курсовые,контрольные,дипломы,рефераты
СДКМС Активная система: " olrus"
1 - Ввод новой системы
2 - Просмотр списка систем и выбор активной
3 - Просмотр данных по активной системе
4 - Вывод в файл данных по активной системе
5 - Печать данных по активной системе
6 - Корректировка активной системы
7 - Удаление активной системы из каталога
F1 - Справочная информация
0 - Выход в Главное меню
Укажите режим: 0
Меню "Данные"
СДКМС Активная система: " olrus"
1 - Расчет общего критерия качества системы
2 - Автоматическая оптимизация структуры
0 - Выход
Укажите режим : 1
Главное меню
СДКМС Активная система: " olrus"
Общий критерий качества системы = 0.4524
Hажмите любую клавишу для продолжения...
СДКМС Активная система: " olrus"
1 - Поиск типовых эл-тов
2 - Поиск типовых подсистем
3 - Полный статистический анализ (1+2)
F1 - Справка по 1-3
0 - Выход в главное меню
Укажите режим: 3
Статистический анализ
СДКМС Активная система: " olrus"
Поиск типовых элементов (анализ шифров функций)
Ввести максимальную частоту повторения? (y/n) Да
Введите частоту : 2
СДКМС Активная система: " olrus"
В файле "SYSTEMS.DTA" содержится данные о 10 системах
СИСТЕМА #10; Имя - "olrus"; Кол-во элементов - 7
Элемент #1 активной системы "olrus"─ стандартный (шифр функции ─ )
Элемент #2 активной системы "olrus"─ стандартный (шифр функции ─ )
Элемент #3 активной системы "olrus"─ стандартный (шифр функции ─ )
Элемент #4 активной системы "olrus"─ стандартный (шифр функции ─ )
Элемент #5 активной системы "olrus"─ стандартный (шифр функции ─ )
Нажмите клавишу для работы с типовыми элементами
Типовые эл-ты. (Частота = 2)
СДКМС Активная система: " olrus"
Максимальная частота : 6 Масштаб ─ 1 : 1
Всего типовых элементов: 5
ГИСТОГРАММА : Стандартные объекты
Количество
Элементов │
5 ├ ■ ■
4 ├ ■ ■ ■
3 ├ ■ ■ ■ ■
2 ├ ■ ■ ■ ■ ■
1 ├ ■ ■ ■ ■ ■ ■
└──┴──┴──┴──┴──┴──┴──┴─>
1 2 3 4 5 6 7 Частоты
Нажмите клавишу для продолжения
Гистограмма
СДКМС Активная система: " olrus"
Таблица типовости по системе "olrus"
┌────────────────────┬──────────┬──────────┬─────────┬──────────┐
│ Название │ Имя │ Шифр │ частота │ частость │
│ элемента │ элемента │ функции │ │ │
├────────────────────┼──────────┼──────────┼─────────┼──────────┤
│ vneshnaa sreda │ VS │ │ 6.000 │ 1.000 │
│ sovet direktorov │ SD │ │ 5.000 │ 0.455 │
│ komercheskii otdel │ KO │ │ 4.000 │ 0.267 │
│ klienti │ K │ │ 3.000 │ 0.167 │
│ proizvodstvennii otdel │ PO │ │ 2.000 │ 0.100 │
└────────────────────┴──────────┴──────────┴─────────┴──────────┘
Хотите распечатать таблицу типовости? (y/n)
СДКМС Активная система: " olrus"
Файл "olrus.TE" д о сортировки:
Система "olrus"; Агрегат #1; тип = "s"
Система "olrus"; Агрегат #2; тип = "s"
Система "olrus"; Агрегат #3; тип = "s"
Система "olrus"; Агрегат #4; тип = "s"
Система "olrus"; Агрегат #5; тип = "s"
Файл "olrus.TE" п о с л е сортировки:
Система "olrus"; Агрегат #1; тип = "s"
Система "olrus"; Агрегат #2; тип = "s"
Система "olrus"; Агрегат #3; тип = "s"
Система "olrus"; Агрегат #4; тип = "s"
Система "olrus"; Агрегат #5; тип = "s"
Нажмите клавишу для продолжения
Сортировка файла TIPE (станд., типовые, функцион.)
СДКМС Активная система: " olrus"
Системы #5 ("tmp") и #7 ("auto") выполняют одинаковую функцию:
Рекомендуется провести структурный анализ
Нажмите клавишу для продолжения
Анализ функций систем
СДКМС Активная система: " olrus"
Поиск типовых путей в системе "olrus"
Ввести максимальную частоту повторения? (y/n) Да
Введите частоту : 2
Поиск типовых подсистем
СДКМС Активная система: " olrus"
Поиск типовых путей в системе "olrus"
Ввести максимальную частоту повторения? (y/n) Да
Введите частоту : 2
Введите тип подсистем для поиска:
по информации ─ i
по управлению ─ f
Поиск типовых подсистем
СДКМС Активная система: " olrus"
Связей типа "I" в системе "olrus" нет
Нажмите клавишу для продолжения
СДКМС Активная система: " olrus"
1 - Поиск типовых эл-тов
2 - Поиск типовых подсистем
3 - Полный статистический анализ (1+2)
F1 - Справка по 1-3
0 - Выход в главное меню
Укажите режим:3
Статистический анализ
СДКМС Активная система: " olrus"
Поиск типовых элементов (анализ шифров функций)
Ввести максимальную частоту повторения? (y/n) Да
Введите частоту : 2
СДКМС Активная система: " olrus"
В файле "SYSTEMS.DTA" содержится данные о 10 системах
СИСТЕМА #10; Имя - "olrus"; Кол-во элементов - 7
Элемент #1 активной системы "olrus"─ стандартный (шифр функции ─ )
Элемент #2 активной системы "olrus"─ стандартный (шифр функции ─ )
Элемент #3 активной системы "olrus"─ стандартный (шифр функции ─ )
Элемент #4 активной системы "olrus"─ стандартный (шифр функции ─ )
Элемент #5 активной системы "olrus"─ стандартный (шифр функции ─ )
Нажмите клавишу для работы с типовыми элементами
СДКМС Активная система: " olrus"
Максимальная частота : 6 Масштаб ─ 1 : 1
Всего типовых элементов: 5
ГИСТОГРАММА : Стандартные объекты
Количество
Элементов │
5 ├ ■ ■
4 ├ ■ ■ ■
3 ├ ■ ■ ■ ■
2 ├ ■ ■ ■ ■ ■
1 ├ ■ ■ ■ ■ ■ ■
└──┴──┴──┴──┴──┴──┴──┴─>
1 2 3 4 5 6 7 Частоты
Нажмите клавишу для продолжения
Гистограмма
СДКМС Активная система: " olrus"
Таблица типовости по системе "olrus"
┌────────────────────┬──────────┬──────────┬─────────┬──────────┐
│ Название │ Имя │ Шифр │ частота │ частость │
│ элемента │ элемента │ функции │ │ │
├────────────────────┼──────────┼──────────┼─────────┼──────────┤
│ vneshnaa sreda │ VS │ │ 6.000 │ 1.000 │
│ sovet direktorov │ SD │ │ 5.000 │ 0.455 │
│ komercheskii otdel │ KO │ │ 4.000 │ 0.267 │
│ klienti │ K │ │ 3.000 │ 0.167 │
│ proizvodstvennii otdel │ PO │ │ 2.000 │ 0.100 │
