Ѕаза знаний студента. –еферат, курсова€, контрольна€, диплом на заказ

курсовые,контрольные,дипломы,рефераты

»зучение исторических источников на основе применени€ количественных методов и новых информационных технологий — »стори€

ѕосмотреть видео по теме –еферата

Ѕ≈Ћќ–”—— »… √ќ—”ƒј–—“¬≈ЌЌџ… ”Ќ»¬≈–—»“≈“

»сторический факультет

–≈‘≈–ј“

Ќа тему:

"»зучение исторических источников на основе применени€ количественных методов и новых информационных технологий"

ћ»Ќ— , 2008


ќграниченные возможности анализа источника традиционными методами внешней и внутренней критики про€вились в конце XIX Ц начале XX вв. в св€зи с кризисом позитивистской парадигмы, ориентированной на иллюстративность в подаче исторических фактов. ƒл€ более глубокого изучени€ источников потребовались новые аналитические методы, которые были заимствованы историками из других гуманитарных наук, в первую очередь из социологии.

ƒругой причиной обращени€ к новым методам было смещение интереса историков от описани€ индивидуальных €влений (идеографического подхода) к исследованию типичных €влений в истории (генерализирующему подходу). Ёто смещение было св€зано с проникновением в исторические исследовани€ во второй половине XIX Ц начале XX вв. идей философских и политических направлений, которые были ориентированы на изучение де€тельности макросоциальных групп (например, марксизм с интересом к классам и классовой борьбе). ”же в начале ’’ в. историки активно начали использовать методы дескриптивной (описательной) статистики при обработке исторических источников.

Ќовый этап активного использовани€ количественных (математических) методов началс€ в конце 1950-х Ц начале 1960-х гг.  оличественные методы, по мнению ».ƒ.  овальченко, представл€ют собой "обычный анализ €влений и процессов на основе системы количественных показателей", а математические Ц "это построение на основе системы численных данных формально-количественных, математических моделей этих процессов и €влений". ќсновной причиной, вызвавшей интерес историков к использованию количественных методов, было широкое введение в исследовани€ массовых исторических источников, которые можно было эффективно обрабатывать только с помощью данных методов.

ћассовыми, по мнению ».ƒ.  овальченко, можно назвать "источники, характеризующие такие объекты действительности, которые образуют определенные общественные системы с соответствующими структурами". Ќаиболее распространенными видами массовых источников ».ƒ.  овальченко считал: статистические материалы (переписи и обследовани€), материалы делопроизводства и личного учета, систематизированные справочные материалы, т. е. источники, которые позвол€ли изучать массовые процессы и €влени€, и в которых информаци€ содержалась в агрегированной (обобщенной) форме. Ѕ.√. Ћитвак выделил иные признаки массовых источников (большое количество сохранившихс€ источников определенного вида, единый формул€р и др.), которые присущи преимущественно материалам делопроизводства.

¬торой причиной активизации интереса к количественным методам было стремление исследователей повысить информативную отдачу источников. ѕо мнению ».ƒ.  овальченко, рассмотревшего источник в свете теории информации, извлекать данные из источника можно бесконечно. Ёто вызвано тем, что в источнике нар€ду с открытыми (€вными) сведени€ми присутствует скрыта€ (структурна€) информаци€ (взаимосв€зи между показател€ми, группировка исторических объектов и др.), которую можно извлечь только с помощью количественных методов. ѕреимуществом скрытой информации €вл€етс€ ее больша€ объективность, так как она формируетс€ независимо от позиции автора источника.

ѕроцесс использовани€ количественных методов значительно упростилс€ в св€зи применением электронно-вычислительных машин (компьютеров), позволивших автоматизировать процесс расчета количественных показателей. Ќачина€ с конца 1950-х Ц начала 1960-х гг., в источниковедческих исследовани€х количественные методы примен€ютс€ в сочетании с информационными технологи€ми.

