1557 | 1872 | 1517 | 2497 | 921 |
| Чувашская Республика | 553 | 1076 | 1787 | 1446 | 1873 | 1063 |
| Пермский край | 2398 | 2829 | 4203 | 4 | 6386 | 393 |
| Кировская область | 1081 | 1618 | 2185 | 1778 | 2672 | 369 |
| Нижегородская область | 4512 | 5425 | 6432 | 5618 | 6463 | -50 |
| Оренбургская область | 1959 | 2211 | 2249 | 800 | 1224 | -2189 |
| Пензенская область | 832 | 904 | 1442 | 769 | 585 | -1128 |
| Самарская область | 7604 | 7794 | 8039 | 4973 | 6208 | -311 |
| Саратовская область | 2175 | 2827 | 1810 | -3335 | 2857 | 1033 |
| Ульяновская область | 1572 | 1451 | 1844 | 1458 | 1643 | 1138 |
|
Итого |
34333 | 37990 | 44129 | 26042 | 46588 | 3255 |
Абсолютные базисные изменения показателя. За базисный период принят 2004год.
Таблица 1 - Распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе (на 1 января)
| Субъект РФ | 2004-2005 | 2004-2006 | 2004-2007 | 2004-2008 | 2004-2009 | 2004-2010 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| Республика Башкортостан | 1609 | 4783 | 8268 | 12517 | 17303 | 18989 |
| Республика Марий Эл | 946 | 1774 | 2414 | 2984 | 3647 | 3538 |
| Республика Мордовия | 611 | 1306 | 1799 | 2085 | 2780 | 3256 |
| Республика Татарстан | 6397 | 11998 | 19646 | 25555 | 33591 | 33554 |
| Удмуртская Республика | 2084 | 3641 | 5513 | 7030 | 9527 | 10448 |
| Чувашская Республика | 553 | 1629 | 3416 | 4862 | 6735 | 7798 |
| Пермский край | 2398 | 5227 | 9430 | 9434 | 15820 | 16213 |
| Кировская область | 1081 | 2699 | 4884 | 6662 | 9334 | 9703 |
| Нижегородская область | 4512 | 9937 | 16369 | 21987 | 28450 | 28400 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| Оренбургская область | 1959 | 4170 | 6419 | 7219 | 8443 | 6254 |
| Пензенская область | 832 | 1736 | 3178 | 3947 | 4532 | 3404 |
| Самарская область | 7604 | 15398 | 23437 | 28410 | 34618 | 34307 |
| Саратовская область | 2175 | 5002 | 6812 | 3477 | 6334 | 7367 |
| Ульяновская область | 1572 | 3023 | 4867 | 6325 | 7968 | 9106 |
|
Общее изменение |
34333 | 72323 | 116452 | 142494 | 189082 | 192337 |
Показатели вариаций:
| Распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского федерального округа в 2010г. |
Количество субъектов РФ Приволжского федерального округа |
| 14872-33658,8 | 5 |
| 33658,8-52445,6 | 3 |
| 52445,6-71232,4 | 2 |
| 71232,4-90019,2 | 3 |
| 90019,2-108806 | 1 |
|
Итого |
14 |
Средняя арифметическая взвешенная
= (24265,4*5+43052,2*3+61839*2+80625,8*3+99412,6*1) /14=51104
Нахождение медианы
14/2=7
=33658,8+9393,4* (7-5) /3=39921
Абсолютные показатели вариаций
1)
R=108806-14872=93934
2) Дисперсия
=614061286
3) Среднее квадратическое отклонение
=25319,2
4) Среднее линейное отклонение, взвешенное
=0,8*25319,2=20255,4
Относительные показатели вариаций
1) Коэффициент асцилляции
K=R/
R= (93934/51104) *100%=183,81%
2) Линейный коэффициент вариации
К= (/) *100%, К= (20255,4/51104) *100%=39,64%
3) Коэффициент вариации
К= (/) *100%
К= (25319,2/51104) *100%=49,54%
Вывод: среднее распределение предприятий по Приволжскому округу составляет 51104 предприятия. Разница между наименьшей и наибольшей единицей изучаемой совокупности равняется 93934. Половина регионов Приволжского федерального округа включает в себя менее 39921организаций и предприятий, вторая половина - более 39921 предприятий и организаций. Средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины равен 614061286. Данная совокупность неоднородна, т.к. коэффициент вариации превышает 33%.