└────────────────────┴──────────┴──────────┴─────────┴──────────┘
Хотите распечатать таблицу типовости? (y/n)?y
СДКМС Активная система: " olrus"
Файл "olrus.TE" д о сортировки:
Система "olrus"; Агрегат #1; тип = "s"
Система "olrus"; Агрегат #2; тип = "s"
Система "olrus"; Агрегат #3; тип = "s"
Система "olrus"; Агрегат #4; тип = "s"
Система "olrus"; Агрегат #5; тип = "s"
Файл "olrus.TE" п о с л е сортировки:
Система "olrus"; Агрегат #1; тип = "s"
Система "olrus"; Агрегат #2; тип = "s"
Система "olrus"; Агрегат #3; тип = "s"
Система "olrus"; Агрегат #4; тип = "s"
Система "olrus"; Агрегат #5; тип = "s"
Нажмите клавишу для продолжения
СДКМС Активная система: " olrus"
Системы #5 ("tmp") и #7 ("auto") выполняют одинаковую функцию:
Рекомендуется провести структурный анализ
Нажмите клавишу для продолжения
СДКМС Активная система: " olrus"
Поиск типовых путей в системе "olrus"
Ввести максимальную частоту повторения? (y/n) Да
Введите частоту : 2
Введите тип подсистем для поиска:
по информации ─ i
по управлению ─ f
СДКМС Активная система: " olrus"
Связей типа "F" в системе "olrus" нет
Нажмите клавишу для продолжения
СДКМС Активная система: " olrus"
1 - Поиск типовых эл-тов
2 - Поиск типовых подсистем
3 - Полный статистический анализ (1+2)
F1 - Справка по 1-3
0 - Выход в главное меню
Укажите режим: 0
СДКМС Активная система: " olrus"
1 - Работа с системами
2 - Структурные преoбразования
3 - Графическое представление системы
4 - Расчет оценочных характеристик
5 - Статистический анализ системы на стандартность
6 - Имитационное моделирование
F1 - Справочная информация
0 - Выход в ДОС
Укажите режим: 4
СДКМС Активная система: " olrus"
1. Автоматический ввод исходных параметров
2. Ручной ввод исходных параметров
0. Bыxoд в Главное меню
Укажите режим -> 1
СДКМС Активная система: " olrus"
Заносить результаты в рекламный каталог? (y/n) y
123
Введите код: 123
Вы выбрали тип Системы:
Код Cистемы :123
Название :olrus
Общее число связей :9
Всего элементов :7
Логическая глубина проекта :0
Степень параллелизма действий :0
Кол. злемен. c max число входов :1
Кол-во эл-тов с мах числом вых-в:4
Общее число путей :0
Нажмите любую клавишу...
**************************************************************
* PACЧET CTPУKTУPHOЙ CЛOЖHOCTИ S L *
**************************************************************
* обшее число связей │ M │ *
* SL = ───────────────────────────────────────── *
* oбщee кoличecтвo элементов │(N - 1)*N │ *
**************************************************************
Общее число связей: 9
Общее число элементов: 7
SL = 1.214
Нажмите клавишу для продолжения
*************************************************************
* РАСЧЕТ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ СЛОЖНОСТИ S L F *
*************************************************************
* SLF = k ( H * L ) *
* где, k-коэфф., учитываюший среду реализации *
* H-степень параллелизма действий *
* L-логическая глубина проекта *
*************************************************************
Козфф. реализации: 1
Степень параллелизма:0
Логическая глубина проекта:0
SLF =0.000
Нажмите клавишу для продолжения
*************************************************************
* PACЧET УHИBEPCAЛЬHOCTИ U N *
*************************************************************
* кoл-вo элeментoв c мах чиcлoм *
* вxoдoв ( >1 ) │ Kv │ *
* UN = -------------------------------------------- *
* oбщee числo элeментoв │ N │ *
*************************************************************
Кол-во элементов с мах числом входов:1
Общее число элементов: 7
UN = 0.143
Нажмите клавишу для продолжения
*********************************************************************
* PACЧET HAДEЖHOCTИ N D *
*********************************************************************
* Обшее число подсистем или путей │ SP │ *
* ND = -------------------------------------------------- *
* oбщee числo связей │ M │ *
*********************************************************************
Обшее число подсистем:0
Общее число связей: 9
SP = 0.0000
Нажмите клавишу для продолжения
****************************************************************
* PACЧET ИHФOPMATИBHOCTИ I F *
****************************************************************
* кoл-вo элементов c мах числом выxoдoв (>1) │ K │*
* IFO = --------------------------------------------------*
* oбщee число элементoв │ N │ *
****************************************************************
Кол. элементов c мах числом выxoдoв: 4
Общее число элементов: 7
IFO = 0.5714
Нажмите клавишу для продолжения
*********************************************************************
* PACЧET ПРОПУСКНОЙ СПОСОБHOCTИ PS *
*********************************************************************
* Обшее число подсистемы обр. oднотипныx инф.│ SPS │*
* PS = -----------------------------------------------------*
* oбщee число путeй │ M │ *
* *
*********************************************************************
Обшее число управляющих подсистем:0
Общее число связей: 9
PSf = 0.0000
Обшее число информационных подсистем:9
Общее число связей: 9
PSi = 1.0000
Нажмите клавишу для продолжения
*********************************************************************
* СТЕПЕНЬ ИЕРАРХИЧНОСТИ I E R *
*********************************************************************
* *
* количecтвo разнoтипныx подсистем │ SRS │ *
* IER = ------------------------------------------- *
* oбщee число подсистем или путeй │ SPS │ *
*********************************************************************
Количество разнотипных подсистем:0
