курсовые,контрольные,дипломы,рефераты
Нелинейные уравнения могут быть двух видов:
Алгебраические
anxn
+ an-1xn-1
+… + a0 =
0
Трансцендентные-
это уравнения
в которых х
является аргументом
тригонометрической,
логарифмической
или показательной
функции.
Значение х0 при котором существует равенство f(x0)=0 называется корнем уравнения.
В общем случае для произвольной F(x) не существует аналитических формул определения корней уравнения. Поэтому большое значение имеют методы, которые позволяют определить значение корня с заданной точностью. Процесс отыскания корней делиться на два этапа:
Отделение корней, т.е. определение отрезка содержащего один корень.
Уточнение корня с заданной точностью.
Для первого этапа нет формальных методов, отрезки определяются или табуляцией или исходя из физического смысла или аналитическими методами.
Второй этап, уточнение корня выполняется различными итерационными методами, суть которых в том, что строится числовая последовательность xi сходящихся к корню x0
Выходом из итерационного процесса являются условия:
│f(xn)│≤ε
│xn-xn-1│≤ε
рассмотрим наиболее употребляемые на практике методы: дихотомии, итерации и касательных.
Дана монотонная, непрерывная функция f(x), которая содержит корень на отрезке [a,b], где b>a. Определить корень с точностью ε, если известно, что f(a)*f(b)<0
Данный отрезок [a,b] делится пополам, т.е. определяется x0=(a+b)/2, получается два отрезка [a,x0] и [x0,b], далее выполняется проверка знака на концах, полученных отрезков для отрезка, имеющего условия f(a)*f(x0)≤0 или f(x0)*f(b)≤0 снова проводится деление пополам координатой х, снова выделение нового отрезка и так продолжается процесс до тех пор пока │xn-xn-1│≤ε
Приведем ГСА для данного метода
Дана непрерывная функция f(x), которая содержит единственный корень на отрезке [a,b], где b>a. Определить корень с точностью ε.
Дано f(x)=0 (1)
Заменим уравнение (1) равносильным уравнением x=φ(x) (2). Выберем грубое, приближенное значение x0 , принадлежащее[a,b], подставим его в правую часть уравнения (2), получим:
x1=
φ(x0)
(3) ,
далее подставим
х1 в
правую
часть уравнения
(3) получим:
x2=
φ(x1)
(4)
x3=
φ(x2)
(5)
Проделаем данный процесс n раз получим xn=φ(xn-1)
Если эта последовательность является сходящейся т.е. существует предел
x* =lim xn , то данный алгоритм позволяет определить искомый корень.
Выражение
(5) запишем как
x*=
φ(x*)
(6)
Выражение
(6) является решением
выражения (2),
теперь необходимо
рассмотреть
в каких случаях
последовательность
х1…хn
является
сходящейся.
Условием
сходимости
является если
во всех токах
x
принадлежит
[a,b]
выполняется
условие:
Приведем ГСА для метода итерации:
Дана непрерывная функция f(x), которая содержит единственный корень на отрезке [a,b], где b>a при чем определены непрерывны и сохраняют знак f`(x) f``(x). Определить корень с точностью ε.
Выбираем грубое приближение корня х0 (либо точку a, либо b)
Наити значение функции точке х0 и провести касательную до пересечения с осью абсцисс, получим значение х1
О
пределить
значение функции
в точке х1,
через эту точку
провести касательную
получим точку
х2
П
овторим
процесс n
раз
Е
сли
процесс сходящийся
то xn
можно
принять за
искомое значение
корня
Условиями
сходимости
являются:
│f(xn)│≤ε
│xn-xn-1│≤ε
Приведем ГСА метода касательных:
Вычислить корень уравнения
На отрезке [2,3] с точностью ε=10-4 методами половинного деления, итерации, касательных.
Эффективность численных методов определяется их универсальностью, простотой вычислительного процесса, скоростью сходимости.
Наиболее универсальным является метод половинного деления, он гарантирует определение корня с заданной точностью для любой функции f(x), которая меняет знак на [a,b]. Метод итерации и метод Ньютона предъявляют к функциям более жесткие требования, но они обладают высокой скоростью сходимости.
Метод
итерации имеет
очень простой
алгоритм вычисления,
он применим
для пологих
функций.
Метод
касательных
применим для
функций с большой
крутизной, а
его недостатком
является определение
производной
на каждом шаге.
ГСА головной программы, методы оформлены подпрограммами.
Программа по методам половинного деления, итерации и метода Ньютона.
CLS
a = 2: b = 3: E = .0001
DEF FNZ (l) = 3 * SIN(SQR(l)) + .35 * l - 3.8
F1 = FNZ(a): F2 = FNZ(b)
IF F1 * F2 > 0 THEN PRINT "УТОЧНИТЬ КОРНИ": END
GOSUB 1
x0 = a
IF ABS((-3 * COS(SQR(x))) / (.7 * SQR(x))) > 1 THEN PRINT "НЕ СХОДИТСЯ"
DEF FNF (K) = -(3 * SIN(SQR(x)) - 3.8) / .35
GOSUB 2
x0 = b
F = FNZ(x0)
DEF
FND (N) = (3 * COS(SQR(N)) / (2 * SQR(N))) + .35
_
IF F * (-4.285 * (-SQR(x0) * SIN(SQR(x)) - COS(SQR(x))) / (2
* x * SQR(x))) < then
print “не сходится”:end
GOSUB 3
END
'=========Метод половинного деления========
1 x = (a + b) / 2: T = T + 1
F3 = FNZ(x)
IF ABS(F3) < E THEN 5
IF F1 * F3 < 0 THEN b = x ELSE a = x
IF ABS(b - a) > E THEN 1
5 PRINT "X="; x, "T="; T
RETURN
'=========Метод итерации==========
2 x0 = a
12 X2 = FNF(x0): S = S + 1
IF ABS(X2 - x0) > E THEN x0 = X2: GOTO 12
PRINT "X="; X2, "S="; S
RETURN
'========Метод касательных=======
3 x0 = b
23
D = D + 1
F = FNZ(x0): F1 = FND(x0)
X3 = x0 - F / F1
IF ABS(X3 - x0) < E THEN 100
IF ABS(F) > E THEN x0 = X3: GOTO 23
100 PRINT "X="; X3, "D="; D
RETURN
Ответ
x=
2,29834 T=11
x=2,29566 S=2
x=2,29754 D=2
где
T,S,D-число
итерации для
метода половинного
деления, итерации,
касательных
соответственно.
Расширение локальных сетей
Расширение реальности
Нейросетевая реализация системы
Реализация сетевых компьютерных технологий в системе международного маркетинга Интернет-Маркетинг
Реализация языкового процессора оператора FOR языка BASIC
Регистратор дискретных сигналов
Резидентный обработчик клавиатуры (перехват нажатий клавиш и запись в файл)
Реляционное исчисление
Реляционные Базы Данных. SQL - стандартный язык реляционных баз данных
Реляционные базы данных
Copyright (c) 2024 Stud-Baza.ru Рефераты, контрольные, курсовые, дипломные работы.