Статистический анализ динамики
| Субъект РФ | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 |
| Республика Башкортостан | 56796 | 58405 | 61579 | 65064 | 69313 | 74099 | 75785 |
| Республика Марий Эл | 11334 | 12280 | 13108 | 13748 | 14318 | 14981 | 14872 |
| Республика Мордовия | 13342 | 13953 | 14648 | 15141 | 15427 | 16122 | 16598 |
| Республика Татарстан | 56178 | 62575 | 68176 | 75824 | 81733 | 89769 | 89732 |
| Удмуртская Республика | 27507 | 29591 | 31148 | 33020 | 34537 | 37034 | 37955 |
| Чувашская Республика | 15729 | 16282 | 17358 | 19145 | 20591 | 22464 | 23527 |
| Пермский край | 45182 | 47580 | 50409 | 54612 | 54616 | 61002 | 61395 |
| Кировская область | 27707 | 28788 | 30406 | 32591 | 34369 | 37041 | 37410 |
| Нижегородская область | 58917 | 63429 | 68854 | 75286 | 80904 | 87367 | 87317 |
| Оренбургская область | 34114 | 36073 | 38284 | 40533 | 41333 | 42557 | 40368 |
| Пензенская область | 19611 | 20443 | 21347 | 22789 | 23558 | 24143 | 23015 |
| Самарская область | 74499 | 82103 | 89897 | 97936 | 102909 | 109117 | 108806 |
| Саратовская область | 47698 | 49873 | 52700 | 54510 | 51175 | 54032 | 55065 |
| Ульяновская область | 19712 | 21284 | 22735 | 24579 | 26037 | 27680 | 28818 |
|
Итого |
508326 |
542659 |
580649 |
624778 |
650820 |
697408 |
700663 |
1) показатели динамики: абсолютный прирост (на цепной и базисной основе), темп роста и прироста (на цепной и базисной основе), абсолютное значение 1 % прироста;
| Субъект РФ | Показатель | Года | |||||
| 2004-2005 | 2005-2006 |
2006- 2007 |
2007- 2008 |
2008-2009 |
2009- 2010 |
||
| Республика Башкортостан | Абсолютный прирост (цепной) | 1609 | 3174 | 3485 | 4249 | 4786 | 1686 |
| Абсолютный прирост (базисный) | 1609 | 4783 | 8268 | 12517 | 17303 | 18989 | |
| Темп роста | 102,83% | 105,43% | 105,66% | 106,53% | 106,90% | 102,28% | |
| Темп прироста | 2,83% | 5,43% | 5,66% | 6,53% | 6,90% | 2,28% | |
| Абсолютное значение одного % прироста | 56,80 | 58,41 | 61,58 | 65,06 | 69,31 | 74,10 | |
| Республика Марий Эл | Абсолютный прирост (цепной) | 946 | 828 | 640 | 570 | 663 | -109 |
| Абсолютный прирост (базисный) | 946 | 1774 | 2414 | 2984 | 3647 | 3538 | |
| Темп роста | 108,35% | 106,74% | 104,88% | 104,15% | 104,63% | 99,27% | |
| Темп прироста | 8,35% | 6,74% | 4,88% | 4,15% | 4,63% | -0,73% | |
| Абсолютное значение одного % прироста | 113,34 | 122,80 | 131,08 | 137,48 | 143,18 | 149,81 | |
| Республика Мордовия | Абсолютный прирост (цепной) | 611 | 695 | 493 | 286 | 695 | 476 |
| Абсолютный прирост (базисный) | 611 | 1306 | 1799 | 2085 | 2780 | 3256 | |
| Темп роста | 104,58% | 104,98% | 103,37% | 101,89% | 104,51% | 102,95% | |
| Темп прироста | 4,58% | 4,98% | 3,37% | 1,89% | 4,51% | 2,95% | |
| Абсолютное значение одного % прироста | 133,42 | 139,53 | 146,48 | 151,41 | 154,27 | 161,22 | |
| Республика Татарстан | Абсолютный прирост (цепной) | 6397 | 5601 | 7648 | 5909 | 8036 | -37 |
| Абсолютный прирост (базисный) | 6397 | 11998 | 19646 | 25555 | 33591 | 33554 | |
| Темп роста | 111,39% | 108,95% | 111,22% | 107,79% | 109,83% | 99,96% | |