Общее число подсистем, обр.однотипную инф.:9
IER = 0.0000
Нажмите клавишу для продолжения
Расчет оценочных характеристик
Активная система: " olrus"
Код:123 Название cистемы: olrus
╔═══════╤══════════════════════════════════════════════════╗
║ N п/п │ HAЗBAHИE KPИTEPИЯ ║
╠═══════╪══════════════════════════════════════╤═══════════╣
║ 1. │ Cлoжнocть cтpуктуpнaя │ 1.214 ║
║ 2. │ Сложность функциональная │ 0.000 ║
║ 3. │ Унивepcaльнocть │ 0.143 ║
║ 4. │ Haдeжнocть пo инфopмaции │ 0.000 ║
║ 5. │ Инфopмaтивнocть │ 0.571 ║
║ 6. │ Пpoпуcкнaя cпocoбнocть по управлению│ 0.000 ║
║ 7. │ Пpoпуcкнaя cпocoбнocть по информации│ 1.000 ║
║ 8. │ Иepapxичнocть пo упpaвлeнию │ 0.000 ║
╚═══════╧══════════════════════════════════════╧═══════════╝
Нажмите клавишу
Расчет оценочных характеристик Активная система: " olrus"
Введите количество экспертов принимающих участие
в оценке системы (не более 10) ==> 2
Расчет оценочных характеристик Активная система: " olrus"
Оценка производится по десятибальной системе
Оценка системы 1 экспертом
ПАРАМЕТРЫ ОЦЕНКИ СИСТЕМЫ
Структурная cложность :5
Функциональная cложность :4
Универсальность :6
Надежность :7
Информативность :8
Пропускная способность по управлению :5
Пропускная способность по информации :5
Иерархичность :4
Расчет оценочных характеристик Активная система: " olrus"
Оценка производится по десятибальной системе
Оценка системы 2 экспертом
ПАРАМЕТРЫ ОЦЕНКИ СИСТЕМЫ
Структурная cложность :5
Функциональная cложность :9
Универсальность :5
Надежность :7
Информативность :2
Пропускная способность по управлению :6
Пропускная способность по информации :4
Иерархичность :8
Расчет оценочных характеристик Активная система: " olrus"
Код:123 Название cистемы: olrus
╔═══════╤══════════════════════════════════════════════════╗
║ N п/п │ HAЗBAHИE KPИTEPИЯ ║
╠═══════╪══════════════════════════════════════╤═══════════╣
║ 1. │ Cлoжнocть cтpуктуpнaя │ 0.128 ║
║ 2. │ Сложность функциональная │ 0.167 ║
║ 3. │ Унивepcaльнocть │ 0.141 ║
║ 4. │ Haдeжнocть пo инфopмaции │ 0.179 ║
║ 5. │ Инфopмaтивнocть │ 0.128 ║
║ 6. │ Пpoпуcкнaя cпocoбнocть по управлению│ 0.141 ║
║ 7. │ Пpoпуcкнaя cпocoбнocть по информации│ 0.115 ║
║ 8. │ Иepapxичнocть пo упpaвлeнию │ 0.154 ║
╚═══════╧══════════════════════════════════════╧═══════════╝
Нажмите клавишу
Расчет оценочных характеристик Активная система: " olrus"
Общий критерий качества системы = 0.3645
Вывести на принтер ? (y/n)
СДКМС Активная система: " olrus"
1. Автоматический ввод исходных параметров
2. Ручной ввод исходных параметров
0. Bыxoд в Главное меню
Укажите режим ->0
СДКМС Активная система: " olrus"
1 - Работа с системами
2 - Структурные преoбразования
3 - Графическое представление системы
4 - Расчет оценочных характеристик
5 - Статистический анализ системы на стандартность
6 - Имитационное моделирование
F1 - Справочная информация
0 - Выход в ДОС
Укажите режим: 6
СДКМС Активная система: " olrus"
1 - Математическое моделиpование: пакет MILP
2 - Математическое моделиpование: пакет MANAGER
3 - Интерполирование
4 - Статистическое моделиpование: пакет OLYMP
F1 - Справка
0 - Выход в главное меню
Укажите режим: 1
Частично-целочисленное программирование (MILP-88)
1 Ввод данных
2 Просмотреть данные
3 Сохранить данные в файле
4 Решить задачу
5 Просмотреть решение
6 Печатать решение
7 Сохранить решение
8 Расчет функции пpибыли
F1 Информация
ESC Выход
Частично-целочисленное программирование (MILP-88)
Введите "1" для MIN f(x)
или "2" для MAX f(x) : 2
Введите число ц е л ы х переменных :
Частично-целочисленное программирование (MILP-88)
Введите "1" для MIN f(x)
или "2" для MAX f(x) : 2
Введите число ц е л ы х переменных : 0
Введите число н е ц е л о ч и с л е н н ы х переменных : 3
Введите число ограничений : 3
Частично-целочисленное программирование (MILP-88)
Введите "1" для MIN f(x)
или "2" для MAX f(x) : 2
Введите число ц е л ы х переменных : 0
Введите число н е ц е л о ч и с л е н н ы х переменных : 3
Введите число ограничений : 3
Вид ограничения: L для <= , E для = , G для >=
Введите вид ограничения номер 1 : E
Введите вид ограничения номер 2 : L
Введите вид ограничения номер 3 : G
Введите коэффициент при переменной 1 в целевой функции:
Частично-целочисленное программирование (MILP-88)
Введите "1" для MIN f(x)
или "2" для MAX f(x) : 2
Введите число ц е л ы х переменных : 0
Введите число н е ц е л о ч и с л е н н ы х переменных : 3
Введите число ограничений : 3
Вид ограничения: L для <= , E для = , G для >=
Введите вид ограничения номер 1 : E
Введите вид ограничения номер 2 : L
Введите вид ограничения номер 3 : G
Введите коэффициент при переменной 1 в целевой функции: 1
Введите коэффициент при переменной 2 в целевой функции: 1
Введите коэффициент при переменной 3 в целевой функции: 1
Введите коэффициент при переменной 1 в ограничении 1 :
Частично-целочисленное программирование (MILP-88)
Введите число ограничений : 3
Вид ограничения: L для <= , E для = , G для >=
Введите вид ограничения номер 1 : E
Введите вид ограничения номер 2 : L
Введите вид ограничения номер 3 : G
Введите коэффициент при переменной 1 в целевой функции: 1
Введите коэффициент при переменной 2 в целевой функции: 1
Введите коэффициент при переменной 3 в целевой функции: 1
Введите коэффициент при переменной 1 в ограничении 1 : 2
Введите коэффициент при переменной 2 в ограничении 1 : 1
Введите коэффициент при переменной 3 в ограничении 1 : 2
Введите коэффициент при переменной 1 в ограничении 2 : 3
Введите коэффициент при переменной 2 в ограничении 2 : 1