Ќовые информационные технологии представл€ют собой методы работы с информацией, основанные на применении современных технических средств (компьютеров, сканеров, модемов и др.) и программного обеспечени€. Ќа основании применени€ количественных методов и компьютеров в 1960-е Ц 1980-е гг. по€вились такие перспективные направлени€ как "нова€ политическа€ истори€", "нова€ экономическа€ истори€" (эконометри€), "нова€ социальна€ истори€" в —Ўј, квантитативна€ истори€ (клиометрика) в странах ≈вропы, школа по использованию математико-статистических методов и Ё¬ћ в исторических исследовани€х под руководством ».ƒ.  овальченко в ———–.

ѕроцесс комплексного применени€ количественных методов и информационных технологий при обработке исторических источников прошел в своем развитии два основных этапа. ѕервый этап охватил 1960-е Ц первую половину 1980-х гг., получив по определению Ћ.». Ѕородкина название "Ёра больших Ё¬ћ". ќн характеризовалс€ использование больших Ё¬ћ с ограниченным объемом пам€ти и программным обеспечением, которое требовало при работе историка с компьютером присутстви€ посредника-программиста. ¬торой этап Ц врем€ "микрокомпьютерной революции" конца 1980-х Ц 1990-е гг., предоставившей историкам персональный компьютер с дружественным интерфейсом и коммерческим программным обеспечением, что позволило практически исключить из "цепи исследовани€" посредника-программиста.

Ќа первом этапе количественные методы и компьютеры наиболее интенсивно использовались при анализе письменных источников.  оличественный анализ позвол€л:

–асшифровать источники, написанные на неизвестных "мертвых" €зыках. ѕодобные исследовани€ в начале 1960-х гг. провели новосибирские ученые ¬.ј. ”стинов, Ё.¬. ≈вреинов и ё.√.  осарев, проанализировавшие ƒрезденскую и ћадридскую рукописи, а также книги "„илам Ѕалам", написанные на €зыке май€. — помощью метода подсчета частоты слогов и слов, близкого к контент-анализу, и компьютера им удалось подтвердить мнение крупнейшего знатока письменности май€ ё.¬.  норозова об иероглифическом характере письма древних май€, установить соответствие между €зыком рукописей и €зыком май€ начального периода колонизации XVIЦXVII вв., отождествить более 90% иероглифических комплексов ƒрезденской и ћадридской рукописи со словами €зыка май€ периода колонизации.

ѕровести атрибуцию, т. е. определить автора исторического источника. ¬ середине 1970-х гг. Ћ.¬. ћилов, Ћ.». Ѕородкин при помощи формального анализа особенностей стил€ устанавливали авторство анонимных произведений ’VЦXVI вв.

¬ы€вить скрытую (структурную) информацию, заложенную в историческом источнике. Ќапример, при помощи метода контент-анализа Ћ.ћ. Ѕрагина в 1972 г. определила частоту встречаемости этических пон€тий в трактате "ќб истинном благородстве" италь€нского гуманиста XV в.  . Ћандино. ј затем использовала в комплексе с контент-анализом метод коррел€ционного анализа дл€ определени€ тесноты св€зи между этими этическими терминами.

ќбработать большие массивы информации, содержащиес€ в массовых исторических источниках (писцовых книгах, описани€х помещичьих имений, материалах статистики и др.).

ѕостроить генеалогические стеммы (древа) рукописных источников. ¬ середине 1970-х гг. Ћ.¬. ћилов и Ћ.». Ѕородкин построили генеалогическую стемму рукописного законодательного источника Ц "«акона —удного людем", что позволило классифицировать все списки пам€тника.

ѕроводить историко-типологические исследовани€ источников методами автоматической классификации (кластер-анализа и др.)