| Темп прироста | 11,39% | 8,95% | 11,22% | 7,79% | 9,83% | -0,04% | |
| Абсолютное значение одного % прироста | 561,78 | 625,75 | 681,76 | 758,24 | 817,33 | 897,69 | |
| Республика Удмуртская | Абсолютный прирост (цепной) | 2084 | 1557 | 1872 | 1517 | 2497 | 921 |
| Абсолютный прирост (базисный) | 2084 | 3641 | 5513 | 7030 | 9527 | 10448 | |
| Темп роста | 107,58% | 105,26% | 106,01% | 104,59% | 107,23% | 102,49% | |
| Темп прироста | 7,58% | 5,26% | 6,01% | 4,59% | 7,23% | 2,49% | |
| Абсолютное значение одного % прироста | 275,07 | 295,91 | 311,48 | 330, 20 | 345,37 | 370,34 | |
| Чувашская Республика | Абсолютный прирост (цепной) | 553 | 1076 | 1787 | 1446 | 1873 | 1063 |
| Абсолютный прирост (базисный) | 553 | 1629 | 3416 | 4862 | 6735 | 7798 | |
| Темп роста | 103,52% | 106,61% | 110,29% | 107,55% | 109,10% | 104,73% | |
| Темп прироста | 3,52% | 6,61% | 10,29% | 7,55% | 9,10% | 4,73% | |
| Абсолютное значение одного % прироста | 157,29 | 162,82 | 173,58 | 191,45 | 205,91 | 224,64 | |
| Пермский край | Абсолютный прирост (цепной) | 2398 | 2829 | 4203 | 4 | 6386 | 393 |
| Абсолютный прирост (базисный) | 2398 | 5227 | 9430 | 9434 | 15820 | 16213 | |
| Темп роста | 105,31% | 105,95% | 108,34% | 100,01% | 111,69% | 100,64% | |
| Темп прироста | 5,31% | 5,95% | 8,34% | 0,01% | 11,69% | 0,64% | |
| Абсолютное значение одного % прироста | 451,82 | 475,80 | 504,09 | 546,12 | 546,16 | 610,02 | |
| Кировская область | Абсолютный прирост (цепной) | 1081 | 1618 | 2185 | 1778 | 2672 | 369 |
| Абсолютный прирост (базисный) | 1081 | 2699 | 4884 | 6662 | 9334 | 9703 | |
| Темп роста | 103,90% | 105,62% | 107, 19% | 105,46% | 107,77% | 101,00% | |
| Темп прироста | 3,90% | 5,62% | 7, 19% | 5,46% | 7,77% | 1,00% | |
| Абсолютное значение одного % прироста | 277,07 | 287,88 | 304,06 | 325,91 | 343,69 | 370,41 | |
| Область Нижегородская | Абсолютный прирост (цепной) | 4512 | 5425 | 6432 | 5618 | 6463 | -50 |
| Абсолютный прирост (базисный) | 4512 | 9937 | 16369 | 21987 | 28450 | 28400 | |
| Темп роста | 107,66% | 108,55% | 109,34% | 107,46% | 107,99% | 99,94% | |
| Темп прироста | 7,66% | 8,55% | 9,34% | 7,46% | 7,99% | -0,06% | |
| Абсолютное значение одного % прироста | 589,17 | 634,29 | 688,54 | 752,86 | 809,04 | 873,67 | |
| Оренбургская область | Абсолютный прирост (цепной) | 1959 | 2211 | 2249 | 800 | 1224 | -2189 |
| Абсолютный прирост (базисный) | 1959 | 4170 | 6419 | 7219 | 8443 | 6254 | |
| Темп роста | 105,74% | 106,13% | 105,87% | 101,97% | 102,96% | 94,86% | |
| Темп прироста | 5,74% | 6,13% | 5,87% | 1,97% | 2,96% | -5,14% | |
| Абсолютное значение одного % прироста | 341,14 | 360,73 | 382,84 | 405,33 | 413,33 | 425,57 | |
| Пензенская область | Абсолютный прирост (цепной) | 832 | 904 | 1442 | 769 | 585 | -1128 |
| Абсолютный прирост (базисный) | 832 | 1736 | 3178 | 3947 | 4532 | 3404 | |
| Темп роста | 104,24% | 104,42% | 106,76% | 103,37% | 102,48% | 95,33% | |
| Темп прироста | 4,24% | 4,42% | 6,76% | 3,37% | 2,48% | -4,67% | |