Введите коэффициент при переменной 3 в ограничении 2 :
Введите коэффициент при переменной 3 в ограничении 2 : 2
Введите коэффициент при переменной 1 в ограничении 3 : 1
Введите коэффициент при переменной 2 в ограничении 3 : 1
Введите коэффициент при переменной 3 в ограничении 3 : 3
Частично-целочисленное программирование (MILP-88)
Введите вид ограничения номер 2 : L
Введите вид ограничения номер 3 : G
Введите коэффициент при переменной 1 в целевой функции: 1
Введите коэффициент при переменной 2 в целевой функции: 1
Введите коэффициент при переменной 3 в целевой функции: 1
Введите коэффициент при переменной 1 в ограничении 1 : 2
Введите коэффициент при переменной 2 в ограничении 1 : 1
Введите коэффициент при переменной 3 в ограничении 1 : 2
Введите коэффициент при переменной 1 в ограничении 2 : 3
Введите коэффициент при переменной 2 в ограничении 2 : 1
Введите коэффициент при переменной 3 в ограничении 2 :
Введите коэффициент при переменной 3 в ограничении 2 : 2
Введите коэффициент при переменной 1 в ограничении 3 : 1
Введите коэффициент при переменной 2 в ограничении 3 : 1
Введите коэффициент при переменной 3 в ограничении 3 : 3
Введите значение справа (RHS) ограничения 1 : 4
Введите значение справа (RHS) ограничения 2 : 2
Введите значение справа (RHS) ограничения 3 : 3
Частично-целочисленное программирование (MILP-88)
1 Ввод данных
2 Просмотреть данные
3 Сохранить данные в файле
4 Решить задачу
5 Просмотреть решение
6 Печатать решение
7 Сохранить решение
8 Расчет функции пpибыли
F1 Информация
ESC Выход
Частично-целочисленное программирование (MILP-88)
В в е д е н а З Л П :
f(x) = 1.00 * x 1 + 1.00 * x 2 + 1.00 * x 3 ──> MAX
2.00 * x 1 + 1.00 * x 2 + 2.00 * x 3 = 4.00
3.00 * x 1 + 1.00 * x 2 + 2.00 * x 3 <= 2.00
1.00 * x 1 + 1.00 * x 2 + 3.00 * x 3 >= 3.00
Целых переменных : 0
Нецелочисленных переменных: 3
Границы для целочисленных переменных:
Номер Нижняя Верхняя
Вывод данных на экран
Частично-целочисленное программирование (MILP-88)
1 Ввод данных
2 Просмотреть данные
3 Сохранить данные в файле
4 Решить задачу
5 Просмотреть решение
6 Печатать решение
7 Сохранить решение
8 Расчет функции пpибыли
F1 Информация
ESC Выход
Частично-целочисленное программирование (MILP-88)
Установите режим работы
Решить прямую ЗЛП (не изменяется) - ДА
Решить двойственную ЗЛП - ДА
Анализ чувствительности эл-тов стоимости/полезности - ДА
Анализ чувствительности эл-тов правой части - ДА
Вывести список ветвей задач - ДА
Прекратить работу при ошибке - ДА
Стирать файлы периода выполнения программы (MILP.LP,MILP.SAM,MILP.OUT) - ДА
Предельное количество итераций (Iteration Limit) 18
Частота повторного обращения матрицы(Reinversion Frequency) 1000
Центральное отклонение (Pivot Tolerance ) 0.00000001
Отклонение выполнимости (Feasibility Tolerance) 0.000001
Отклонение стоимости (Reduced Cost Tolerance) -0.000001
Отклонение эл-та при обращении (Inverse Element Tolerance) -0.000000000001
Отклонение целого (Integer Tolerance) -0.000001
ДАЛЬШЕ…
Пользуйтесь клавишами "Вверх" , "Вниз", "Ввод" - Изменить
Ж д и т е ...
Нажмите любую клавишу F1 – Информация
Частично-целочисленное программирование (MILP-88)
1 Ввод данных
2 Просмотреть данные
3 Сохранить данные в файле
4 Решить задачу
5 Просмотреть решение
6 Печатать решение
7 Сохранить решение
8 Расчет функции пpибыли
F1 Информация
ESC Выход
Сколько ситуаций вы хотите пpомоделиpовать?6
Ввод данных для ситуации 1 Функция пpибыли :
F(x1,x2) =
ф1-Количество pабочих (L) : 15 = (P1-d1)*x1 + (P2-d2)*x2
ф2-Количество компьютеpных станций (K) : 2
ф3-Таpиф на pекламу в печати (P1) : 20 Огpаничения :
ф4-Таpиф на pекламу на ТВ (P2) : 50 l1*x1 + l2*x2 <= L
ф5-Себестоимость pекламы в печати (d1) : 14 k1*x1 + k2*x2 <= K
ф6-Себестоимость pекламы на ТВ (d2) : 30
ф7-Тpудоемкость pекламного заказа для печати (l1) : 1
ф8-Тpудоемкость pекламного заказа для ТВ (l2) : 3
ф9-Фондоемкость pекламного заказа для печати (k1) : 1
ф10-Фондоемкость pекламного заказа для ТВ (k2) : 2
Ввод данных для ситуации 1 Функция пpибыли :
F(x1,x2) =
ф1-Количество pабочих (L) : 15 = (P1-d1)*x1 + (P2-d2)*x2
ф2-Количество компьютеpных станций (K) : 2
ф3-Таpиф на pекламу в печати (P1) : 20 Огpаничения :
ф4-Таpиф на pекламу на ТВ (P2) : 50 l1*x1 + l2*x2 <= L
ф5-Себестоимость pекламы в печати (d1) : 14 k1*x1 + k2*x2 <= K
ф6-Себестоимость pекламы на ТВ (d2) : 30
ф7-Тpудоемкость pекламного заказа для печати (l1) : 1
ф8-Тpудоемкость pекламного заказа для ТВ (l2) : 3
ф9-Фондоемкость pекламного заказа для печати (k1) : 1
ф10-Фондоемкость pекламного заказа для ТВ (k2) : 2
┌────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┐
│ N° │ L │ K │ P1 │ P2 │ d1 │ d2 │ l1 │ l2 │ k1 │ k2 │
├────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
│ 1 │ 15 │ 2 │ 20 │ 50 │ 14 │ 30 │ 1 │ 3 │ 1 │ 2 │
└────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┘
Укажите номер фактора, который будете варьировать (1-10) ->2
Расчет функции пpибыли с помощью пакета MILP-88
Ввод данных для ситуации 2 Функция пpибыли :
F(x1,x2) =
= (P1-d1)*x1 + (P2-d2)*x2
ф2-Количество компьютеpных станций (K) : 4
Огpаничения :
l1*x1 + l2*x2 <= L
k1*x1 + k2*x2 <= K
┌────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┐
│ N° │ L │ K │ P1 │ P2 │ d1 │ d2 │ l1 │ l2 │ k1 │ k2 │
├────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
│ 1 │ 15 │ 2 │ 20 │ 50 │ 14 │ 30 │ 1 │ 3 │ 1 │ 2 │
└────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┘
Укажите номер фактора, который будете варьировать (1-10) -> 2
Расчет функции пpибыли с помощью пакета MILP-88