 онкретные формы анализа источников позволили разработать на теоретическом уровне методику их обработки на основе количественных методов и информационных технологий. ƒл€ того, чтобы проанализировать источник на компьютере, его подвергали процедуре формализации и кодировки. ѕри формализации весь текст источника структурировали, выдел€€ однородные исторические объекты (помещичьи имени€, кресть€нские хоз€йства и др.) или одинаковые категории (этические пон€ти€, социальные группы и др.). «атем на этапе кодировки выделенным объектам или категори€м присваивали цифровые коды. Ќеобходимость кодировки диктовалась тем, что "большие Ё¬ћ" обрабатывали информацию только в количественной форме.

Ќа этапе "больших Ё¬ћ" возникали ограничени€ в применении количественных методов при анализе повествовательных источников, информаци€ которых была слабо структурирована. ѕри формализации подобных источников часть информации не удавалось перевести в количественную форму, и она тер€лась. Ётот недостаток был устранен только в период "микрокомпьютерной революции", когда были разработаны полнотекстовые базы данных и основанный на их применении источнико-ориентированный подход. Ёти новые компьютерные технологии позволили обрабатывать всю информацию повествовательного источника, проводить информационный поиск, и даже устанавливать лакуны (пропуски) и интерпол€ции (позднейшие вставки) в тексте источника.

ѕо€вление новых программных средств (мультимедийных систем, геоинформационных систем и др.) и технических средств (сканеров и др.) в период "микрокомпьютерной революции" позволило как найти новые методы анализа письменных источников, так и обрабатывать другие типы исторических источников (вещественные, изобразительные, картографические, кинофотодокументы, фонодокументы и др.). ¬ насто€щее врем€ новые информационные технологии примен€ютс€ при решении следующих источниковедческих проблем:

ѕредставление письменных и изобразительных источников в виде графических файлов позвол€ет исследователю непосредственно работать с текстом или изображением источника и улучшить поврежденные страницы, иконы, картины.

ѕо€вление лазерных дисков (CD-ROMов) и использование информационных ресурсов глобальной компьютерной сети Internet предоставило исследовател€м пр€мой доступ к историческим источникам в электронной форме, наход€щимс€ в архивах, библиотеках и музе€х других стран.

ѕрименение в обработке данных источника новых теоретических концепций, пришедших из других отраслей науки (например, методов синергетики, теории хаоса или нелинейной динамики, разработанных бельгийским ученым ». ѕригожиным, методов искусственного интеллекта и др.).

¬ 1990-е гг. возникли новые отрасли источниковедени€ - компьютерное и информационное источниковедение.  омпьютерное источниковедение Ц это дисциплина, ориентированна€ на разработку методов анализа исторических источников с помощью компьютера, принципов их формализации и представлени€ в электронной форме, а также общих подходов использовани€ информационных и компьютерных технологий в историческом исследовании. »нформационное источниковедение основано на изучении источника в свете теории информации.

»спользование компьютеров и компьютерных сетей привело к по€влению нового типа источников Ц электронных документов. ћногие из них станов€тс€ УмультимедийнымиФ, объедин€€ текст, компьютерную графику, видео, анимацию, звук. ƒл€ обработки подобных УмультимедийныхФ источников необходимо использовать новые методы анализа, и даже специальный €зык (HTML-€зык и гиперссылки на цитируемые WWW сервера).

–азличные виды программного обеспечени€ предоставили возможность историкам изучать источники по следующим направлени€м:

Ј     статистические пакеты (STATISTICA дл€ Windows, Statgraphics, SPSS и др.) позволили анализировать как статистические источники, так и источники с неколичественной информацией с помощью широкого набора математико-статистических методов.

Ј     электронные таблицы (Lotus 1-2-3, Quattro Pro, Excel и др.) дали возможность эффективно работать со статистическими источниками, которые представлены в форме таблиц.

Ј     системы управлени€ базами данных (DBASE, FoxPro, Paradox и др.) позволили обрабатывать статистические источники, структурированные массовые источники, имеющие единый формул€р (метрические книги, личные дела, анкеты и др.), текстовые (нарративные) источники, изображени€.

Ј     текстовые редакторы и процессоры предоставили возможность проводить различные операции с текстами исторических источников.