| Абсолютное значение одного % прироста | 196,11 | 204,43 | 213,47 | 227,89 | 235,58 | 241,43 | |
| Самарская область | Абсолютный прирост (цепной) | 7604 | 7794 | 8039 | 4973 | 6208 | -311 |
| Абсолютный прирост (базисный) | 7604 | 15398 | 23437 | 28410 | 34618 | 34307 | |
| Темп роста | 110,21% | 109,49% | 108,94% | 105,08% | 106,03% | 99,71% | |
| Темп прироста | 10,21% | 9,49% | 8,94% | 5,08% | 6,03% | -0,29% | |
| Абсолютное значение одного % прироста | 744,99 | 821,03 | 898,97 | 979,36 | 1029,09 | 1091,17 | |
| Саратовская область | Абсолютный прирост (цепной) | 2175 | 2827 | 1810 | -3335 | 2857 | 1033 |
| Абсолютный прирост (базисный) | 2175 | 5002 | 6812 | 3477 | 6334 | 7367 | |
| Темп роста | 104,56% | 105,67% | 103,43% | 93,88% | 105,58% | 101,91% | |
| Темп прироста | 4,56% | 5,67% | 3,43% | -6,12% | 5,58% | 1,91% | |
| Абсолютное значение одного % прироста | 476,98 | 498,73 | 527,00 | 545,10 | 511,75 | 540,32 | |
| Ульяновская область | Абсолютный прирост (цепной) | 1572 | 1451 | 1844 | 1458 | 1643 | 1138 |
| Абсолютный прирост (базисный) | 1572 | 3023 | 4867 | 6325 | 7968 | 9106 | |
| Темп роста | 107,97% | 106,82% | 108,11% | 105,93% | 106,31% | 104,11% | |
| Темп прироста | 7,97% | 6,82% | 8,11% | 5,93% | 6,31% | 4,11% | |
| Абсолютное значение одного % прироста | 197,12 | 212,84 | 227,35 | 245,79 | 260,37 | 276,80 | |
| Итого по округу | Абсолютный прирост (цепной) | 34333 | 37990 | 44129 | 26042 | 46588 | 3255 |
| Абсолютный прирост (базисный) | 34333 | 72323 | 116452 | 142494 | 189082 | 192337 | |
| Темп роста | 106,75% | 107,00% | 107,60% | 104,17% | 107,16% | 100,47% | |
| Темп прироста | 6,75% | 7,00% | 7,60% | 4,17% | 7,16% | 0,47% | |
| Абсолютное значение одного % прироста | 5083,26 | 5426,59 | 5806,49 | 6247,78 | 6508, 20 | 6974,08 | |
2) Средний уровень ряда динамики, абсолютный прирост, темп роста, темп прироста.
| Субъект РФ | Ср. ур-нь ряда динамики | Ср. абсол. прирост | Ср. темп роста | Ср. темп прироста |
| Республика Башкортостан | 65863,00 | 3164,83 | 107,48% | 7,48% |
| Республика Марий Эл | 13520,14 | 589,67 | 107,03% | 7,03% |
| Республика Мордовия | 15033,00 | 1972,83 | 105,61% | 5,61% |
| Республика Татарстан | 74855,29 | 5592,33 | 112,42% | 12,42% |
| Удмуртская Республика | 32970,29 | 1741,33 | 108,38% | 8,38% |
| Чувашская Республика | 19299,43 | 1299,67 | 107,03% | 7,03% |
| Пермский край | 53542,29 | 2702,17 | 107,97% | 7,97% |
| Кировская область | 32616,00 | 1617,17 | 107,80% | 7,80% |
| Нижегородская область | 74582,00 | 4733,33 | 110,33% | 10,33% |
| Оренбургская область | 39037,43 | 1042,33 | 104,30% | 4,30% |
| Пензенская область | 22129,43 | 567,33 | 105,61% | 5,61% |
| Самарская область | 95038,14 | 5717,83 | 109,93% | 9,93% |
| Саратовская область | 52150,43 | 1227,83 | 103,65% | 3,65% |
| Ульяновская область | 24406,43 | 1517,67 | 109,96% | 9,96% |
|
По всему округу |
43931,66 | 2391,88 | 108,35% | 8,35% |
3) Применение метод аналитического выравнивания по прямой и по параболе (II порядка) для выявления основной тенденции на примере Оренбургской области.