Ввод данных для ситуации 3 Функция пpибыли :
F(x1,x2) =
= (P1-d1)*x1 + (P2-d2)*x2
ф2-Количество компьютеpных станций (K) : 8
Огpаничения :
l1*x1 + l2*x2 <= L
k1*x1 + k2*x2 <= K
Ввод данных для ситуации 4 Функция пpибыли :
F(x1,x2) =
= (P1-d1)*x1 + (P2-d2)*x2
ф2-Количество компьютеpных станций (K) : 10
Огpаничения :
l1*x1 + l2*x2 <= L
k1*x1 + k2*x2 <= K
Ввод данных для ситуации 5 Функция пpибыли :
F(x1,x2) =
= (P1-d1)*x1 + (P2-d2)*x2
ф2-Количество компьютеpных станций (K) : 13
Огpаничения :
l1*x1 + l2*x2 <= L
k1*x1 + k2*x2 <= K
Ввод данных для ситуации 6 Функция пpибыли :
F(x1,x2) =
= (P1-d1)*x1 + (P2-d2)*x2
ф2-Количество компьютеpных станций (K) : 14
Огpаничения :
l1*x1 + l2*x2 <= L
k1*x1 + k2*x2 <= K
┌────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┐
│ N° │ L │ K │ P1 │ P2 │ d1 │ d2 │ l1 │ l2 │ k1 │ k2 │
├────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
│ 4 │ 15 │ 10 │ 20 │ 50 │ 14 │ 30 │ 1 │ 3 │ 1 │ 2 │
└────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┘
│ 5 │ 15 │ 13 │ 20 │ 50 │ 14 │ 30 │ 1 │ 3 │ 1 │ 2 │
└────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┘
Ввод данных для ситуации 6 Функция пpибыли :
F(x1,x2) =
= (P1-d1)*x1 + (P2-d2)*x
ф2-Количество компьютеpных станций (K) : 14
Огpаничения :
l1*x1 + l2*x2 <= L
k1*x1 + k2*x2 <= K
┌────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┬──────┐
│ N° │ L │ K │ P1 │ P2 │ d1 │ d2 │ l1 │ l2 │ k1 │ k2 │
├────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤
└────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┘
│ 5 │ 15 │ 13 │ 20 │ 50 │ 14 │ 30 │ 1 │ 3 │ 1 │ 2 │
└────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┘
│ 6 │ 15 │ 14 │ 20 │ 50 │ 14 │ 30 │ 1 │ 3 │ 1 │ 2 │
└────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┴──────┘
Ж д и т е ...
ф1-Количество pабочих (L) Функция пpибыли :
ф2-Количество компьютеpных станций (K) F(x1,x2) =
ф3-Таpиф на pекламу в печати (P1) = (P1-d1)*x1 + (P2-d2)*x2
ф4-Таpиф на pекламу на ТВ (P2)
ф5-Себестоимость pекламы в печати (d1) Огpаничения :
ф6-Себестоимость pекламы на ТВ (d2) l1*x1 + l2*x2 <= L
ф7-Тpудоемкость pекламного заказа для печати (l1) k1*x1 + k2*x2 <= K
ф8-Тpудоемкость pекламного заказа для ТВ (l2)
ф9-Фондоемкость pекламного заказа для печати (k1)
ф10-Фондоемкость pекламного заказа для ТВ (k2)
рез1-Hеобходимое количество pекламных заказов для печати (x1)
рез2-Hеобходимое количество pекламных заказов для ТВ (x2)
Рез3-Максимальное значение функции F(x1,x2) (Fmax)
┌────┬────┬────┬────┬────┬────┬────┬────┬────┬────┬────┬────┬────┬────────────┐
│ N° │ L │ K │ P1 │ P2 │ d1 │ d2 │ l1 │ l2 │ k1 │ k2 │ x1 │ x2 │ Fmax │
├────┼────┼────┼────┼────┼────┼────┼────┼────┼────┼────┼────┼────┼────────────┤
│ 4 │ 15 │ 10 │ 20 │ 50 │ 14 │ 30 │ 1 │ 3 │ 1 │ 2 │ 0 │ 5 │ 100 │
│ 5 │ 15 │ 13 │ 20 │ 50 │ 14 │ 30 │ 1 │ 3 │ 1 │ 2 │ 0 │ 5 │ 100 │
│ 6 │ 15 │ 14 │ 20 │ 50 │ 14 │ 30 │ 1 │ 3 │ 1 │ 2 │ 0 │ 5 │ 100 │
└────┴────┴────┴────┴────┴────┴────┴────┴────┴────┴────┴────┴────┴────────────┘
Частично-целочисленное программирование (MILP-88)
1 Ввод данных
2 Просмотреть данные
3 Сохранить данные в файле
4 Решить задачу
5 Просмотреть решение
6 Печатать решение
7 Сохранить решение
8 Расчет функции пpибыли
F1 Информация
ESC Выход
СДКМС Активная система: " olrus"
1 - Математическое моделиpование: пакет MILP
2 - Математическое моделиpование: пакет MANAGER
3 - Интерполирование
4 - Статистическое моделиpование: пакет OLYMP
F1 - Справка
0 - Выход в главное меню
Укажите режим:3
СДКМС
1 - Диалоговое введение данных для интерполяции
2 - Обработка результатов мат. программирования
F1 - Справка по 1-3
0 - Выход в главное меню
Укажите режим:2
СДКМС
Загружены следующие данные:
f(2)=20.000
f(4)=40.000
f(8)=80.000
f(10)=100.000
f(13)=100.000
f(14)=100.000
Введите искомую точку x (999 - завершить) -
СДКМС
Загружены следующие данные:
f(2)=20.000
f(4)=40.000
f(8)=80.000
f(10)=100.000
f(13)=100.000
f(14)=100.000
Введите искомую точку x (999 - завершить) -> 6
y( 6.000)=55.879
Введите искомую точку x (999 - завершить) -> 9
y( 9.000)=91.591
Введите искомую точку x (999 - завершить) -> 11
y(11.000)=103.795
Введите искомую точку x (999 - завершить) -> 12
y(12.000)=103.030
Введите искомую точку x (999 - завершить) -> 15
y(15.000)=112.083
Введите искомую точку x (999 - завершить) -> 20
СДКМС
Загружены следующие данные:
f(2)=20.000
f(4)=40.000
f(8)=80.000
f(10)=100.000
f(13)=100.000
f(14)=100.000
Введите искомую точку x (999 - завершить) -> 6
y( 6.000)=55.879
Введите искомую точку x (999 - завершить) -> 9
y( 9.000)=91.591
Введите искомую точку x (999 - завершить) -> 11
y(11.000)=103.795
Введите искомую точку x (999 - завершить) -> 12
y(12.000)=103.030
Введите искомую точку x (999 - завершить) -> 15
y(15.000)=112.083
Введите искомую точку x (999 - завершить) -> 20
y(20.000)=1029.091
Введите искомую точку x (999 - завершить) -> 999
1 - Диалоговое введение данных для интерполяции
2 - Обработка результатов мат. программирования
F1 - Справка по 1-3
0 - Выход в главное меню
Укажите режим 1
СДКМС
Введите количество точек -> 4
СДКМС
Введите количество точек -> 4
Введите x[1] -> 5
Введите y[1] -> 40
Введите x[2] -> 12
Введите y[2] -> 100
Введите x[3] -> 26
Введите y[3] -> 80
Введите x[4] -> 32
Введите y[4] -> 100
Введите искомую точку x (999 - завершить) ->999
Введение
Моделирование систем – это построение математических, физических и др. (конструктивных) аналоговых систем, т.е. создание формальных, физических и др. моделей процессов и явлений, связанных с функционированием системы, т.е. самой системы и внешней среды.