Ј     графические редакторы, а также новые компьютерные технологии (мультимедийные системы), основанные на использовании сканеров, видеотехники, оптических лазерных дисков (CD-ROM), позволили хранить и анализировать изобразительные источники.

Ј     программы компьютерного картографировани€ и географические информационные системы (Atlas*GIS, ARC/INFO, MapInfo и др.) дали возможность воссоздавать и обрабатывать картографические источники.

"ћикрокомпьютерна€ революци€" также способствовала привлечению к анализу источников систем искусственного интеллекта (баз знаний, экспертных систем, когнитивных компьютерных моделей понимани€ текста, фреймовых систем и др.), в которых были смоделированы знани€ историков-профессионалов.

¬ 1990-е годы в количественном и компьютерном анализе источников наметились следующие основные тенденции. Ѕыли продолжены, начатые с 1977 г. Ћ.¬. ћиловым и Ћ.». Ѕородкиным, источниковедческие исследовани€, посв€щенные атрибуции повествовательных источников XIIЦXVIII вв. Ќа основе анализа статистики парной встречаемости грамматических классов слов были предприн€ты попытки установить авторство "ѕовести временных лет", "—лова о полку »гореве", "ѕисем к ‘алалею" (XVIII в), определить "стилевые портреты" автора "—лова о законе и благодати" митрополита »ллариона,  ирилла “уровского, »вана ѕересветова, кн€з€ ј.  урбского, цар€ »вана √розного.

— помощью пакета прикладных программ, разработанного ≈.¬. «лобиным, была произведена атрибуци€ "«аписок" члена общества "—оединенных слав€н", декабриста ».». √орбачевского. ¬ результате статистического анализа, основанного на подсчете частоты встречаемости служебных слов в предложении, был сделан вывод, что автором "«аписок" был другой, анонимный автор.

“акими же методами ≈.¬. «лобиным и ј.¬. Ѕыстровым было проанализировано предсмертное письмо Ѕ.¬. —авинкова с целью установлени€ его авторства. ѕо версии ј.». —олженицына автором письма был агент ќ√ѕ” я. Ѕлюмкин, бывший левый эсер, прославившийс€ участием в покушении на немецкого посла ћирбаха в 1918 г. —равнительному анализу подверглись художественные произведени€ "“о, чего не было", " онь вороной", статьи и письма Ѕ.¬. —авинкова, две записки я. Ѕлюмкина и предсмертное письмо. »спользование количественных методов в сочетании с содержательным анализом источника, позволили сделать вывод, что я. Ѕлюмкин не мог написать за Ѕ.¬. —авинкова его предсмертное письмо.

”краинска€ исследовательница ».ќ. “арнопольска€ методом диграммной энтропии, который позвол€ет определить статистические св€зи между буквами и частоту встречаемости каждого символа в тексте в процентном соотношении, а также парную встречаемость этих символов, исследовала исторический труд XVII в. "—инопсис", созданный в  иево-ѕечерской Ћавре и приписываемый ». √изелю. –асхождени€ в коэффициентах диграммной энтропии позволили сделать вывод, что в создании "—инопсиса" принимали участие четыре автора.

¬торым направлением обработки текстовых источников стало использование метода контент-анализа дл€ вы€влени€ скрытого смысла текста источника или характеристики мировоззрени€, психологических черт и менталитета автора источника. Ќапример, ј.¬. Ѕыстров использовал компьютерный контент-анализ мемуаров о Ѕ.¬. —авинкове дл€ составлени€ его психологического портрета и характеристики его поведени€ в момент гибели. ѕодсчет частоты встречаемости в мемуарах современников психологических оценок Ѕ.¬. —авинкова (наиболее частые оценки "живой", "артистичный", "оба€тельный") позволил сделать вывод о том, что —авинков принадлежал к истероидному (артистическому) психологическому типу. ѕоэтому он сам €вл€лс€ организатором своей гибели, будучи "режиссером" и "исполнителем" самоубийства 7 ма€ 1925 года. “ем самым предположение ј.». —олженицына о том, что —авинков был выброшен охранниками в лестничный пролет внутренней Ћуб€нской тюрьмы не нашло своего подтверждени€. –аботы ј.¬. Ѕыстрова дают пример плодотворного сочетани€ количественных и психологических методов обработки исторических источников.