| Оренбургская область |
Количество предприятий и организаций |
t | ||||
| 2004 | 34114 | 3 | 9 | 81 | 102342 | 307026 |
| 2005 | 36073 | 2 | 4 | 16 | 72146 | 144292 |
| 2006 | 38284 | 1 | 1 | 1 | 38284 | 38284 |
| 2007 | 40533 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2008 | 41333 | -1 | 1 | 1 | -41333 | 41333 |
| 2009 | 42557 | -2 | 4 | 16 | -85114 | 170228 |
| 2010 | 40368 | -3 | 9 | 81 | -121104 | 363312 |
|
Итого |
273262 | 0 | 28 | 196 | -34779 | 1064475 |
Метод аналитического выравнивания по прямой.
a=273262/7=39037,4
b=-34779/28= - 1242
| Год |
Количество предприятий и организаций |
| 2004 | 35311,1 |
| 2005 | 36553,2 |
| 2006 | 37795,3 |
| 2007 | 39037,4 |
| 2008 | 40279,5 |
| 2009 | 41521,6 |
| 2010 | 42763,8 |
Метод аналитического выравнивания по параболе
b=-34779/28=-1242
( (273262-28*c) /7) *28+c*196=1064475
c=-340,2
а = (340,2*28+ 273262) /7=40398,2
| Год |
Количество предприятий и организаций |
| 2004 | 33610,5 |
| 2005 | 36553,4 |
| 2006 | 38816,0 |
| 2007 | 40398,2 |
| 2008 | 41300,2 |
| 2009 | 41521,8 |
| 2010 | 41063,2 |
4) Расчет коэффициента детерминации для каждой модели
yср=39037,4
R1=1-12061061/55259825,7=78,17%
R2=1-2341509/55259825,7=95,76%
Качество обоих трендов высокое, но второй тренд является качественнее, по сравнению с первым. Значит, на основании второго тренда проводим прогнозирование значения изучаемого показателя на 2008 год.
5) На основе наилучшего уравнения тренда проведем прогнозирование значения изучаемого показателя на 2008 год.
y=40398,2-1242* (-4) - 340,2*16=39923
Уравнение тренда отображает развитие социально-экономических явлений во времени. Анализируя уравнения тренда по прямой мы наблюдаем постепенное увеличение показателя. Что касается тренда по параболе, мы наблюдаем увеличение, но ближе к 2010 году постепенное снижение количества предприятий и организаций в Оренбургской области. Причем тренд, составленный по параболе, является более точным, и составляет 95,76% точности. Прогноз составляем на основе тренда по параболе, он прогнозирует 39923 организаций в Оренбургской области в 2008г.
Статистическое изучение взаимосвязи
| Субъект РФ | Численность населения в Приволжском федеральном округе (на 1 января; тысяч человек) |
Инвестиции в основной капитал в Приволжском федеральном округе (в фактически действовавших ценах; миллионов рублей) |
Производство кондитерских изделий (тысяч тонн) | Распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе | |
| Республика Башкортостан | 4051 | 148002 | 21,4 | 75785 | |
| Республика Марий Эл | 707 | 17117 | 17,5 | 14872 | |
| Республика Мордовия | 848 | 26362 | 32,0 | 16598 | |
| Республика Татарстан | 3760 | 210064 | 41,9 | 89732 | |
| Удмуртская Республика | 1538 | 44463 | 23,3 | 37955 | |
| Чувашская Республика | 1286 | 37209 | 43,7 | 23527 | |
| Пермский край | 2731 | 101813 | 40,1 | 61395 | |
| Кировская область | 1427 | 37451 | 60,4 | 37410 | |
| Нижегородская область | 3381 | 121695 | 39,1 | 87317 | |
| Оренбургская область | 2126 | 76578 | 4,3 | 40368 | |
| Пензенская область | 1396 | 39929 | 49,0 | 23015 | |
| Самарская область | 3178 | 126735 | 101,5 | 108806 | |
| Саратовская область | 2595 | 56794 | 57,8 | 55065 | |
| Ульяновская область | 1322 | 32505 | 55,0 | 28818 | |
|
Итого |
30346 |
1076717 |
587,0 |
700663 |
|
За факторный признак возьмем численность населения в Приволжском федеральном округе,
За результативные - инвестиции в основной капитал в Приволжском федеральном округе, производство кондитерских изделий, распределение предприятий и организаций в приволжском федеральном округе.