Для описания качественных и количественных взаимосвязей любых элементов экономической системы, а также для описания процессов, происходящих во внешней среде, связанной с ЭС, используется в настоящее время 4 направления моделирования:
1.математическое
2.имитационное
3.статистическое
4.структурное
В данной курсовой работе будет рассматриваться применение математического моделирования для вычисления доходности экономической системы (ЭС).
ЭС – это конечная организационная совокупность людей и машин, процедур и методов, собирающих, хранящих и преобразующих информацию, используемую для управления экономическим объектом, который создает конечный продукт производственного назначения (блага общества). Эта система при переработке информации реализует некоторый маршрут преобразования, который может быть описан специальными средствами, а результат описания называется технологическим процессом (ТП) преобразования информации.
ТП – это способ представления маршрута обработки элементов информации для получения конечного результата, входящий в так называемую экономическую информационную систему.
В качестве ЭС в данной курсовой работе рассматривается рекламное агентство «Olrus».
Математическое моделирование – это исследование процессов, явлений, построением их математических моделей.
Математические модели – это система математических соотношений, описывающих изучаемый процесс или явление.
Явления, происходящие в самой системе и вне её, могут быть различны по своей природе, но идентичны по их математическому описанию, т.е. имеет место косвенная аналогия явлений через их математическое ожидание.
Виды математических моделей:
Вещественно-математические модели
Имеют с физическим оригиналом одинаковое математическое описание.
Логическо-математические модели
Это абстрактные модели, конструируемые из знаков, как системы исчисления.
1. Аналитическая часть.
1.1. Постановка задачи.
Дано:
Рекламное агентство «olrus» (описание: см. введение, часть 1.2. «технико-экономическая характеристика объекта моделирования»).
Требуется:
Просчитать доходность рекламного агентства «olrus» при заданных экономических характеристиках.
1.2. Технико-экономическая характеристика объекта моделирования.
Реклама – неличные формы коммуникации, осуществляемые через посредство платных средств распространения информации, с чётко указанным источником финансирования.
Цели рекламы:
1.формирование у потребителя определенного знания о товаре;
2.формирование у потребителя определенной потребности в товаре;
3.формирование благожелательного отношения к фирме;
4.побуждение потребителя обратиться именно в данную фирму;
5.стимулирование сбыта товаров и услуг;
6.стремление сделать потребителя постоянным клиентом;
7.формирование у других фирм образа надёжного партнера;
Основные функции рекламы:
1.информативная – формирование образа товара;
2.психологическая – заключается в определенном побуждении к покупке через воздействие на чувства, самооценку, устремления потребителей;
3.стимулирующая.
Как правило, рекламный процесс включает в себя 4 звена:
Рекламодатель > Рекламное агентство > Средства распространения рекламы > Потребитель
Рекламное агентство предоставляет ряд услуг:
1. исследование рынков и потребителей
2. разработка концепции рекламной программы
3. подготовка рекламных материалов и размещение рекламы
4. проведение рекламных мероприятий
5. разработка товарного знака фирмы, стиля и упаковки
6. разработка, изготовление и монтаж наружной рекламы
7. разработка рекламных сувениров
8. прямая почтовая рассылка рекламных материалов и др.
Функции рекламного агентства:
творческие и исполнительные функции связаны с созданием рекламных материалов;
проведение рекламной кампании;
взаимодействие с производствами (фотографами, телестудиями и т.д.)
Схема функционирования рекламного агентства «Olrus»:
Объяснение функционирования рекламного агентства:
Внешняя среда : выход(2) 1. информация 2. информация
Совет Директоров : вход(2) 1. информация 2. информация
выход(2) 1.управление 2. управление
Коммерческий отдел : вход(2) 1. управление 2. заказы на рекламу
выход(2) 1. информация 2. наряд на выполнение
Клиенты : вход(1) 1. информация
выход(1) 1. заказ на рекламу
Производственный отдел : вход(3) 1. управление 2. наряд на выполнение 3. отчетность
Компьютерный центр : вход(1) 1. управление
выход(2) 1. отчетность 2. рекламные заказы
СМИ : вход(1) 1. рекламные заказы
1.3. Описание формального метода.
В данной курсовой работе для вычисления доходности рекламного агентства «Olrus» мы применяем метод ЗЛП (задачи линейного программирования). Считаем, что функционирование системы находиться в режиме определенности. ЗЛП описывается системой ограничений и целевой функцией, задающей способ вычисления доходности.
Данные
L - чел. рабочих
K - шт. компьютерных станций
P1 - тариф на рекламу в печати
P2- тариф на рекламу на ТВ
d1, d2 - себестоимость рекламы в печати и на ТВ
l1, l2 - трудоемкость рекламного заказа
k1, k2 - фондоемкость рекламного заказа
_____________________________________________________________________________
L – 5чел.
K – 7шт.