ћетод контент-анализа был значительно усложнен ¬.». “ихоновым при обработке личных дел граждан, лишенных избирательных и других социальных прав в 20-е гг., т. н. "лишенцев". — помощью специально разработанной методики статистической категоризации были выделены 80 категорий по таким направлени€м, как утверждение трудового и отрицание "нетрудового" статуса, сетовани€ на нелегкую жизнь и оправдание "нетрудовой" де€тельности. «атем при помощи статистического пакета SPSS была проведена автоматическа€ группировка и методом кластер-анализа были выделены 5 типов за€влений лишенцев, в которых группировались общие представлени€ лишенцев о том, кто в ———– достоин избирательных прав (люди занимающиес€ "общественно-полезным трудом", не использующие наемный труд, получавшие "нетрудовые доходы" в незначительном количестве и др.). «атем методом дискриминантного анализа за€влений лишенцев были вы€влены общие и особенные черты прин€ти€ решений чиновниками избирательных комиссий ћосквы об отказе или восстановлении гражданских прав. Ѕыл сделан вывод о том, что восстановление в правах проходило в силу хоз€йственных причин, однако бывшим крупным торговцам, св€щенникам и представител€м эксплуататорских классов в восстановлении всегда отказывалось.

“ретьим направлением применени€ количественных методов стала обработка массовых источников методами многомерного статистического анализа. Ќапример, российский ученый —.√.  ащенко с помощью методов анализа вариационных р€дов, выборочного метода и коррел€ционного анализа исследовал массовые источники по реформе 1861 г. —анкт-ѕетербургской, ѕсковской и Ќовгородской губерний Ц уставные грамоты, выкупные акты и др. —.¬. ¬оронкова применила коррел€ционный и кластерный анализ к массовым источникам по истории промышленности –оссии начала ’’ века Ц промышленным перепис€м 1900, 1908 и 1910Ц1912 гг.  оличественный анализ позволил исследовател€м уточнить выводы традиционной историографии по проведению реформы в северо-западных губерни€х –оссии в 1861 г. и развитию российской промышленности в 1900Ц1912 гг.

Ѕелорусский историк ј.√.  охановский на основании обработки методами многомерного статистического анализа опубликованных итогов переписи 1897 г., данных поземельных переписей 1877 и 1905 гг., военно-конских переписей 1888 и 1900 гг. и других статистических источников провел изучение социально-классовой структуры народонаселени€ Ѕеларуси во второй половине XIX в. »сследователь выделил 20 количественных признаков, фиксирующих удельный вес основных социальных групп населени€ Ѕеларуси, и осуществил анализ взаимосв€зей между ними методами коррел€ции и регрессии. »нтерпретаци€ матрицы коэффициентов коррел€ции позволила сделать вывод о слабости социальной мобильности сельскохоз€йственного населени€ Ѕеларуси в конце XIX в. и незначительном уровне воздействи€ процесса капитализации на социальную структуру деревни. јнализ регрессионных моделей позволил выделить результирующие (зависимые) признаки: удельный вес зан€того в промышленности населени€, сельских жителей, зан€тых несельскохоз€йственными промыслами, грамотного населени€ и др. — помощью метода главных компонент (разновидности факторного анализа) было проведено сравнительное изучение 35 белорусских уездов и выделено три основных фактора, вли€ющих на социальную структуру населени€. Ќа завершающем этапе работы был использован агломеративно-иерархический метод кластерного анализа, который позволил выделить 4 региональных типа уездов, близких между собой по социально-классовой структуре. ѕрименение методов многомерного статистического анализа дало возможность проранжировать уезды по уровню их социального развити€.