статистика группировка инвестиция население
Построение линейного уравнения регрессии МНК. Расчет параметров уравнения.
|
30346 |
1076717 |
587 |
700663 |
|
3094694562 |
1326492 |
1918617914 |
1) Связь факторного признака - численность населения в Приволжском федеральном округе, с результативным признаком - инвестиции в основной капитал в Приволжском федеральном округе.
14*a0+a1*1076717=30346
a0*1076717+a1*920879716=3094694562
a1=-0,00929
a0=2882,14
Усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов равняется 2882,14; на 0,00929 изменяется в среднем значение результативного признака при изменении факторного на единицу его собственного измерения.
Линейный коэффициент корреляции
rxy=10651669786/11464844667=0,929
Коэффициент детерминации
=0,863
Связь между признаками численность населения в Приволжском федеральном округе и объем инвестиций в основной капитал в Приволжском федеральном округе является обратной, так как линейный коэффициент корреляции находится в интервале от 0 до - 1.
Линейная модель регрессии качественно аппроксимирует исходные данные и ею можно пользоваться для прогноза значений результативного признака.
2) Связь факторного признака - численность населения в Приволжском федеральном округе, с результативным признаком - производство кондитерских изделий.
Построение линейного уравнения регрессии МНК
14*a0+a1*587=30346
a0*587+a1*920879716=1326492
a1=0,00005878
a0=2167,57
Усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов равно 2167,57; на 0,00005878 изменяется в среднем значение результативного признака при изменении факторного на единицу его собственного измерения, что показывает практическое отсутствие связи между признаками.
Линейный коэффициент корреляции
rxy=757790,2/4768287,15=0,159
Коэффициент детерминации
=0,0253
Связь между признаками численность населения в Приволжском федеральном округе и производство кондитерских изделий является прямой, так как линейный коэффициент корреляции находится в интервале от 0 до 1.
Линейная модель регрессии низкого качества и плохо аппроксимирует исходные данные; ею нельзя пользоваться для прогноза значений результативного признака.
3) Связь факторного признака - численность населения в Приволжском федеральном округе, с результативным признаком - распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе.
Построение линейного уравнения регрессии МНК
14*a0+a1*700663=30346
a0*700663+a1*920879716=1918617914
a1=-0,0117, a0=2753,68
Усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов равно 2753,68; на 0,0117 изменяется в среднем значение результативного признака при изменении факторного на единицу его собственного измерения.
Линейный коэффициент корреляции
, rxy=5598331398/6099224328=0,918
Коэффициент детерминации
=0,842
Связь между признаками численность населения в Приволжском федеральном округе и распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе является обратной, так как линейный коэффициент корреляции находится в интервале от 0 до - 1.
Линейная модель регрессии качественно аппроксимирует исходные данные и ею можно пользоваться для прогноза значений результативного признака.
Множественная регрессия
Факторные признаки - распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе и инвестиции в основной капитал в Приволжском федеральном округе, производство кондитерских изделий; результативный признак - численность населения в Приволжском федеральном округе.