P1 - 5
P2 - 9
d1 - 4
d2 - 6
l1 - 1
l2 - 2
k1 - 2
k2 – 2
Функция прибыли:
F(X1, X2) = (P1-d1)*X1+ (P2-d2)*X2→max l1*X1+ l2*X2 ≤ L
F(X1, X2) = X+3X2→max k1*X1 + k2*X2 ≤ K
X1+2X2 ≤ 5 X1, X2 – необходимое количество рекламных заказов
2X1+2X2 ≤ 7
X1 = 1
X2 = 2
F(X1, X2) = 7
1.4. Выбор и обоснование технических средств, программ и информационных средств для реализации математического моделирования.
Для реализации математического моделирования в целях данной курсовой работы выбрана система проектирования и оценки качества и устойчивости экономических объектов – СДКМС.
1.4.1. Общее назначение СДКМС.
Система декомпозиции, композиции и модификации структур, универсальный программный комплекс, предоставляющий возможность осуществлять следующие функции:
автоматизирует процесс построения схем через таблицу связи между элементами системы или графического изображения схемы системы;
отбор и характеристика исследованных схем объектов;
оценка сложности существующих систем с целью выбора наилучшей;
определение функциональных характеристик через имитированное моделирование с целью определения целесообразности исполнения системы или выявления неучтенных ситуаций.
1.4.2. Общие сведения об агрегативной системе проектирования и оценки качества и устойчивости (АСП и ОКУ) экономических объектов СДКМС.
Агрегативная система проектирования и оценки качества и устойчивости (ДСП и ОКУ) СДКМС представляет собой систему бизнес-консалтинга для малых предприятий и предназначена для автоматизированного создания и комплексной оценки функционально-структурной организации предприятия. В ее названии отражены основные методологические подходы названной оценки: СДКМС - система декомпозиции, композиции и модификации структур.
СДКМС является инструментальным средством менеджера малых предприятий. Она автоматизирует проектирование новых и оценку существующих систем малого бизнеса.
СДКМС выполняет следующие функции:
- структурное представление системы;
- расчет показателя качества системы в структурном аспекте;
- расчет показателя качества системы в функциональном аспекте;
- вычисление интегрального показателя качества системы;
- статистический анализ исследуемой системы с целью выявления типовых узлов и подсистем;
- имитационное моделирование процессов системы;
- автоматизация этапа макропроектирования;
- связь с базой данных - каталогом типовых систем малых предприятий; СДКМС строится на основе следующих принципов:
1) структурность - модель задается на уровне схемы структуры взаимосвязи объектов.
2) независимости - элементы структуры описываются самостоятельной функциональной единицей.
3) имитируемость компонентов системы и системы в целом.
Для реализации этих трех принципов используется математический аппарат теории агрегатов.
СДКМС состоит из следующих основных функциональных блоков: Декомпозитор, Композитор, Модификатор, Графика, Оптимизатор, Статистика, Структурная оценка и Библиотекарь.
Блок Декомпозитор предназначен для анализа структур сложных систем, описанных с помощью агрегативного метода. Выполняет ввод описании А-системы, проверку корректности построения, выделение линейных участков в А-схеме с последующим сведением их к представляющим агрегатам. Результатом декомпозиции является совокупность элементов (подсистем) системы.
Блок Композитор выдает в качестве результата множество А-систем из набора агрегатов. При композиции входы и выходы агрегатов, из которых составляется А-система, подлежат обработке через операции сопряжения, если тип входа совпадает с типом выхода, с учетом ограничений, определенных существованием А-систем. Другими словами блок Композитор осуществляет синтез или композицию новых систем из наборов разрозненных агрегатов путем соединения совпадающих по типу входов и выходов агрегатов е различных комбинациях. Результатом работы блока является новая система.
Модификатор производит модификацию структуры системы и выполняет включение/исключение дуг, вершин, подсхем. Результатом работы блока является система, отличная от исходной,
Блок Графика обеспечивает графическое представление предметной области, взаимосвязи объектов, потоков данных и т.д.
Блок Оптимизатор производит проверку функциональной оптимальности производственного процесса объекта на основании решения задачи математического программирования. Он выполняет расчет показателя качества системы в функциональном аспекте;
Блок Статистика производит выбор типовых элементов и типовых подсистем исследуемой системы, выдает рекомендации блоку Библиотекарь для занесения их в базу данных, а также ведет статистику по проектируемым системам. Результатом работы блока является множество типовых элементов и типовых подсистем заносимых в базу данных системы.
Библиотекарь выполняет работы, связанные с созданием, корректировкой и сопровождением банка агрегативных структур (ВАSА) и базой агрегатов (ВАZА). ВАSА содержит информацию о типовых и стандартных структурах А-систем для некоторого класса систем, а ВАZА информацию о типовых и стандартных агрегатах для этого же класса систем. ВАZА может быть построена до разработки проектируемой системы или в процессе ее проектирования. Предполагается, что при проявлении новых типовых элементарных функций, соответствующие им алгоритмы и программы будут добавляться в библиотеку ВАZА.
Основными функциональными блоками СДКМС, в части создания проекта, являются блоки Композитор и Модификатор, в которых происходит создание новых, еще не существующих А-систем (проектов) из набора имеющихся агрегатов. Из всех создаваемых вариантов проектных решений отбираются лишь функционально корректные. Если функционирование А-системы признается неудовлетворяющим требованиям пользователя, то данная версия системы возвращается на этап модификации с указанием ошибочных связей. Создается новая версия системы, которая снова передается на исследование и т.д. до тех пор, пока не будет получена корректная версия системы.
Доступен сетевой, многопользовательский вариант работы с СДКМС.
АСП и ОКУ СДКМС кроме своей основной функции автоматизированного рабочего места рекламного менеджера является достаточно удобным средством обучения, может быть применима в любой проектной организации, занимающейся разработкой программного обеспечения.
Проведение имитационных расчетов в сочетании с параметрической оценкой качественных характеристик СДКМС позволит с достаточной точностью определить уровень конкурентоспособности исследуемого предприятия, а также оценить экономические результаты принимаемых решений по совершенствованию структурно-функциональной организации предприятия.
2.1 Дерево диалога СДКМС.