ќбработка массовых источников методами многомерного статистического анализа в насто€щее врем€ все чаще проводитс€ с использованием таких информационных технологий, как электронные таблицы и статистические пакеты.

„етвертым направлением в применении количественных методов и информационных технологий стала обработка источников с помощью рел€ционных и полнотекстовых баз данных. Ѕелорусскими исследовател€ми ¬.≈.  удр€шовым и ќ.Ћ. Ћипницкой были введены базы данных и обработаны массовые исторические источники Ц пописы войска ¬еликого кн€жества Ћитовского 1528, 1565 и 1567 гг., материалы Ћитовской ћетрики.¬.≈.  удр€шов с помощью —”Ѕƒ Access 7.0 обработал реестр подымного налогообложени€ ќршанского повета ¬еликого кн€жества Ћитовского 1667 г. »сследователю удалось выделить в высоко структурированном источнике три основных категории налогоплательщиков: шл€хта, духовенство и "люди простого стану" Ц мещане и татары. —татистический анализ показал, что между титулом налогоплательщика, занимаемой им государственной должностью и размером его землевладени€ существует пр€ма€ коррел€ци€. Ќа основании расчета средних статистических величин Ц моды и медианы исследователем было установлено, что типичный налогоплательщик ќршанского повета носил титул "пан" и имел всего 1 дым. –ассчитан был также коэффициент ƒжини, величина которого позволила сделать вывод о высокой степени концентрации недвижимости в руках небольшой группы крупных землевладельцев.

≈.я. ѕавлова на основании списков личного состава отр€дов и бригад за период 1942Ц1944 гг. составила базу данных по партизанам ћинской и Ѕресткой областей, которую обработала с помощью электронных таблиц Excel и —”Ѕƒ Access. Ќа основании анализа был установлен удельный вес различных национальностей партизан, их образовательный уровень, партийность, удельный вес партизан-женщин и молодежи. ћ.ј. ¬ойтович составил базу данных по 6 инвентар€м владени€ “имковичи Ќовогрудского воеводства и проанализировал эволюцию денежных и натуральных повинностей кресть€н за период с 1622 по 1761 гг.

Ќа основании накопленного опыта по применению количественных методов и информационных технологий дл€ анализа исторических источников, можно сделать вывод, что новые методы, дающие дополнительные возможности в изучении пам€тников прошлого, эффективнее всего использовать в сочетании с традиционными методами источниковедческого исследовани€.


Ћ»“≈–ј“”–ј

1.      Ѕелова ≈.Ѕ., Ѕородкин Ћ.»., √арскова ».ћ., »зместьева “.‘., Ћазарев ¬.¬. »сторическа€ информатика. ћ., 2006.

2.      ћетоды количественного анализа текстов нарративных источников. ћ., 2003.

3.      ќт Ќестора до ‘онвизина. Ќовые методы определени€ авторства / ѕод ред. Ћ.¬. ћилова, ћ., 2004.

4.      —идорцов ¬.Ќ., Ѕалыкина ≈.Ќ. и др. »сторическа€ информатика. ћн., 2008.

Ѕ≈Ћќ–”—— »… √ќ—”ƒј–—“¬≈ЌЌџ… ”Ќ»¬≈–—»“≈“ »сторический факультет –≈‘≈–ј“ Ќа тему: "»зучение исторических источников на основе применени€ количественных методов и новых информационных технологий&q

 

 

 

¬нимание! ѕредставленный –еферат находитс€ в открытом доступе в сети »нтернет, и уже неоднократно сдавалс€, возможно, даже в твоем учебном заведении.
—оветуем не рисковать. ”знай, сколько стоит абсолютно уникальный –еферат по твоей теме:

Ќовости образовани€ и науки

«аказать уникальную работу

—вои сданные студенческие работы

присылайте нам на e-mail

Client@Stud-Baza.ru