| Субъект РФ |
Численность населения в Приволжском федеральном округе (на 1 января; тысяч человек) () |
Инвестиции в основной капитал в Приволжском федеральном округе (в фактически действовавших ценах; миллионов рублей) () |
Производство кондитерских изделий (тысяч тонн) () |
Распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе () |
|
| Республика Башкортостан | 4051 | 148002 | 21,4 | 75785 | 3463,389324 |
| Республика Марий Эл | 707 | 17117 | 17,5 | 14872 | 1075,779138 |
| Республика Мордовия | 848 | 26362 | 32,0 | 16598 | 1061,389538 |
| Республика Татарстан | 3760 | 210064 | 41,9 | 89732 | 4060,313256 |
| Удмуртская Республика | 1538 | 44463 | 23,3 | 37955 | 1798,072918 |
| Чувашская Республика | 1286 | 37209 | 43,7 | 23527 | 1213,547249 |
| Пермский край | 2731 | 101813 | 40,1 | 61395 | 2636,865918 |
| Кировская область | 1427 | 37451 | 60,4 | 37410 | 1432,129074 |
| Нижегородская область | 3381 | 121695 | 39,1 | 87317 | 3438,450854 |
| Оренбургская область | 2126 | 76578 | 4,3 | 40368 | 2228,252193 |
| Пензенская область | 1396 | 39929 | 49,0 | 23015 | 1174,744352 |
| Самарская область | 3178 | 126735 | 101,5 | 108806 | 3506,362981 |
| Саратовская область | 2595 | 56794 | 57,8 | 55065 | 2032,180296 |
| Ульяновская область | 1322 | 32505 | 55,0 | 28818 | 1224,52291 |
|
Итого |
30346 |
1076717 |
587,0 |
700663 |
30346 |
Уравнение линейной множественной регрессии:
Система нормальных уравнений:
Уравнение регрессии
Данные показали, что численность населения в Приволжском федеральном округе в среднем по совокупности возросла на 6,6 человек при увеличении инвестиций в основной капитал на 1 млн. р.; уменьшилась в среднем на 8241 человека при возрастании производства кондитерских изделий на 1 тыс. тонн; и возросла в среднем на 25 человек при запуске одного нового предприятия.
Определение тесноты связи:
= 0,8632 - связь прямая, тесная
= 0,025 - связь прямая, практически отсутствует
= 0,8425 - связь прямая, тесная
= 0,0125 - связь прямая, практически отсутствует
= 0,7693 - связь прямая, тесная
= 0,1816 - связь прямая, слабая
Значимость коэффициента регрессии по t-критерию Стьюдента:
.
По таблице распределения Стьюдента:
, гипотеза принимается, т.к. коэффициент регрессии не значим.
2,08833E-07, гипотеза принимается, т.к. коэффициент регрессии не значим.
, гипотеза принимается, т.к. коэффициент регрессии не значим.
1,51916E-06, гипотеза принимается, т.к. коэффициент регрессии не значим.
Множественный коэффициент корреляции:, где , а .
0,96188
Множественный коэффициент корреляции можно определить, найдя квадратный корень из определителя матрицы, построенной из линейных коэффициентов корреляции:
1
1
1
1
Коэффициент множественной детерминации R2=0,9252
Скорректированный коэффициент множественной детерминации
R2скорр. =1- (1-0,9252) * (14-1) / (14-3-1) =0,9028
Проверка значимости коэффициента множественной корреляции осуществляется на основе F-критерия Фишера-Снедекора:
По таблице распределения Стьюдента:
гипотеза о незначимости коэффициента множественной корреляции отвергается.
Уравнение множественной регрессии - Проверив коэффициенты регрессии на значимость по t-критерию Стьюдента, можем сделать вывод о том, что ни один из критериев не значим. Проверка значимости коэффициента множественной корреляции при помощи F-критерия Фишера-Снедекора показала, что гипотеза о незначимости коэффициента множественной корреляции отвергается. Таким образом, множественный коэффициент корреляции равный 0,96188 значим. Линейная модель регрессии качественно аппроксимирует исходные данные и ею можно пользоваться для прогноза значений признака.
1. Российский статистический ежегодник. 2009: Стат. сб. /Росстат. - Р76 М., 2009. - 795 с.
2. Социально-экономическая статистика: учебник для вузов / 2-е изд., доп.: под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2005. - 480 с.
3. Статистика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Высшее образование, 2009. - 566 с.
4. Электронный ресурс. - Режим доступа: http://www.gks.ru
Содержание Статистика предприятия, населения, инвестиций Статистическое наблюдение Сводка и группировка статистических данных Аналитическая группировка Абсолютные, относительные и средние величины Множественная регрессия Множ
Процесс обработки статистикой информации
Решение задач оптимизации в Excel
Экономико-математическая оценка эффективности открытия страховой компании
Управление запасами с применением анализа ABC и XYZ
Статистика вивчення обсягу та структури споживання населенням
Классический метод наименьших квадратов
Економіко-математичне програмування
Линейный множественный регрессивный анализ
Математические методы оптимизации
Математичне програмування
Copyright (c) 2024 Stud-Baza.ru Рефераты, контрольные, курсовые, дипломные работы.