СИСТЕМА
Дерево диалога MILP
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
2.2 Описание схемы данных СДКМС
Таблица модулей системы СДКМС
№ | Наименование | Имя модуля в схеме диалога СДКМС | Имя модуля в СДКМС |
1 | Работа с данными | REG-1 | Regiml.pas |
2 | Графическое представление системы | GRAF-REG | Grafica. pas |
3 | Статистический анализ: поиск типовых элементов и типовых путей | STAT-REG | stat_reg. pas |
4 | Поиск типовых элементов | SELETE | Selete. pas |
5 | Поиск типовых путей | CELP | Celp. pas |
6 | При наличии типовых элементов подсчитать их | FREQUE | Freque. pas |
7 | Анализировать повторяемость функций | STRUK | Struk. pas |
8 | Построение гистограммы частот типовых элементов | GISTP | Gistp. pas |
9 | Сортирует файлы типовых элементов | SORTTUP | Sorttup. pas |
2.3 Схема работы системы СДКМС
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | F1 | 0 |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | F1 | 0 |
1 | 2 | 0 |
1 | 2 | 0 |
1 | 2 | 3 | F1 | 0 |
1 | 2 | 3 | 4 | F1 | 0 |
Таблица диалога
Экран |
Действия пользователя |
Комментарии |
1 .Таблица Norton Commander. |
Войти в директорию C:\alex и установить курсор на файл sdkms.bat. Нажать ENTER. |
|
2. Главное меню: 1 Работа с системами 2 Получение логической структуры системы 3 Графическое представление системы 4 Расчет оценочных характеристик 5 Статистический анализ системы на стандартность F1 - справочная информация 0- выход в ДОС |
Нажать цифру соответствующую нужному пункту меню |
При первом вхождении в главное меню существует только два варианта действия: либо ввод исходных данных (пункт 1), либо выход (пункт 0) |
Работа с системами
3.1. Меню Работа с системами: 1 Ввод новой системы 2 Просмотр списка систем с выбором активной 3 Просмотр данных по активной системе 4 Вывод в файл данных по активной системе 5 Печать данных по активной системе 6 Удаление активной системы из каталога 7 Удаление каталога систем 8 Обновить временные файлы F1 - справочная информация 0 - выход в главное меню |
Нажать цифру соответствующую нужному пункту меню | Для дальнейшей работы с программой необходимо либо активизировать уже существующую систему (пункт 2), либо создать новую (пункт 1) |
Ввод новой системы
3.2.Меню Работа с системами |
Выбрать, первый пункт меню. Осуществить ввод данных по новой системе с формуляра |
SDKMS создаст файл по имени Вашей новой системы |
Просмотр списка систем с выбором активной
3.3. Меню Работа с системами | Выбрать пункт 2. Выбрать имя активной системы из предложенного списка систем | Заглавные и строчные буквы указывать в точном соответствии |
Просмотр данных по активной системе
3.4.Меню Работа с системами | Выбрать пункт 3. | Полное описание системы будет выведено на экран |
Вывод данных в файл по активной системе
3.5. Меню Работа с системами | Выбрать пункт 4. Укажите имя файла, в который будет занесена информация о системе |
Вывод данных на принтер
3.6. Меню Работа с системами | Выбрать пункт 5. |
Предварительно включите принтер |
Корректировка активной системы
3.7.Меню Работа с системами |
Выбрать пункт 6. После подтверждения необходимости корректировки данного объекта Вы сможете внести изменения |
Удаление активной системы из каталога
3.8. Меню Работа с системами |
Выбрать пункт 7. Система попросит подтвердить запрос на удаление и при положительном ответе уничтожит все данные |
Не удаляйте не подумав! |
Графическое представление системы
4.1. Главное меню режимов работы |
Выбрать пункт "Графическое представление системы" |
|
4.2.Будете выводить схему на принтер? | Нажмите «Y» или «N», в зависимости от вашего выбора |
На экране появится графическое изображение системы. Следуя подсказкам программы можно посмотреть и распечатать спецификацию. |
Расчет оценочных характеристик
5.1 . Главное меню режимов работы | Выбрать пункт Расчет оценочных характеристик | |
5.2. Меню режимов оценки системы: 1 Автоматический ввод исходных параметров 2 Ручной ввод исходных параметров 3 Выход в главное меню |
Выбрать пункт Автоматический ввод исходных параметров | |
5.3. Идет обработка информации | Нажмите любую клавишу для продолжения | |
5.4. Данные будут вводиться из Паскаля? (Y/N) |
Нажмите Y. |
|
5.5. Список кодов систем | Введите нужный код | |
5.6. Вывод данных по выбранной системе | Нажмите любую клавишу для продолжения просмотра данных | |
5.7. Будете смотреть результат? |
Нажмите Y. |
|
5.8. Результаты анализа. | Нажмите любую клавишу для продолжения просмотра данных. | |
5.9. Вывести на принтер? | Осуществите выбор | |
5.10. Введите количество экспертов, принимающих участие в оценке системы | Введите число экспертов | |
5.11 .Параметры оценки эксперта |
.Введите значения параметров. |
|
5.12. Будете смотреть результат? |
Нажмите Y. |
|
5.13. Результаты экспертной оценки | Нажмите любую клавишу для продолжения просмотра данных. | |
5.14. Общий критерий качества системы. Вывести на принтер? | Осуществите выбор | |
5.15.Меню режимов оценки системы: 1 Автоматический ввод исходных параметров 2 Ручной ввод исходных параметров 3 Выход в главное меню |
Выбрать пункт Ручной ввод исходных параметров | В отличие от режима автоматического ввода ввод данных осуществляется вручную. Работа с режимом аналогична пунктам 5.1.-5.14. |
Статистический анализ системы на стандартность
6.1.Меню режимов обработки. |
Выбрать пункт Статистический анализ системы на стандартность. |
|
6.2.Меню статистического анализа 1 Поиск типовых элементов 2 Поиск типовых подсистем 3 Полный статистический анализ F1 - справка 0 - выход в главное меню |
Выбрать режим Полный статистический анализ | |
6.3 Ввести максимальную частоту повторений | Осуществите ввод | Поиск типовых элементов системы |
6.4 Типовые элементы системы |
Для продолжения просмотра данных нажмите любую клавишу |
|
6.5 Ввести максимальную частоту повторений | Осуществите ввод | Поиск типовых путей системы |
6.6 Введите тип подсистем для поиска: f по управлению j по информации |
Осуществите ввод типа подсистем | |
6.7 Пути и связи |
Для продолжения просмотра нажмите любую клавишу |
|
6.8 Вывести результаты принтер? |
Осуществите выбор | |
6.9 Меню статистического анализа | Выберите пункт Выход в Главное меню | |
7 Главное меню режимов работы системы |
Выберите меню Выход в ДОС |
Сценарий диалога
Математическая постановка транспортной задачи линейного программирования
Математическое моделирование в сейсморазведке
Математическое моделирование лизинга в условиях инфляции
Математическое программирование и моделирование в экономике и управлении
Метод ветвей и границ (контрольная)
Методика стохастического экономического анализа
Методология и методы принятия решения
Методы алгебраических и дифференциальных уравнений для анализа и качественного исследования социально-экономических явлений (По дисциплине: Математические методы моделирования процессов управления в социальной сфере)
Методы прогнозирования финансовых показателей
Минимизация стоимостей перевозок
Copyright (c) 2024 Stud-Baza.ru Рефераты, контрольные, курсовые, дипломные работы.